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Redis是如何實現(xiàn)點贊、取消點贊的？

作者：solocoder
運維 數(shù)據(jù)庫運維 Redis
本文基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫中做持久化存儲。

本文基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫中做持久化存儲。

點贊功能在很多系統(tǒng)中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數(shù)據(jù)庫，大量的操作會影響數(shù)據(jù)庫性能，所以需要做緩存。

至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)項目的實際情況定吧，我是暫時設(shè)了兩個小時。

項目需求需要查看都誰點贊了，所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數(shù)。

文章分四部分介紹：

  •  Redis 緩存設(shè)計及實現(xiàn)
  •  數(shù)據(jù)庫設(shè)計
  •  數(shù)據(jù)庫操作
  •  開啟定時任務(wù)持久化存儲到數(shù)據(jù)庫

一、Redis 緩存設(shè)計及實現(xiàn)

1.1 Redis 安裝及運行

    Redis 安裝請自行查閱相關(guān)教程。

說下Docker 安裝運行 Redis

  1. docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8 

如果已經(jīng)安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令

  1. redis-server 

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

1.在 pom.xml 中引入依賴 

  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
  4. </dependency> 

2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching 

  1. @SpringBootApplication  
  2. @EnableDiscoveryClient  
  3. @EnableSwagger2  
  4. @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")  
  5. @EnableCaching  
  6. public class UserApplication {  
  7.     public static void main(String[] args) {  
  8.         SpringApplication.run(UserApplication.class, args);  
  9.     }  
  10. } 

3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig 

  1. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  
  2. import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  
  3. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  4. import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
  5. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
  6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  7. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
  8. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
  9. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
  10. import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
  11. import java.net.UnknownHostException;  
  12. @Configuration  
  13. public class RedisConfig {  
  14.     @Bean  
  15.     @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")  
  16.     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(  
  17.             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
  18.             throws UnknownHostException {  
  19.         Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);  
  20.         ObjectMapper om = new ObjectMapper(); 
  21.          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
  22.         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
  23.         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
  24.         RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();  
  25.         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
  26.         template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  27.         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  28.         template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  29.         template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  30.         template.afterPropertiesSet();  
  31.         return template;  
  32.     }  
  33.     @Bean  
  34.     @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)  
  35.     public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(  
  36.             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
  37.             throws UnknownHostException {  
  38.         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();  
  39.         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
  40.         return template;  
  41.     }  
  42. } 

至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經(jīng)完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

Redis 可以存儲鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型之間的映射，這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來對這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型作簡單的介紹：

1.4 點贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數(shù)據(jù)，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數(shù)。

由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態(tài)（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數(shù)據(jù)，分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。

因為 Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數(shù)據(jù)都取出。這個鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。

設(shè)點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態(tài)為 1，取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態(tài)作為值。

所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應(yīng)的值為 1 。取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應(yīng)的值為 0 。取數(shù)據(jù)時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

RedisService.java 

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  3. import java.util.List;  
  4. public interface RedisService {  
  5.     /**  
  6.      * 點贊。狀態(tài)為1  
  7.      * @param likedUserId  
  8.      * @param likedPostId  
  9.      */  
  10.     void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);  
  11.     /**  
  12.      * 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)?  
  13.      * @param likedUserId  
  14.      * @param likedPostId  
  15.      */  
  16.     void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
  17.     /**  
  18.      * 從Redis中刪除一條點贊數(shù)據(jù)  
  19.      * @param likedUserId  
  20.      * @param likedPostId  
  21.      */  
  22.     void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
  23.     /**  
  24.      * 該用戶的點贊數(shù)加1  
  25.      * @param likedUserId  
  26.      */  
  27.     void incrementLikedCount(String likedUserId);  
  28.     /**  
  29.      * 該用戶的點贊數(shù)減1  
  30.      * @param likedUserId  
  31.      */  
  32.     void decrementLikedCount(String likedUserId);  
  33.     /**  
  34.      * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)據(jù)  
  35.      * @return  
  36.      */  
  37.     List<UserLike> getLikedDataFromRedis();  
  38.     /**  
  39.      * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)量  
  40.      * @return  
  41.      */  
  42.     List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();  
  43. } 

