1月12日，百度聯(lián)合深度學習技術及應用國家工程試驗室共同打造、旨在為各行各業(yè)培養(yǎng)“首席AI架構師”的黃埔學院在京舉辦第二期學員的畢業(yè)典禮。百度公司副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、黃埔學院院長吳甜出席并致辭。百度深度學習平臺飛槳總架構師于佃海、百度深度學習技術平臺部總監(jiān)馬艷軍、百度AI技術生態(tài)部負責人劉倩、百度深度學習技術平臺部主任架構師畢然等，為來自三大電信運營商、新東方、三星、華為、京東物流等42位通過畢業(yè)答辯的學員頒發(fā)了畢業(yè)證書。

　　百度黃埔學院自2019年1月開設以來，經過一年兩期集中培訓研修，系統(tǒng)講解深度學習領域的實踐技術及經驗，共為通信、醫(yī)療、金融、工業(yè)等十余個行業(yè)，合計輸送了70位“首席AI架構師”。身為中國人工智能領域的“頭雁”，百度對AI人才培養(yǎng)的重視程度可見一斑。這股實力強勁的AI“中堅力量”將加快各行業(yè)產業(yè)智能化進程。

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(圖：百度公司副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、黃埔學院院長吳甜致辭)

　　畢業(yè)典禮現(xiàn)場，吳甜在致辭中表示：“過去一年，深度學習技術深入產業(yè)應用場景，拓展出更強的通用性能力。人工智能產業(yè)化發(fā)展也顯現(xiàn)出三大趨勢：第一、多技術融合。進一步綜合數(shù)據、算力、算法的技術解決方案以應對更復雜的系統(tǒng)和場景需求。第二、產業(yè)生態(tài)鏈共進。技術平臺、集成商、硬件供應商等形成生態(tài)鏈條，多方協(xié)同完成解決方案。第三、關鍵人才推動。人工智能大規(guī)模應用進入關鍵時期，既懂AI技術，又懂應用場景的復合型人才，將成為中堅力量。百度黃埔學院正通過培養(yǎng)輸出這類人才，加快推進智能化升級的進程。”

　　據介紹，在黃埔學院的學習進程中，百度不僅配備了多位百度重量級科學家和AI架構師為學員授課，更提供了圍繞問題定位、問題拆解、解決方案探討、實際解決設計作業(yè)和實驗的完整學習體驗。同時，黃埔學院也充分考慮到所有學員各自所在領域的實際業(yè)務需求，讓學員在實際場景中提煉總結問題，再將技術和實際應用場景相結合，重視系統(tǒng)與業(yè)務的集成，使用百度提供的深度學習開源平臺飛槳，最終順利完成相關解決方案的畢業(yè)設計。飛槳是由百度自主研發(fā)，集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件、服務平臺等為一體的開源深度學習平臺，已累計服務150多萬開發(fā)者。

　　來自京東物流研發(fā)部的總架構師者文明作為優(yōu)秀學員代表發(fā)言，他分享了自己在黃埔學院收獲的知識、友誼與感動，并表示希望未來飛槳能與更多企業(yè)、行業(yè)做融合，把能力賦能給行業(yè)、企業(yè)，共同推動行業(yè)智能化落地。

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(圖：百度黃埔學院二期42位畢業(yè)學員領授證書)

　　據了解，黃埔學院一期28位畢業(yè)學員來自國家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、神思電子、OPPO、廣東電網、廣東長隆集團、華為、愛奇藝等企業(yè)。此次二期畢業(yè)42位學員來自中國聯(lián)通、中國移動、中國電信、京東物流、三星電子、中國建設銀行、新東方、金山云、比特大陸、連心醫(yī)療等。他們的答辯課題全部基于各自業(yè)務應用需求，如電信領域的移動、聯(lián)通、電信三大運營商們用AI優(yōu)化家裝寬帶裝維、加速客服工單的分揀、還將智能語音技術廣泛遷移到移動端;金融領域的隨行付將深度學習技術運用在大數(shù)據風控場景中來降本增效;連心醫(yī)療基于飛槳嘗試了一系列多模態(tài)影像自動勾畫的算法研發(fā)，大幅度提高癌癥病灶的勾畫效率……不難預見，隨著黃埔學院不斷輸送“首席AI架構師”，帶來“智能化”改造力，各領域即將書寫各自的新篇章。

(圖：百度黃埔學院二期畢業(yè)合影)

　　除黃埔學院之外，百度針對不同層級的企業(yè)開發(fā)者們，也推出了針對性的培養(yǎng)方案，包括針對企業(yè)中級技術人員的AI快車道——企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營，以及針對初級開發(fā)者的PaddleCamp——未來深度學習工程師集訓營，為社會及行業(yè)培養(yǎng)AI人才梯隊。僅2019年，百度已舉辦超過30場AI賽事，150+場線下活動，覆蓋超過1億人次產業(yè)鏈人群。正是這一點點的積淀，百度為中國AI人才生長提供了土壤，為中國AI人才發(fā)展搭建了橋梁。

　　在AI技術逐漸走向通用化、產業(yè)化的今天，百度黃埔學院所培養(yǎng)的“首席AI架構師”正推動著國家科技進步、產業(yè)智能化變革的洪流滾滾向前。未來，百度搭建的橋梁將延伸至更多行業(yè)和企業(yè)探索AI的邊界，實現(xiàn)理論與實踐的結合，創(chuàng)造出更大的價值。