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《柳葉刀》最新文章:主要城市疫情將滯后武漢1-2周爆發(fā)

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盡管推遲了上班時(shí)間,但百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)顯示,1 月 30 日(大年初六)春運(yùn)返程潮依然如期而至,重慶、成都、南充、邵陽(yáng)、鹽城等勞動(dòng)力輸出區(qū)域成為熱門(mén)遷出城市,北上廣深、東莞、蘇州等工業(yè)發(fā)達(dá)地方成為熱門(mén)遷入城市。

 一邊是疫情防控,一邊是春運(yùn)返程,今年的復(fù)工之路注定不平凡。

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盡管推遲了上班時(shí)間,但百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)顯示,1 月 30 日(大年初六)春運(yùn)返程潮依然如期而至,重慶、成都、南充、邵陽(yáng)、鹽城等勞動(dòng)力輸出區(qū)域成為熱門(mén)遷出城市,北上廣深、東莞、蘇州等工業(yè)發(fā)達(dá)地方成為熱門(mén)遷入城市。

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1 月 31 日,香港大學(xué)的最新模型研究估計(jì),截至 2020 年 1 月 25 日,中國(guó)武漢市可能有多達(dá) 75800 人感染了 2019 年新型冠狀病毒(2019-nCoV),并且因?yàn)檫@次的春運(yùn),相當(dāng)數(shù)量的 2019-nCoV 感染病例可能已經(jīng)從武漢潛入到了中國(guó)多個(gè)主要城市中。

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論文估計(jì),截至 2020 年 1 月 25 日,武漢預(yù)計(jì)有 75815 人(95% CrI 37304-130330)感染。感染人數(shù)翻倍時(shí)間為 6.4 天(95% CrI 5.8ー7.1)。

此外,在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中,重慶、北京、上海、廣州和深圳分別從武漢輸入病例估計(jì)值為 461 例、113 例、98 例、111 例和 80 例感染。

如果 2019-nCoV  的傳播能力在國(guó)內(nèi)各地都是相似的,并且隨著時(shí)間的推移,疫情會(huì)在中國(guó)多個(gè)主要城市呈指數(shù)增長(zhǎng),大概滯后于武漢爆發(fā)的大約 1-2 周。

這篇發(fā)表在《柳葉刀》上的論文,基于人口流動(dòng)、確診病例和病毒的序列間隔估計(jì)值(感染者感染其他人所需的時(shí)間)三個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源,對(duì)武漢地區(qū)疫情規(guī)模做出了估計(jì),并基于易感-暴露-傳染-恢復(fù)集合種群模型,對(duì)我國(guó)主要城市和主要國(guó)際城市的疫情進(jìn)行模擬,得出了一篇潛在傳播的臨近預(yù)報(bào),也給這次的春運(yùn)返程拉響警鈴。

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論文地址:https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext#tbl1

基本再生數(shù) R0 為 2.68,武漢感染人數(shù)或達(dá) 75815 人。

武漢是中國(guó)的交通樞紐,春運(yùn)期間,相當(dāng)數(shù)量的 2019-nCoV 感染病例從武漢潛入到了中國(guó)多個(gè)主要城市中,其數(shù)量足以引發(fā)當(dāng)?shù)匾咔楸l(fā)。

在這項(xiàng)研究中,研究人員根據(jù)官方發(fā)布的 2019-nCoV 病例數(shù)據(jù)以及國(guó)內(nèi)和國(guó)際人口流動(dòng)數(shù)據(jù),來(lái)估計(jì)此次疫情的規(guī)模,并假設(shè) 2019-nCoV 的序列間隔估計(jì)值(感染者感染其他人所需的時(shí)間)與 SARS-CoV 的序列間隔估計(jì)值相同來(lái)建立預(yù)測(cè)模型。

數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有三個(gè)部分:

  • 人口的流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)自于《官方航空指南》中關(guān)于每月機(jī)票預(yù)訂量的數(shù)據(jù),以及中國(guó)大陸 300 多個(gè)地級(jí)城市從騰訊數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的人員流動(dòng)性數(shù)據(jù)。
  • 確診病例的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)疾病預(yù)防控制中心發(fā)表的報(bào)告。
  • 系列間隔估計(jì)是基于以前對(duì)嚴(yán)重急性呼吸綜合癥冠狀病毒(SARS-CoV)的研究。

之后采用易感-暴露-傳染-復(fù)原集合種群模型對(duì)我國(guó)主要城市的疫情進(jìn)行模擬?;驹偕鷶?shù) R0 是用馬爾科夫蒙特卡洛方法估計(jì)的,結(jié)果為 2.68(95% CrI 2.47-2.86)。

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武漢地區(qū)基本再生數(shù) R0 和估計(jì)暴發(fā)規(guī)模的后驗(yàn)分布