實現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java 

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  3. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  4. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  5. import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
  6. import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  
  7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  9. import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  
  10. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
  11. import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  
  12. import org.springframework.stereotype.Service;  
  13. import java.util.ArrayList;  
  14. import java.util.List;  
  15. import java.util.Map;  
  16. @Service  
  17. @Slf4j  
  18. public class RedisServiceImpl implements RedisService {  
  19.     @Autowired  
  20.     RedisTemplate redisTemplate;  
  21.     @Autowired  
  22.     LikedService likedService;  
  23.     @Override  
  24.     public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  25.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  26.         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); 
  27.     }  
  28.     @Override  
  29.     public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  30.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  31.         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());  
  32.     }  
  33.     @Override  
  34.     public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  35.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  36.         redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
  37.     }  
  38.     @Override  
  39.     public void incrementLikedCount(String likedUserId) {  
  40.         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);  
  41.     }  
  42.     @Override  
  43.     public void decrementLikedCount(String likedUserId) {  
  44.         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);  
  45.     }  
  46.     @Override  
  47.     public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {  
  48.         Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);  
  49.         List<UserLike> list = new ArrayList<>();  
  50.         while (cursor.hasNext()){  
  51.             Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();  
  52.             String key = (String) entry.getKey();  
  53.             //分離出 likedUserId，likedPostId  
  54.             String[] split = key.split("::");  
  55.             String likedUserId = split[0];  
  56.             String likedPostId = split[1];  
  57.             Integer value = (Integer) entry.getValue();  
  58.             //組裝成 UserLike 對象  
  59.             UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);  
  60.             list.add(userLike);  
  61.             //存到 list 后從 Redis 中刪除  
  62.             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
  63.         }  
  64.         return list;  
  65.     }  
  66.     @Override  
  67.     public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {  
  68.         Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);  
  69.         List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();  
  70.         while (cursor.hasNext()){  
  71.             Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();  
  72.             //將點贊數(shù)量存儲在 LikedCountDT  
  73.             String key = (String)map.getKey();  
  74.             LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());  
  75.             list.add(dto);  
  76.             //從Redis中刪除這條記錄  
  77.             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);  
  78.         }  
  79.         return list;  
  80.     }  
  81. } 

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key 

  1. public class RedisKeyUtils {  
  2.     //保存用戶點贊數(shù)據(jù)的key  
  3.     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";  
  4.     //保存用戶被點贊數(shù)量的key  
  5.     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";  
  6.     /**  
  7.      * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333  
  8.      * @param likedUserId 被點贊的人id  
  9.      * @param likedPostId 點贊的人的id  
  10.      * @return  
  11.      */  
  12.     public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){  
  13.         StringBuilder builder = new StringBuilder();  
  14.         builder.append(likedUserId);  
  15.         builder.append("::");  
  16.         builder.append(likedPostId);  
  17.         return builder.toString();  
  18.     }  
  19. } 

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類 

  1. package com.solo.coderiver.user.enums;  
  2. import lombok.Getter;  
  3. /**  
  4.  * 用戶點贊的狀態(tài)  
  5.  */  
  6. @Getter  
  7. public enum LikedStatusEnum {  
  8.     LIKE(1, "點贊"),  
  9.     UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),  
  10.     ;  
  11.     private Integer code;  
  12.     private String msg;  
  13.     LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {  
  14.         this.code = code;  
  15.         this.msg = msg;  
  16.     }  
  17. } 

二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計

數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態(tài)。再加上主鍵id，創(chuàng)建時間，修改時間就行了。

