其實本地對象存儲不僅適用于輔助存儲，很多存儲管理人員仍主要從輔助存儲角度看待它，這并不奇怪，因為該技術(shù)填補了以前由磁帶(長期輔助存儲介質(zhì))主導(dǎo)的角色。但是，本地對象數(shù)據(jù)存儲帶來的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出磁帶備份。

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通過本地對象存儲，可在數(shù)毫秒訪問數(shù)據(jù)，而不是數(shù)分鐘內(nèi)。該技術(shù)提供的流媒體性能–可隨系統(tǒng)增長，這使得本地對象存儲現(xiàn)在用作視頻服務(wù)(例如Netflix和Amazon Prime)的后端存儲。

此外，由于對象存儲支持豐富的元數(shù)據(jù)標(biāo)記，因此可以輕松搜索數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)提供商Cloudian的首席營銷官Jon Toor表示：“這些元數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以通過分析工具變得更加豐富，以增加數(shù)據(jù)的價值，使對象存儲成為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)項目的理想選擇。”

最后，由于內(nèi)部部署基于對象的存儲部署在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，因此其價格通常比SAN或NAS技術(shù)便宜。

安全因素

除流媒體外，對象存儲還廣泛用于很多不同行業(yè)的企業(yè)，包括醫(yī)療保健、金融、教育和公共部門組織，以提高可擴(kuò)展性并增強數(shù)據(jù)安全性。技術(shù)研究公司Global Market Insights分析師Preeti Wadhwani表示：“通過部署本地對象存儲平臺，企業(yè)可以獲得更好地控制任務(wù)關(guān)鍵型價值數(shù)據(jù)，而當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在公共云存儲中時，這不可能實現(xiàn)。”

銀行經(jīng)常利用該技術(shù)來滿足安全性和其他合規(guī)性要求。軟件開發(fā)公司Smart IT的首席技術(shù)官Michael Astashkevich說：“服務(wù)器位于特定銀行的分行內(nèi)部，用于數(shù)據(jù)處理和記錄保存。”服務(wù)器通常連接到只有分支機構(gòu)內(nèi)的授權(quán)用戶才能訪問的網(wǎng)絡(luò)。他指出：“明顯的優(yōu)勢是保證的安全級別。”分支機構(gòu)的工作人員直接負(fù)責(zé)日常支持和運營;外部人員只能訪問系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)及其他

物聯(lián)網(wǎng)也在推動部署。Wadhwani說：“企業(yè)可以利用通過各種IoT傳感器、AI和應(yīng)用軟件不斷生成的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)高業(yè)務(wù)生產(chǎn)率并獲得新的效率。不斷生成的數(shù)據(jù)推動企業(yè)選擇正確的存儲架構(gòu)來進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)存儲、管理和分析。”通常，本地對象存儲是首選的技術(shù)。

Wadhwani指出，無論用例如何，與基于云的對象存儲相比，該技術(shù)都能實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)恢復(fù)，確保高數(shù)據(jù)持久性，并且通常比公共云存儲更具成本效益。它還在文件同步和共享方面表現(xiàn)出色，使團(tuán)隊能夠以安全且符合所有法規(guī)的方式從任何地理位置訪問相同數(shù)據(jù)。 Toor解釋說：“這將促進(jìn)更好的協(xié)作，這對于從數(shù)據(jù)科學(xué)到編輯文檔的各種用例都至關(guān)重要。”

缺點

盡管部署在本地的對象存儲通?？商峁└呖蓴U(kuò)展性、靈活安全性以及更好控制價值數(shù)據(jù)，但由于部署物理存儲設(shè)備的前期費用，部署者也可能面臨更高的采購和維護(hù)成本。

Wadhwani指出：“對象存儲的另一個缺點是對象無法部分更新。”其結(jié)果，本地對象存儲通常最適合存儲不需要頻繁更新的數(shù)據(jù)集。

本地對象存儲也不適合存儲事務(wù)數(shù)據(jù)。Toor說：“它不適合那些需要響應(yīng)時間的應(yīng)用程序。但是，對于所有其他類型的應(yīng)用程序，企業(yè)可以從小型部署開始，以對該技術(shù)有所了解，然后根據(jù)需要輕松擴(kuò)展。”為了獲得比較大的存儲靈活性，Toor建議將重點放在與S3完全兼容且支持能夠與主要公共云集成的混合部署的平臺上。

開始使用

Wadhwani預(yù)測，部署在內(nèi)部的對象存儲將很快成為主流的主要存儲技術(shù)。她說：“由于需要處理Web應(yīng)用程序和IoT用例生成的大量數(shù)據(jù)，基于對象的本地存儲方法正在迅速取代傳統(tǒng)存儲。隨著在智能城市和工廠自動化等用例中不斷部署AI和自動化等技術(shù)，在未來五年內(nèi)，可擴(kuò)展性和高效的本地對象數(shù)據(jù)存儲解決方案可能會得到廣泛部署。”