如何使用增強(qiáng)分析簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)?
增強(qiáng)分析是一種工具,允許企業(yè)和非技術(shù)用戶(hù)更容易、更快地從他們的數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一切合理的決策。它有助于突出問(wèn)題、識(shí)別機(jī)會(huì),并有助于診斷績(jī)效異常,使組織能夠更快地接近其目標(biāo)和基準(zhǔn)。然而,由于多種原因,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性一直在增加。這使得從傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺(tái)或自助服務(wù)分析中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解變得困難。
這也導(dǎo)致企業(yè)在降低質(zhì)量或減少獲得有用見(jiàn)解的時(shí)間之間做出選擇。沒(méi)有企業(yè)愿意選擇任何一種選擇;因此,對(duì)高級(jí)分析,如增強(qiáng)分析的需求至關(guān)重要。
增強(qiáng)分析是一種通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)化和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的工具。這些工具可以自動(dòng)識(shí)別見(jiàn)解、生成預(yù)測(cè)并為這些預(yù)測(cè)提供原因。它有可能解決由數(shù)據(jù)復(fù)雜性引起的任何挑戰(zhàn)。
增強(qiáng)分析如何輔助復(fù)雜數(shù)據(jù)處理
為了自動(dòng)化和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析過(guò)程,使其更易于訪(fǎng)問(wèn)和方便各種用戶(hù)使用,包括業(yè)務(wù)用戶(hù)和非技術(shù)人員,增強(qiáng)分析提供了以下好處:
提供實(shí)時(shí)見(jiàn)解
增強(qiáng)分析解決方案可以在幾分鐘內(nèi)提供見(jiàn)解,這與傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)和自助式分析技術(shù)相反,后者需要大量時(shí)間才能正常運(yùn)行。集成在增強(qiáng)分析中的人工智能在幾秒鐘內(nèi)掃描數(shù)十億收集的原始數(shù)據(jù),并使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生廣泛而可視化的見(jiàn)解,讓用戶(hù)能夠輕松高效地理解數(shù)據(jù)。此外,由于實(shí)時(shí)提供的見(jiàn)解,增強(qiáng)的分析使組織能夠從時(shí)間緊迫的機(jī)會(huì)中受益。
打破數(shù)據(jù)孤島
個(gè)人和團(tuán)隊(duì)在使用傳統(tǒng)和自助BI解決問(wèn)題時(shí)需要特定的模型;然而,這些模型并沒(méi)有考慮所有可用的數(shù)據(jù)。增強(qiáng)分析通過(guò)為整個(gè)企業(yè)建立共享的信息和見(jiàn)解存儲(chǔ)庫(kù),從根本上消除了這一挑戰(zhàn)。來(lái)自所有集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的數(shù)據(jù)集都經(jīng)過(guò)檢查,以提供對(duì)自然語(yǔ)言查詢(xún)的全面響應(yīng)。
增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策
如果產(chǎn)生關(guān)鍵見(jiàn)解的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),人們可能會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。然而,試圖加快這一過(guò)程會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息丟失的風(fēng)險(xiǎn)。這些問(wèn)題可以通過(guò)快速分析數(shù)十億條記錄的增強(qiáng)分析輕松解決。此外,它還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了每個(gè)見(jiàn)解背后的原因,并為業(yè)務(wù)用戶(hù)提供了做出明智決策所需的深入信息。
在這個(gè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)的世界中,迫切需要從大量數(shù)據(jù)集中獲得有價(jià)值且深入的洞察力。傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺(tái)缺乏這個(gè)元素。因此,從這些自助服務(wù)分析轉(zhuǎn)向增強(qiáng)分析,可以讓企業(yè)快速理解數(shù)十億數(shù)據(jù)并推動(dòng)企業(yè)走向成功。