人工智能是當(dāng)今最熱門的流行語(yǔ)，其發(fā)展能夠幫助企業(yè)和行業(yè)做出明智的決策，并從根本上轉(zhuǎn)變工作流程。

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人工軟件測(cè)試方法仍然具備重要價(jià)值，但為了適應(yīng) DevOps 和數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，伴隨著人工智能(簡(jiǎn)稱AI)在這一領(lǐng)域內(nèi)的穩(wěn)步推進(jìn)以及廣受好評(píng)的先進(jìn)功能，軟件測(cè)試正從人工轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，人工智能可能將很快消除軟件開(kāi)發(fā)當(dāng)中對(duì)手動(dòng)測(cè)試的高度依賴。

這是一場(chǎng)軟件測(cè)試的變革，人工智能(簡(jiǎn)稱AI)已成為這一變革的關(guān)鍵杠桿。

現(xiàn)在的應(yīng)用程序通過(guò)API與其他應(yīng)用程序進(jìn)行交互，利用遺留系統(tǒng)，以非線性的方式在復(fù)雜的環(huán)境中逐漸發(fā)展。專家們?nèi)绾慰创@一變化?

近期發(fā)表的《世界質(zhì)量報(bào)告》稱它將會(huì)有所幫助。如今人們相信，克服日益增長(zhǎng)的質(zhì)量評(píng)估挑戰(zhàn)的主要解決方案，將是基于機(jī)器的智能的增長(zhǎng)趨勢(shì)和引入。

軟件測(cè)試是確?？蛻魧?duì)應(yīng)用程序滿意的必由之路。基本組成包括輸入和預(yù)期結(jié)果，它們?nèi)诤狭撕Ａ康娜祟悢?shù)據(jù)和機(jī)器生成的數(shù)據(jù)。因此，測(cè)試為人工智能奠定了基礎(chǔ)。

無(wú)論是自動(dòng)還是手動(dòng)，軟件測(cè)試都可以從使用過(guò)程、機(jī)器人、智能、派生數(shù)據(jù)和分析中獲益。測(cè)試機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行自動(dòng)化任務(wù)(腳本)，并執(zhí)行重復(fù)性操作。測(cè)試機(jī)器人(語(yǔ)音機(jī)器人和聊天機(jī)器人)還會(huì)對(duì)書(shū)面和口頭語(yǔ)言進(jìn)行解釋、模仿并做出反應(yīng)。機(jī)器人并非是硬編碼的，它們可以注意到該應(yīng)用程序中的新功能。

改變這種動(dòng)態(tài)的5種重要方式

1. 優(yōu)化測(cè)試套件

軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試面臨的一大重要難題是過(guò)度設(shè)計(jì)的結(jié)果會(huì)導(dǎo)致資源、精力和時(shí)間的損耗。隨著公司任務(wù)的快速發(fā)布與自動(dòng)化技術(shù)的推進(jìn)，測(cè)試人員經(jīng)常會(huì)在大量積壓的工作中苦苦掙扎。機(jī)器人還可以幫助清除積壓，并重點(diǎn)關(guān)注妥當(dāng)?shù)臏y(cè)試。機(jī)器人可以識(shí)別相同、冗余和唯一的測(cè)試用例，從而刪除重復(fù)項(xiàng)并增強(qiáng)可追溯性。

2. 規(guī)范性和預(yù)測(cè)性分析

機(jī)器人的運(yùn)作需要數(shù)據(jù)支撐，幸運(yùn)的是，大多數(shù)企業(yè)擁有自動(dòng)化套件帶來(lái)的大量生產(chǎn)和測(cè)試數(shù)據(jù)。人工智能可用于分析測(cè)試結(jié)果，識(shí)別缺陷并預(yù)估質(zhì)量。它使用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)程序的關(guān)鍵參數(shù)并設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的操作方案。檢測(cè)使用情況和故障的智能方法傾向于發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵以及不太明顯的故障。

人工智能對(duì)質(zhì)量功能產(chǎn)生了舉世矚目的巨大影響，包括從高質(zhì)量到速度，到市場(chǎng)、優(yōu)化、更廣的覆蓋范圍、可追溯性，而且還極大地節(jié)省了總體開(kāi)發(fā)成本。

3. 人工智能可以消除額外錯(cuò)誤

錯(cuò)誤會(huì)迅速破壞用戶體驗(yàn)，軟件測(cè)試才能阻止此類缺陷和混亂。找到錯(cuò)誤之后，專業(yè)測(cè)試人員會(huì)想進(jìn)一步了解如何發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤以及錯(cuò)誤何時(shí)在程序中出現(xiàn)。通過(guò)正確使用人工智能，錯(cuò)誤在何時(shí)何地，以及怎樣進(jìn)入系統(tǒng)的問(wèn)題都能被解決。測(cè)試人員可以用人工智能生成的信息來(lái)檢測(cè)是否需要進(jìn)行更多的編碼修改來(lái)防止程序出錯(cuò)。人工智能一直在進(jìn)行測(cè)試以清除程序中的過(guò)多的錯(cuò)誤。

4. 測(cè)試變得簡(jiǎn)單無(wú)誤

由于新算法是很重要的分析工具，因此熟練的軟件開(kāi)發(fā)人員將不再需要編寫(xiě)所有腳本并檢查大量數(shù)據(jù)。比較新的人工智能技術(shù)還可以對(duì)日志文件進(jìn)行排序，以提高特定程序的準(zhǔn)確性并節(jié)約寶貴的時(shí)間。生成的數(shù)據(jù)結(jié)果讓開(kāi)發(fā)人員全面了解必須進(jìn)一步執(zhí)行的更改。它通過(guò)系統(tǒng)中的定位缺陷向開(kāi)發(fā)人員顯示需要進(jìn)行測(cè)試的地方。此外，新算法還可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的復(fù)雜性，從而提高測(cè)試期間的效率。

5. 缺陷分析

智能方法可盡早發(fā)現(xiàn)漏洞，并提出建議以避免這種缺陷，還能縮短周期時(shí)間。人工智能可以準(zhǔn)確地分析使用情況和故障趨勢(shì)，以發(fā)現(xiàn)最關(guān)鍵、最不明顯的故障，這讓團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)已確定的危險(xiǎn)對(duì)回歸測(cè)試用例進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

人工智能正在塑造軟件測(cè)試未來(lái)，幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力和繁瑣。