建表語句 

  1. create table `user_like`(  
  2.     `id` int not null auto_increment,  
  3.     `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',  
  4.     `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',  
  5.     `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態(tài)，0取消，1點贊',  
  6.     `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時間',  
  7.   `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',  
  8.     primary key(`id`),  
  9.     INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),  
  10.     INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  
  11. ) comment '用戶點贊表'; 

對應(yīng)的對象 UserLike 

  1. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  2. import lombok.Data;  
  3. import javax.persistence.Entity;  
  4. import javax.persistence.GeneratedValue;  
  5. import javax.persistence.GenerationType;  
  6. import javax.persistence.Id;  
  7. /**  
  8.  * 用戶點贊表  
  9.  */  
  10. @Entity  
  11. @Data  
  12. public class UserLike {  
  13.     //主鍵id  
  14.     @Id  
  15.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  
  16.     private Integer id;  
  17.     //被點贊的用戶的id  
  18.     private String likedUserId;  
  19.     //點贊的用戶的id  
  20.     private String likedPostId;  
  21.     //點贊的狀態(tài).默認未點贊  
  22.     private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();  
  23.     public UserLike() {  
  24.     }  
  25.     public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {  
  26.         this.likedUserId = likedUserId;  
  27.         this.likedPostId = likedPostId;  
  28.         this.status = status;  
  29.     }  
  30. } 

三、數(shù)據(jù)庫操作

操作數(shù)據(jù)庫同樣封裝在接口中

LikedService 

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import org.springframework.data.domain.Page;  
  3. import org.springframework.data.domain.Pageable;  
  4. import java.util.List;  
  5. public interface LikedService {  
  6.     /**  
  7.      * 保存點贊記錄  
  8.      * @param userLike  
  9.      * @return  
  10.      */  
  11.     UserLike save(UserLike userLike);  
  12.     /**  
  13.      * 批量保存或修改  
  14.      * @param list  
  15.      */  
  16.     List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);  
  17.     /**  
  18.      * 根據(jù)被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）  
  19.      * @param likedUserId 被點贊人的id  
  20.      * @param pageable  
  21.      * @return  
  22.      */  
  23.     Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);  
  24.     /**  
  25.      * 根據(jù)點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）  
  26.      * @param likedPostId  
  27.      * @param pageable  
  28.      * @return  
  29.      */  
  30.     Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);  
  31.     /**  
  32.      * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄  
  33.      * @param likedUserId  
  34.      * @param likedPostId  
  35.      * @return  
  36.      */  
  37.     UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);  
  38.     /**  
  39.      * 將Redis里的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中  
  40.      */  
  41.     void transLikedFromRedis2DB();  
  42.     /**  
  43.      * 將Redis中的點贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫  
  44.      */  
  45.     void transLikedCountFromRedis2DB();  
  46. } 

LikedServiceImpl 實現(xiàn)類

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  3. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  4. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  5. import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  
  6. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  7. import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
  8. import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  
  9. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  10. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  11. import org.springframework.data.domain.Page;  
  12. import org.springframework.data.domain.Pageable;  
  13. import org.springframework.stereotype.Service;  
  14. import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  
  15. import java.util.List;  
  16. @Service  
  17. @Slf4j  
  18. public class LikedServiceImpl implements LikedService {  
  19.     @Autowired  
  20.     UserLikeRepository likeRepository;  
  21.     @Autowired  
  22.     RedisService redisService;  
  23.     @Autowired  
  24.     UserService userService;  
  25.     @Override  
  26.     @Transactional  
  27.     public UserLike save(UserLike userLike) {  
  28.         return likeRepository.save(userLike);  
  29.     }  
  30.     @Override  
  31.     @Transactional  
  32.     public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {  
  33.         return likeRepository.saveAll(list);  
  34.     }  
  35.     @Override  
  36.     public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {  
  37.         return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
  38.     }  
  39.     @Override  
  40.     public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {  
  41.         return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
  42.     }  
  43.     @Override  
  44.     public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {  
  45.         return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);  
  46.     }  
  47.     @Override  
  48.     @Transactional  
  49.     public void transLikedFromRedis2DB() {  
  50.         List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();  
  51.         for (UserLike like : list) {  
  52.             UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());  
  53.             if (ul == null){  
  54.                 //沒有記錄，直接存入  
  55.                 save(like);  
  56.             }else{  
  57.                 //有記錄，需要更新  
  58.                 ul.setStatus(like.getStatus());  
  59.                 save(ul);  
  60.             }  
  61.         }  
  62.     }  
  63.     @Override  
  64.     @Transactional 
  65.      public void transLikedCountFromRedis2DB() {  
  66.         List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();  
  67.         for (LikedCountDTO dto : list) {  
  68.             UserInfo user = userService.findById(dto.getId());  
  69.             //點贊數(shù)量屬于無關(guān)緊要的操作，出錯無需拋異常  
  70.             if (user != null){  
  71.                 Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();  
  72.                 user.setLikeNum(likeNum);  
  73.                 //更新點贊數(shù)量  
  74.                 userService.updateInfo(user);  
  75.             }  
  76.         }  
  77.     }  
  78. } 

