預(yù)測分析能夠在潛在的網(wǎng)絡(luò)問題影響其可靠性或性能之前揭示這些問題。預(yù)測分析被認(rèn)為是一種未來的技術(shù)，而現(xiàn)在已經(jīng)成為一種主流的網(wǎng)絡(luò)診斷和管理工具。

如今，預(yù)測未來越來越容易。雖然仍然無法準(zhǔn)確預(yù)測第二天的中獎彩票號碼，但任何一位網(wǎng)絡(luò)管理者都可以預(yù)見各種類型的破壞性網(wǎng)絡(luò)問題，并及時進(jìn)行解決。

[[311621]]

預(yù)測分析工具從各種不同的技術(shù)和方法中汲取力量，其中包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模。例如，可以訓(xùn)練預(yù)測分析工具使用模式識別(數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律性的自動識別)，在問題變得嚴(yán)重或?qū)е戮W(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障之前識別問題。

網(wǎng)絡(luò)性能專家Accedian公司首席戰(zhàn)略官Richard Piasentin說：“依靠多個干凈數(shù)據(jù)源以及內(nèi)置冗余來提供良好準(zhǔn)確的信息，網(wǎng)絡(luò)的可見性可以防止問題，而不僅僅是對問題做出反應(yīng)。分析甚至可以集成到閉環(huán)業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)中，以針對許多常見問題提供網(wǎng)絡(luò)自我校正。最終，預(yù)測分析可以幫助企業(yè)節(jié)省運營成本，并找出潛在問題，而這些問題通常最終導(dǎo)致完全中斷。”

分析網(wǎng)絡(luò)行為和基礎(chǔ)設(shè)施閾值

數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)data Science Dojo公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家Rahim Rasool表示，如果設(shè)計和部署得當(dāng)，預(yù)測分析可以深入了解一系列常見和獨特的網(wǎng)絡(luò)問題，幫助運營商處理從策略設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)控制到安全的所有問題。例如，為了解決安全問題，預(yù)測分析可以使用異常檢測算法來發(fā)現(xiàn)可疑活動，并識別可能的數(shù)據(jù)泄露。Rasool解釋說：“這些算法將掃描網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)傳輸中的行為，并將合法活動與其他活動區(qū)分開來。利用預(yù)測分析系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)中的漏洞可以在黑客發(fā)現(xiàn)之前被發(fā)現(xiàn)，然后制定防御機(jī)制。”

預(yù)測分析可以幫助組織的另一種方式是將趨勢與基礎(chǔ)設(shè)施功能和警報閾值進(jìn)行比較。提供基于云計算的性能監(jiān)視平臺的LogicMonitor公司技術(shù)傳播副總裁Gadi Oren說，“幾乎所有信號都有一個上限和一個下限，這是基礎(chǔ)設(shè)施功能的結(jié)果。例如，某個設(shè)備接口在飽和之前每單位時間只能傳輸這么多的容量。此外，有些信號與警報閾值相關(guān)聯(lián)。通過了解數(shù)據(jù)泄漏的趨勢及其變化，可以預(yù)測某個物理系統(tǒng)何時會達(dá)到其最大容量，或者預(yù)計該趨勢何時會達(dá)到閾值并引起警報。”

工作中的預(yù)測分析

幾乎任何類型的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)都可以從預(yù)測分析產(chǎn)生的見解中受益，在醫(yī)療、應(yīng)急響應(yīng)和航空交通管理等關(guān)鍵部門傳輸關(guān)鍵數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)將從這項技術(shù)中獲得最大收益。

公用事業(yè)公司特別關(guān)注確保電網(wǎng)可靠性，因為即使是很小的停電事件也可能導(dǎo)致人員傷亡和重大的經(jīng)濟(jì)損失。通用電氣電力公司電網(wǎng)分析首席數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理Farnaz Amin說，“我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測未來的電力中斷情況，這將基于影響電網(wǎng)運營的天氣事件數(shù)據(jù)，并通過檢測和糾正電網(wǎng)模型中的錯誤來幫助改善數(shù)據(jù)完整性。”

通用電氣電力公司在全球180多個國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，其發(fā)電量占全球的三分之一，為全球90%的輸電設(shè)施提供設(shè)備，并開發(fā)可管理全球40%以上的能源軟件。然而，隨著輸電網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性增加，由于風(fēng)力或陽光不可預(yù)見的減少，導(dǎo)致電網(wǎng)彈性降低。輸電系統(tǒng)管理不善可能會導(dǎo)致停電，并嚴(yán)重?fù)p害公用事業(yè)公司的財務(wù)和聲譽(yù)。為了解決此問題，通用電氣電力公司采用人工智能以簡化對發(fā)電彈性的測量和預(yù)測，從而幫助電網(wǎng)更穩(wěn)定的運行。

