物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對人類的社會、經(jīng)濟將產(chǎn)生重大影響;這輪變革最早是技術(shù)驅(qū)動【物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)】、在技術(shù)突破之后，物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟增長將取代由工業(yè)社會產(chǎn)品驅(qū)動的經(jīng)濟增長【智能服務(wù)】，數(shù)據(jù)將成為重要的資產(chǎn)；而現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、基于數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值歸屬問題都是制約數(shù)據(jù)資產(chǎn)增長的瓶頸，在這個瓶頸突破之后，必將引發(fā)社會的重大變革【數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)歸屬的法律法規(guī)、基于數(shù)據(jù)的組織形態(tài)等】。

物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的技術(shù)變革，分為三個階段：技術(shù)驅(qū)動、經(jīng)濟驅(qū)動、規(guī)則驅(qū)動?，F(xiàn)在處于經(jīng)濟驅(qū)動階段，而物聯(lián)網(wǎng)帶來的商業(yè)模式變化，將是數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟增長的。

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DIKW是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的基礎(chǔ)原理

DIKW是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的最基本原理。

• 數(shù)據(jù)Data：包含最原始的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模大。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓數(shù)據(jù)獲得自動化，從而為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提供了豐富、多樣的數(shù)據(jù)，這時數(shù)據(jù)創(chuàng)造機制的基礎(chǔ)。
• 信息Information：原始數(shù)據(jù)不代表具體的意義，很少能夠直接被人類理解。因而需要對數(shù)據(jù)進行加工，讓數(shù)據(jù)能夠代表有意義，就是信息。從數(shù)據(jù)到信息，需要通過分析、人工智能技術(shù)實現(xiàn)。
• 知識Knowledge：信息綜合、提煉后，會形成經(jīng)驗、規(guī)律，這些經(jīng)驗、規(guī)律可以被推廣使用，這類提煉的經(jīng)驗、規(guī)律就是知識。
• 智慧Wise：是將多種知識匯聚后，根據(jù)條件做出的正確的判斷、決策。

根據(jù)DIKW的模型，數(shù)據(jù)在智慧層，價值最大，而在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)量最大。

DIKW是較早的模型，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展之后，對于數(shù)據(jù)處理、響應(yīng)、交付的模型，Accenture報告列出了數(shù)據(jù)價值、與數(shù)據(jù)量的關(guān)系。

根據(jù)Accenture的報告，越是原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，但價值越低;越是處理過的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越小，但價值越大。在這個報告中，沒有信息層，分析和洞察將數(shù)據(jù)提煉為知識，而智慧響應(yīng)是基于智慧Wise，將正確的判斷、決策自動執(zhí)行。

當(dāng)智能連接的產(chǎn)品、設(shè)備能夠智慧響應(yīng)之后，智能產(chǎn)品、智能設(shè)備之間可以自主交互，就會實現(xiàn)自治系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)處理過程

數(shù)字化技術(shù)對數(shù)據(jù)處理，與DIKW非常類似：

數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋【interpreted】或挖掘【Mining】，形成信息;信息被使用【信息使用的規(guī)律，機器學(xué)習(xí)】，被抽取【挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，數(shù)據(jù)分析】，形成知識;知識通過自反饋，或?qū)χR的精準表達實現(xiàn)元知識【Meta-knowledge】,實現(xiàn)知識的智能表達。

這個過程是數(shù)據(jù)處理過程。

Meta-Knowledge將會以服務(wù)的商業(yè)模式獲得價值，而以數(shù)據(jù)、邏輯結(jié)合的API服務(wù)接口是最常用的服務(wù)方法。