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如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

開發(fā) 后端
Excel既是一種祝福,也是一種詛咒。當涉及到足夠小的數據和足夠簡單的操作時,Excel是王道。然而,一旦發(fā)現自己在努力走出這些區(qū)域,它就會變成一種痛苦。

 Excel既是一種祝福,也是一種詛咒。

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當涉及到足夠小的數據和足夠簡單的操作時,Excel是王道。然而,一旦發(fā)現自己在努力走出這些區(qū)域,它就會變成一種痛苦。

當然,可以使用ExcelVBA來解決這些問題,但是在2020年,幸運的你不必這么做了!

如果有辦法把Excel和Python集成在一起,Excel……就會插上翅膀!

現在有了。一個名為xlwings的python庫允許用戶通過VBA調用python腳本并在兩者之間傳遞數據。

為什么要將Python與ExcelVBA集成?

事實上,用戶可以在VBA中做任何事情。所以,如果是這樣,為什么要使用Python?嗯,有很多原因。

1.在Excel中可以創(chuàng)建自定義函數,而不必學習VBA(如果讀者還不知道的話)

2.用戶對Excel很滿意

3.使用Python可以顯著加快數據操作

4.在Python中,幾乎所有東西都有庫(機器學習、數據科學等)

5.因為你可以!!!

準備使用xlwings

要做的第一件事,和想使用的任何新庫一樣,就是安裝它。這是非常容易做到的;有了這兩個命令,很快就能準備就緒。所以,把命令輸入終端: 

  1. pipinstall xlwings 

下載并安裝庫后,需要安裝Excel集成部分。確保已關閉所有Excel實例和任何終端類型: 

  1. xlwings addin install 

假設沒有遇到錯誤,應該能夠繼續(xù)。然而,在Win10 的 Excel2016上,人們經常會看到以下錯誤: 

  1. xlwings0.17.0 
  2. [Errno 2] No such file or directory:'C:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART\\\xlwings.xlam' 
  3.  

如果走運地遇到了上述錯誤,需要做的就是創(chuàng)建丟失的目錄。通過使用mkdir命令,可以很容易地做到這一點。就筆者而言,筆者做到了: 

  1. mkdirC:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART 

假設excel與python庫的集成安裝成功,則可以立即注意到excel的主要區(qū)別: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

為xlwings啟用用戶定義函數

首先,需要加載Excel加載項。點擊Alt,L,H,然后導航到上面的目錄來加載插件。完成后,應該能夠看到以下內容: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

最后,需要啟用對VBA工程對象模型的信任訪問??梢酝ㄟ^導航到“文件>選項>信任中心>信任中心設置>宏設置”來執(zhí)行此操作:

xlwings入門

從Excel到Python(Python到Excel)有兩種主要方式。第一種是直接從VBA調用Python腳本,另一種是通過用戶定義的函數??焖倏匆幌聝烧?。

為了避免任何混淆,每次都能正確設置,xlwings提供了創(chuàng)建Excel電子表格的功能,準備就緒。下面來使用這個功能。使用終端,導航到喜歡的目錄并鍵入: 

  1. xlwingsquickstart ProjectName 

把這稱之為MyFirstPythonXL。上面的命令將在預先導航的目錄中創(chuàng)建一個新文件夾,其中包含一個Excel工作表和一個python文件。 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

打開.xlsm文件時,可以立即注意到一個名為xlwings.conf的新Excel工作表。如果要覆蓋xlwings的默認設置,只需重命名此工作表并刪除起始下劃線。這樣,準備工作就完成了,下面開始使用xlwings。

VBA到Python

在開始編碼之前,首先確保我們都在同一頁上。要打開ExcelVBA編輯器,請按Alt+F11。這將返回以下屏幕: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

帶xlwings的VBA編輯器

這里關鍵要注意的是,此代碼將執(zhí)行以下操作:

1.在與電子表格相同的位置查找Python腳本

2.查找與電子表格同名的Python腳本(但擴展名為.py)

3.從Python腳本調用函數“main()”

言歸正傳,來看看幾個使用的實例。

例1:在Excel之外操作,并返回輸出

在本例中,將看到如何在Excel之外執(zhí)行操作,但隨后將結果返回到電子表格中。這可以有無限多的用例。

從CSV文件中獲取數據,對數據進行修改,然后將輸出傳遞給Excel。這一操作很簡單:

首先,VBA代碼:

它與默認設置完全保持不變。

然后,Python代碼: 

  1. importxlwings as xw 
  2. import pandas as pddef main(): 
  3.     wb = xw.Book.caller() 
  4.     df =pd.read_csv(r'C:\temp\TestData.csv'
  5.     df['total_length'] =  df['sepal_length_(cm)'] +df['petal_length_(cm)'
  6.     wb.sheets[0].range('A1').value = df 

結果如下: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

示例2:使用Excel輸入來驅動操作

在本例中,從Excel讀取輸入,用Python對其進行處理,然后將結果傳遞回Excel。

更具體地說,要讀一個問候語,一個名字和一個文件位置,在那里可以找到笑話。然后,Python腳本將從文件中隨機抽取一行,并返回一個笑話。

首先,VBA代碼:

它與默認設置完全保持不變。

然后,Python代碼: 

  1. importxlwings as xw 
  2. import randomdef random_line(afile): 
  3.     line = next(afile) 
  4.     for num, aline in enumerate(afile,2): 
  5.       if random.randrange(num): continue 
  6.       line = aline 
  7.     return line 
  8. 'Function from: stackoverflowdef main(): 
  9.     wb = xw.Book.caller() 
  10.     listloc =str(wb.sheets[0].range('B3').value) 
  11.     fhandle = open(listloc, encoding ='utf-8')wb.sheets[0].range('A5').value = wb.sheets[0].range('B2').value + ' ' +wb.sheets[0].range('B1').value + ' here is a joke for you' 
  12.     wb.sheets[0].range('A6').value =random_line(fhandle) 

結果為: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

帶xlwigs的用戶定義函數

用與以前幾乎相同的方式更改python文件中的代碼。為了將某些內容轉換為Excel用戶定義函數,我們只需在函數所在的行之前包含“@xw.func”:

Python代碼: 

  1. importxlwings as xw@xw.func 
  2. def joke(x): 
  3.     wb = xw.Book.caller() 
  4.     fhandle = open(r'C:\Temp\list.csv'
  5.     for i, line in enumerate(fhandle): 
  6.         if i == x: 
  7.             return(line) 

結果是: 

如何用Python增強Excel,減少處理復雜數據的痛苦?

如果你和小芯一樣,更喜歡使用Python而不是VBA,但又需要使用電子表格,這個工具是你的不二選擇,你可以把它當作一個漂亮的小型數據庫。

 

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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