該公司還使用分析技術(shù)來解決另一個長期存在且可能導(dǎo)致服務(wù)崩潰的問題：數(shù)據(jù)錯誤。這通常是由于服務(wù)提供商人工輸入信息而引起的。甚至看似簡單的錯誤也可能會出現(xiàn)緊急情況和電力中斷，從而導(dǎo)致整體糟糕的客戶服務(wù)體驗和降低滿意度。通用電氣電力公司通過開發(fā)結(jié)合了地理信息系統(tǒng)(GIS)和其他形式操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)的算法來解決此問題，以檢測和糾正普遍存在的錯誤。采用質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)，公用事業(yè)公司可以更有效地調(diào)度人員，減少停電恢復(fù)時間，并避免向客戶發(fā)出錯誤的停電通知。

Amin指出，公用事業(yè)公司每天都從其資產(chǎn)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但需要在硬件和軟件方面具備非常專業(yè)的知識，才能發(fā)揮其潛力，推動可操作的洞察力。她說：“目前解決這些問題的方法，如電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)完整性、中斷預(yù)測和人工優(yōu)化，都是人工的、勞動密集型的，而且往往不準(zhǔn)確。高級分析方法從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，能夠做出預(yù)測，從而在電網(wǎng)資產(chǎn)中提供更好的可見性，并幫助組織做出更經(jīng)濟(jì)的決策。”

采用預(yù)測分析面臨的挑戰(zhàn)

盡管人們對預(yù)測分析越來越感興趣，但它仍然是一項新興技術(shù)，充滿了陷阱和挑戰(zhàn)。Oren警告說，“主要的缺點是，這些預(yù)測分析方法在不斷擴(kuò)展的環(huán)境中工作得很好，但在變化非常迅速的環(huán)境中表現(xiàn)不佳。在分析系統(tǒng)檢測到緩慢變化的趨勢之前，快速變化的環(huán)境會造成信號變化過快的情況。這反過來又會在試圖預(yù)測何時會發(fā)生某些事情時提供不準(zhǔn)確的結(jié)果。”

獲取和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于準(zhǔn)確的預(yù)測也至關(guān)重要。能源行業(yè)只使用了其匯總數(shù)據(jù)的一小部分。Amin解釋說：“這些數(shù)據(jù)包括傳感器、工廠管理人員的建議以及眾多資產(chǎn)和電網(wǎng)的動態(tài)信息。込些數(shù)據(jù)顯然可用，但許多公用事業(yè)公司在處理大量的數(shù)據(jù)方面不堪重負(fù)，無法清楚地了解如何利用數(shù)據(jù)，這意味著它們無法充分利用預(yù)測分析。”

除了收集數(shù)據(jù)之外，為了獲得最大的預(yù)測能力，還需要建立一個系統(tǒng)來收集和記錄組織的網(wǎng)絡(luò)運營團(tuán)隊隨時間產(chǎn)生的各種警報和報告。這些細(xì)節(jié)可以用來增強(qiáng)預(yù)測分析工具檢測潛在網(wǎng)絡(luò)異常的能力。Rasool說，“此外，團(tuán)隊必須專注于數(shù)據(jù)處理和洞察分析這一步需要一個具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的團(tuán)隊來理解整個設(shè)置。”

組織的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊還應(yīng)該能夠為預(yù)測分析系統(tǒng)提供適當(dāng)?shù)恼答伜拓?fù)反饋過程，因為這些信息將有助于模型的學(xué)習(xí)能力。Rasool說，“通過適當(dāng)?shù)姆治?，這些數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造更多的價值，開發(fā)出一種方法來處理異常情況，就像網(wǎng)絡(luò)管理者目前所做的那樣。然而，自我學(xué)習(xí)并不意味著預(yù)測分析將消除對網(wǎng)絡(luò)管理者的需求。實際上，這樣一個系統(tǒng)將能夠幫助管理者更好地做出決策和反應(yīng)。”

Amin說，“另一個挑戰(zhàn)是說服網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊使用并定期使用預(yù)測分析工具。IT和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊可以提出解決方案，但是如果運營團(tuán)隊不采用這些解決方案，那么這項投資將無法獲得豐厚的回報。因此，了解當(dāng)前流程并將高級分析嵌入這些流程是成功的關(guān)鍵。”

如何開始

Amin指出，“對于剛剛開始采用網(wǎng)絡(luò)預(yù)測分析的企業(yè)來說，必須仔細(xì)考慮應(yīng)該捕獲哪些類型的數(shù)據(jù)，以及需要解決的網(wǎng)絡(luò)問題類型。一旦對用例有了清晰的了解，這將為企業(yè)增加價值。”

網(wǎng)絡(luò)性能技術(shù)提供商LiveAction公司首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人John Smith警告說，“還要記住，向預(yù)測分析工具提供過多的信息幾乎和提供過少的數(shù)據(jù)一樣糟糕。如果企業(yè)不降低其所分析數(shù)據(jù)的維度，它可能會向云端發(fā)送大量不切實際的網(wǎng)絡(luò)遙測信息。

考慮數(shù)據(jù)管理的實際方面也很重要：具體來說，如何以及在何處存儲相關(guān)數(shù)據(jù)。探索容器化及其在各種用例中的功能性和適用性也是值得的，因為它提供了可選性。各種技術(shù)正在迅速發(fā)展，因此推遲這種探索將使企業(yè)處于落后的境地。”