疫情打斷了眾多行業(yè)的建設(shè)進(jìn)度，其中就包括5G、數(shù)據(jù)中心等新基建。近日，工信部與三大運(yùn)營商的紛紛表態(tài)2020年5G建設(shè)目標(biāo)不變，打消了大家的擔(dān)憂。

而在此次疫情防控中，諸多5G應(yīng)用脫穎而出，發(fā)揮了重要作用，如雷神山5G“云監(jiān)工”、5G紅外熱成像測溫、新冠肺炎5G遠(yuǎn)程診療等?？梢灶A(yù)見，隨著今年5G建設(shè)的推進(jìn)，5G還將在金融、醫(yī)療、交通、制造等領(lǐng)域迎來更多創(chuàng)新應(yīng)用。

從當(dāng)前眾多5G應(yīng)用場景看，其不僅需要非常低的、確定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入。對(duì)于現(xiàn)有傳統(tǒng)的云計(jì)算處理模式來說，5G應(yīng)用帶來了瓶頸與挑戰(zhàn)。

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如果把網(wǎng)絡(luò)比喻成自來水網(wǎng)，數(shù)據(jù)是水流，傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心則是自來水廠或者水庫，它們組成的輸水系統(tǒng)即可滿足原有居民低水壓、小流量的用水需求。5G的普及，如同新增大批超高層建筑用戶，不僅用水量急劇增大，水壓也需要增高，傳統(tǒng)輸水系統(tǒng)無法滿足這些需求，云數(shù)據(jù)中心 “遠(yuǎn)水不解近渴”。

隨著5G的建設(shè)和普及，諸多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將催生海量數(shù)據(jù)，5G的大帶寬、低延時(shí)只能解決數(shù)據(jù)的傳輸問題，而這些數(shù)據(jù)的處理需求，會(huì)對(duì)現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心造成巨大挑戰(zhàn)。有多大呢?2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，有超過一半的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲(chǔ)存。

除對(duì)大帶寬的需求外，5G時(shí)代的不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景亦提出了不同的需求側(cè)重點(diǎn)：

低時(shí)延

5G在醫(yī)療的應(yīng)用——5G遠(yuǎn)程手術(shù)需要極低時(shí)延保障醫(yī)生的操作準(zhǔn)確度，2019年6月北京積水潭醫(yī)院的全球首例骨科手術(shù)機(jī)器人多中心5G遠(yuǎn)程手術(shù)中，端到端的時(shí)延為20毫秒。低時(shí)延在5G+自動(dòng)駕駛中的重要性同樣性命攸關(guān)，自動(dòng)駕駛汽車的響應(yīng)速度需要降低到毫秒級(jí)，方可及時(shí)處理路上突發(fā)情況。

高交互

傳統(tǒng)安防的主要作用是視頻監(jiān)控和人工查閱，在5G時(shí)代智能安防將發(fā)展為全息感知和數(shù)據(jù)智能，在要事安保、城市綜合治理、港口等場景，既要監(jiān)控人群密度與數(shù)量，還要配合人臉識(shí)別追蹤可疑人物的行為軌跡等，需要具備高交互性。

數(shù)據(jù)自治

有些企業(yè)、園區(qū)基于數(shù)據(jù)安全性和隱私性的考慮，會(huì)要求將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理都放在本地。2019年9月在蘇州昆山的某個(gè)5G智慧園區(qū)試點(diǎn)正是如此，園區(qū)方在 5G+智能化車間上的應(yīng)用中要求“本地?cái)?shù)據(jù)不出園區(qū)”以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。

這些需求下，在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，就近提供高效、智能的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，成為最有效的解決方案。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，邊緣計(jì)算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場。

因此不難看出，伴隨5G的普及，將催生海量的邊緣數(shù)據(jù)中心需求，邊緣數(shù)據(jù)中心將大行其道。

與當(dāng)前集中式的云數(shù)據(jù)中心不同的是，由于邊緣計(jì)算中心負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)決策和大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的短周期存儲(chǔ)，因此其將具備小型化、分布式、貼近用戶的特點(diǎn)。5G時(shí)代的用戶端將與云數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心形成無比緊密的云-邊-端架構(gòu)。