數(shù)據(jù)庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開啟定時任務(wù)持久化存儲到數(shù)據(jù)庫

定時任務(wù) Quartz 很強大，就用它了。

Quartz 使用步驟：

1.添加依賴 

  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>  
  4. </dependency> 

2.編寫配置文件 

  1. package com.solo.coderiver.user.config;  
  2. import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  
  3. import org.quartz.*;  
  4. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
  5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  6. @Configuration  
  7. public class QuartzConfig {  
  8.     private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";  
  9.     @Bean  
  10.     public JobDetail quartzDetail(){  
  11.         return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();  
  12.     }  
  13.     @Bean  
  14.     public Trigger quartzTrigger(){  
  15.         SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  
  16. //                .withIntervalInSeconds(10)  //設(shè)置時間周期單位秒  
  17.                 .withIntervalInHours(2)  //兩個小時執(zhí)行一次  
  18.                 .repeatForever();  
  19.         return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())  
  20.                 .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)  
  21.                 .withSchedule(scheduleBuilder)  
  22.                 .build();  
  23.     }  
  24. } 

3.編寫執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean 

  1. package com.solo.coderiver.user.task;  
  2. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  4. import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  
  5. import org.quartz.JobExecutionContext;  
  6. import org.quartz.JobExecutionException;  
  7. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  8. import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  
  9. import java.text.SimpleDateFormat;  
  10. import java.util.Date;  
  11. /**  
  12.  * 點贊的定時任務(wù)  
  13.  */  
  14. @Slf4j  
  15. public class LikeTask extends QuartzJobBean {  
  16.     @Autowired  
  17.     LikedService likedService;  
  18.     private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
  19.     @Override  
  20.     protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {  
  21.         log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));  
  22.         //將 Redis 里的點贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里  
  23.         likedService.transLikedFromRedis2DB();  
  24.         likedService.transLikedCountFromRedis2DB();  
  25.     }  
  26. } 

在定時任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。

以上就是點贊功能的設(shè)計與實現(xiàn)，不足之處還請各位大佬多多指教。

另外，點贊/取消點贊 跟 點贊數(shù) +1/ -1 應(yīng)該保證是原子操作 , 不然出現(xiàn)并發(fā)問題就會有兩條重復的點贊記錄 , 所以要給整個原子操作加鎖 . 同時需要在Spring Boot 的系統(tǒng)關(guān)閉鉤子函數(shù)中補充同步redis中點贊數(shù)據(jù)到mysql中的過程 . 不然有可能出現(xiàn)距離上一次同步1小時59分的時候服務(wù)器更新 , 把整整兩小時的點贊數(shù)據(jù)都給清空了 . 如果點贊設(shè)計到比較重要活動業(yè)務(wù)的話這就很尷尬了 .

如有更好的實現(xiàn)方案歡迎在評論區(qū)交流… 

 

責任編輯：龐桂玉 來源： 數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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