研究人員估計(jì),在疫情爆發(fā)的早期階段,也就是在 2019 年 12 月 1 日到 2020 年 1月 25 日期間,每個(gè)感染 2019-nCoV 病毒的患者平均可能感染多達(dá) 2-3人,而且這種流行病的規(guī)模每 6.4 天就能翻一番。在此期間,武漢可能有多達(dá) 75815 人被感染。

據(jù)估計(jì),截至 1 月 25 日,不少 2019-nCoV 感染病例可能已經(jīng)從武漢進(jìn)入其他主要城市,包括廣州(111 例)、北京(113 例)、上海(98 例)和深圳(80 例)。

此外,由于前期的航空輸入,全球其他主要城市也可能受到較大影響。

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2019 年 1 月至 2 月,武漢出境航班最多的中國(guó)大陸以外的主要城市

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從武漢出發(fā)到達(dá)人數(shù)最高的中國(guó)城市數(shù)量估計(jì)

政府需進(jìn)一步加強(qiáng)公共衛(wèi)生控制措施

這篇早期估計(jì)強(qiáng)調(diào),政府需要迅速擴(kuò)大公共衛(wèi)生控制措施,以防止武漢外的地區(qū)發(fā)生大規(guī)模疫情。

進(jìn)一步的分析表明,如果 2019-nCoV 的傳播能力可以降低,那么全國(guó)所有城市的地方疫情的增長(zhǎng)速度和規(guī)模都可以降低。

“如果 2019-nCoV 在全國(guó)范圍的傳播率和時(shí)間的推移存在相關(guān)性,那么疫情可能已經(jīng)在中國(guó)多個(gè)主要城市蔓延,時(shí)間會(huì)比武漢疫情的爆發(fā)滯后一到兩周,”香港大學(xué)主要作者 Joseph Wu 教授說(shuō),“與中國(guó)有密切交通聯(lián)系的海外城市,也有可能成為疫情爆發(fā)的中心,因?yàn)槿绻涣⒓丛谌丝诤蛡€(gè)人層面實(shí)施公共衛(wèi)生干預(yù)措施,那么在臨床表現(xiàn)出現(xiàn)前,病毒就會(huì)大規(guī)模蔓延。”

Gabriel Leung 教授表示: “根據(jù)我們的估計(jì),我們強(qiáng)烈建議世界各地的政府部門(mén)提前準(zhǔn)備好應(yīng)急計(jì)劃和緩解干預(yù)措施,以便迅速部署,包括確保測(cè)試試劑、藥品、個(gè)人防護(hù)設(shè)備、醫(yī)院用品的供應(yīng),尤其是與武漢和中國(guó)其他主要城市關(guān)系密切的城市。”

雖然估計(jì)數(shù)字表明,武漢的隔離措施可能不會(huì)達(dá)到預(yù)期的完全遏制疫情的效果,但進(jìn)一步的分析表明,如果在全國(guó)范圍內(nèi)擴(kuò)大相關(guān)管控措施,病毒的傳播率可以減少 25%,地區(qū)疫情的增長(zhǎng)率和規(guī)模將大幅減少。

此外,如果病毒的傳播能力減少 50%,那么就可以將病毒從迅速擴(kuò)散降級(jí)為緩慢擴(kuò)散。

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“如果立即在所有受影響地區(qū)采取大規(guī)模、甚至嚴(yán)厲的限制人口流動(dòng)的相關(guān)措施,就很有可能控制住病毒的局部傳播。不過(guò),具體應(yīng)該做什么、做到何種程度,與地區(qū)的具體情況相關(guān),沒(méi)有一套適用于所有環(huán)境的規(guī)范性干預(yù)措施?!闭撐暮现摺⑾愀鄞髮W(xué)的 Kathy Leung 博士表示。

“除此之外,通過(guò)取消群眾集會(huì)、關(guān)閉學(xué)校和實(shí)行在家工作等安排來(lái)大幅度減少人群內(nèi)接觸的措施,可以有效遏制感染的擴(kuò)散,從而使當(dāng)?shù)氐氖状尾±?,或者早期患者,不?huì)在像武漢一樣在全國(guó)范圍內(nèi)造成大規(guī)模的病毒傳播?!?/p>

作者還指出了研究的幾個(gè)局限性,比如,估計(jì)的準(zhǔn)確性取決于他們對(duì)傳染源的假設(shè)。

他們還強(qiáng)調(diào),模型假設(shè)旅行不受疾病狀況的影響,而且所有感染最終都會(huì)出現(xiàn)癥狀,因此他們的結(jié)論是,較溫和的病例可能未被發(fā)現(xiàn),這在一定程度上也低估了疫情的規(guī)模。

最后,他們指出,這次流行病預(yù)測(cè)是基于 2019 年的城市間流動(dòng)數(shù)據(jù),可能無(wú)法反映 2020 年的流動(dòng)模式,特別是考慮到 2019-nCoV 對(duì)健康構(gòu)成的威脅。

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責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 51CTO技術(shù)棧
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