從“虛構(gòu)到現(xiàn)實(shí)”的轉(zhuǎn)變:工廠“信息超載”問題迎刃而解
自從上世紀(jì)六十年代末***批電腦進(jìn)入工廠以來,制造業(yè)自動(dòng)化就經(jīng)歷巨大轉(zhuǎn)變。今天,自動(dòng)化已經(jīng)能創(chuàng)造出海量的寶貴信息,但這些信息只有一小部份是可執(zhí)行的。在制造業(yè)艱難處理排山倒海而來的信息的同時(shí),信息量還每兩年增加一倍,挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。信息超載的結(jié)果就是使企業(yè)不產(chǎn)生驚人成本,因?yàn)槠髽I(yè)要不斷儲存與搜集大量數(shù)據(jù),識別趨勢,同時(shí)卻又創(chuàng)建人工報(bào)表來滿足品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)要求和一般報(bào)表的要求。諸如FDA/CFR、GxP、ERES、溫室氣體(Green House Gas, GHG) 、碳足跡(carbon footprints)、鉛含量(lead content)及安全標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)規(guī)范對新式報(bào)表的要求愈來愈嚴(yán)格,迫使企業(yè)必須尋找更新的信息處理方法。
為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn),并從海量信息之中汲取出更大價(jià)值,從大企業(yè)到小公司都在尋找分析引擎,希望能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行的信息。例如,制藥業(yè)巨子輝瑞藥廠(Pfizer)推出新政策,要求業(yè)務(wù)單位必須為工廠成本和毛利擔(dān)負(fù)起更大的責(zé)任。為了成功推行新政策,輝瑞必須能提供信息給主管,用以分析生產(chǎn)績效、找出趨勢并且抓住新商機(jī)。為此,輝瑞投資引入了新的績效管理軟件以幫助經(jīng)理人進(jìn)行財(cái)務(wù)和成本分析,以幫助做出重要決策,如在成長市場擴(kuò)大產(chǎn)量,或是縮減其他市場的生產(chǎn)。
甲骨文中國區(qū)制造、零售和分銷行業(yè)應(yīng)用總經(jīng)理高禮強(qiáng)
產(chǎn)品選擇
眾多大大小小的系統(tǒng)造成信息超載,加上報(bào)表和法規(guī)要求愈來愈多,各地工廠必須好好整理數(shù)據(jù)搜集、審核和記錄保存的流程。長久以來公司卓越經(jīng)營、6-Sigma等持續(xù)改善方案,都有賴于分析根源問題(root-cause)及向下逐層分析(drill down analysis)。由于工廠特別重視成本和毛利,特別是在現(xiàn)今的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,他們必須清楚知道在供應(yīng)鏈上所花的每一分錢。
現(xiàn)在市場上出現(xiàn)了新式分析工具和技術(shù),如商務(wù)智能(Business Intelligence, BI)、企業(yè)生產(chǎn)智能(Enterprise Manufacturing Intelligence, EMI)及制造營運(yùn)中心(Manufacturing Operations Centers, MOC),它們可把傳統(tǒng)的生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)代化。這些解決方案可將信息整合起來,加入情境信息,再傳送到供應(yīng)鏈之中,進(jìn)而擴(kuò)大并創(chuàng)新與合作伙伴及供應(yīng)商間的協(xié)同關(guān)系。
企業(yè)經(jīng)常碰到功能復(fù)雜到令人不知所措的解決方案,所以希望采購新式分析工具及技術(shù)的企業(yè),在評估時(shí)應(yīng)該考量到以下幾點(diǎn):
基于角色的儀表板:根據(jù)角色職責(zé)提供績效測量值。這意味著生產(chǎn)線工人會(huì)看到特定批量或班次對他們的單位生產(chǎn)要求,而工廠經(jīng)理則可以看到更廣、更全面的信息以管理整個(gè)廠區(qū)。
整合的工廠儲存庫:具備唯一信息源作為關(guān)鍵決策的依據(jù),這是制造作業(yè)最為重要的一點(diǎn)。新建或擴(kuò)充的資料模型可采集供應(yīng)鏈階層和廣大生態(tài)體系(ecosystem),像是企業(yè)、工廠、供料、設(shè)備或裝置層中的所有流程變項(xiàng)。
裝置及監(jiān)測器的雙向整合:為了能清楚掌控生產(chǎn)現(xiàn)場,必須把生產(chǎn)及公用設(shè)備也整合進(jìn)***層的管控系統(tǒng)以確認(rèn)貨物動(dòng)向、品質(zhì)和產(chǎn)出。從來源直接提取高解析度信息,可讓現(xiàn)代工廠必要時(shí)得以即時(shí)查出和處理錯(cuò)誤,防止更重大的錯(cuò)誤發(fā)生。
情景化將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)信息:將具有內(nèi)置或標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則的時(shí)序數(shù)據(jù)加上情景數(shù)據(jù),再運(yùn)用到信息流中,廠區(qū)人員就可以在生產(chǎn)過程中追蹤產(chǎn)品狀態(tài)和供應(yīng)鏈。今天工廠致力于滿足生產(chǎn)品質(zhì)和交付承諾,在問題發(fā)生時(shí)采取修正措施可避免生產(chǎn)線重新生產(chǎn)樣品而占用產(chǎn)能的情況。
堅(jiān)實(shí)的整合基礎(chǔ)架構(gòu):與舊式車間生產(chǎn)(shop floor)應(yīng)用及制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution Systems, MES)連結(jié),是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用軟件之間信息流通的關(guān)鍵。具備適當(dāng)?shù)墓ぞ呋驈椥哉掀脚_將可使不同檔案的程序比對更快速。
內(nèi)置的***實(shí)踐工作流:這個(gè)技術(shù)也能驅(qū)動(dòng)下階段作業(yè),像是將生產(chǎn)完成某批量的信息傳送到下一個(gè)工作站。問題發(fā)生時(shí),管理人員可以深入分析追究原因,這些界面也能根據(jù)特定工廠或行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面配置和定制化。
我們可以參考全球飲料大廠Foster's Group利用新式分析工具和技術(shù)的例子,該公司生產(chǎn)多種優(yōu)良啤酒、葡萄酒、烈酒、汽水和非酒精飲料。 Foster's Group希望通過策略性收購和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)績效以擴(kuò)大全球市場占有率。為此,F(xiàn)oster's Group需要一個(gè)能提升內(nèi)部控管的系統(tǒng)并貫徹更一致化的報(bào)表流程,利用甲骨文的Hyperion 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(Financial Data Quality Management)解決方案,F(xiàn)oster's Group建立起一套系統(tǒng),以幫助它降低信息完整性風(fēng)險(xiǎn),并實(shí)現(xiàn)報(bào)表流程標(biāo)準(zhǔn)化。
結(jié)論:
為了能在形勢不明朗的市場上勝出,制造業(yè)正在尋找能優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的工具,擁有好的工具將是塑造競爭差異化能力以提升生存機(jī)率的關(guān)鍵。為了提升工廠或企業(yè)形象,并加速產(chǎn)品在供應(yīng)鏈各階段的流動(dòng)速度,工廠需要有更強(qiáng)大的分析工具幫助他們更全面掌握生態(tài)體系?,F(xiàn)在市場上出現(xiàn)新式智能軟件正好滿足了企業(yè)的這一需求,不但能使制造業(yè)更有效掌控重要資源,同時(shí)有利于正確決策。因此,實(shí)時(shí)智能、整合工廠儲存庫、以及和現(xiàn)場生產(chǎn)設(shè)備與工廠系統(tǒng)整合,可說是制造業(yè)的福音。簡而言之,以正確工具管理關(guān)鍵的數(shù)據(jù)流已經(jīng)不再是可有可無的,而是企業(yè)致勝的必備條件。