前言

很多開發(fā)者首次接觸數(shù)據(jù)庫(通常是在高校課堂)的概念，或者說接觸第一個數(shù)據(jù)庫，通常是 SQL 數(shù)據(jù)庫，而現(xiàn)在，NoSQL 數(shù)據(jù)庫后來居上，很多原 SQL 數(shù)據(jù)的使用者難免有轉向 NoSQL 的需求。而作為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的代表，MongoDB 在社區(qū)越來越流行，生產環(huán)境的使用也日益廣泛。

對于 SQL 轉戰(zhàn) NoSQL的開發(fā)人員來說，最難的一步其實是將原有的 SQL 的概念和知識直接復用過來，最大化的減小學習的成本。

其實，這一步 MongoDB 官方已經為大家考慮到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，這篇文檔非常好的總結了 SQL 對應 MongoDB 的術語和概念，還有可執(zhí)行文件、SQL 語句/MongoDB 語句等，

可以說對于 SQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員，如果理解了他們之間的對應關系，那么就一只腳就邁進了 MongoDB 的大門。

Terminology and Concepts

下表介紹了各種 SQL 術語和概念以及相應的 MongoDB 術語和概念.

 

TIP

在許多情況下， 非規(guī)范化數(shù)據(jù)模型(嵌入式文檔和數(shù)組) denormalized data model (embedded documents and arrays) 將繼續(xù)是您數(shù)據(jù)和用例的最佳選擇，而不是多文檔事務. 也就是說，對于許多場景，對數(shù)據(jù)進行適當?shù)慕⒆畲笙薅鹊販p少對 多文檔事務(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表顯示了一些數(shù)據(jù)庫可執(zhí)行文件和相應的 MongoDB 可執(zhí)行文件。 這張表并不是詳盡無遺的。

 

Examples

下表顯示了各種 SQL 語句和相應的 MongoDB 語句。 表中的例子假定以下條件:

• Sql 示例假設一個名為 people 的表。
• MongoDB 的示例假定一個名為 people 的集合包含以下原型的文檔：

{ 
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"), 
  user_id: "abc123", 
  age: 55, 
  status: 'A' 
} 

Create and Alter

CREATE TABLE

SQL 模式語句：

CREATE TABLE people ( 
    id MEDIUMINT NOT NULL 
        AUTO_INCREMENT, 
    user_id Varchar(30), 
    age Number, 
    status char(1), 
    PRIMARY KEY (id) 
) 

MongoDB 模式語句：

db.people.insertOne( { 
    user_id: "abc123", 
    age: 55, 
    status: "A" 
 } ) 

在第一個 insertOne() 或 insertMany() 操作上隱式創(chuàng)建。 如果沒有指定 _id 字段，則自動添加主鍵 _id。

但是，您也可以顯式地創(chuàng)建一個集合：

db.createCollection("people") 

ALTER TABLE / ADD

SQL模式語句：

ALTER TABLE people 
ADD join_date DATETIME 

MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany( 
    { }, 
    { $set: { join_date: new Date() } } 
) 

集合不描述或強制執(zhí)行其文檔的結構;也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

但是，在文檔級別，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向現(xiàn)有文檔添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

SQL模式語句：

ALTER TABLE people 
DROP COLUMN join_date 

MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany( 
    { }, 
    { $unset: { "join_date": "" } } 
) 

集合不描述或強制執(zhí)行其文檔的結構;也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

但是，在文檔級別，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符從文檔中刪除字段。

CREATE INDEX

SQL 模式語句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc 
ON people(user_id) 

MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } ) 

CREATE INDEX / Multi

SQL模式語句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC) 

MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) 

DROP TABLE

SQL模式語句：

DROP TABLE people 

MongoDB 模式語句：

db.people.drop() 

Insert

下表顯示了與向表中插入記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

SQL INSERT 語句

INSERT INTO people(user_id, 
                  age, 
                  status) 
VALUES ("bcd001", 
        45, 
        "A") 

Mongodb insertOne() 語句

db.people.insertOne( 
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } 
) 

Select

下表顯示了與從表中讀取記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

NOTE：

• find() 方法總是包含返回文檔中的 _id 字段，除非通過 projection 特別排除。 下面的一些 SQL 查詢可能包含一個 _id 字段來反映這一點，即使該字段沒有包含在相應的 find() 查詢中。

SELECT ... WHERE

SQL 語句

SELECT user_id, status 
FROM people 
WHERE status = "A" 

Mongodb 語句

db.people.find( 
    { status: "A" }, 
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } 
) 

SELECT ... AND

SQL 語句

SELECT * 
FROM people 
WHERE age > 25 
AND   age <= 50 

Mongodb 語句

db.people.find( 
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } 
) 

SELECT ... OR

SQL 語句

SELECT * 
FROM people 
WHERE status = "A" 
OR age = 50 

Mongodb 語句

db.people.find( 
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } 
) 

SELECT ... LIKE

SQL 語句

FROM people 
WHERE user_id like "%bc%" 

Mongodb 語句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )  
-or-  
db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } ) 

SELECT ... OEDER BY

SQL 語句

SELECT * 
FROM people 
WHERE status = "A" 
ORDER BY user_id ASC 

Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) 

SELECT ... COUNT

SQL 語句

SELECT COUNT(user_id) 
FROM people 

Mongodb 語句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )  
or  
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() 

SELECT DISTINCT

SQL 語句

SELECT DISTINCT(status) 
FROM people 

Mongodb 語句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] ) 
 
或者，對于不同的不超過 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集 
 
db.people.distinct( "status" ) 

SELECT ... LIMIT SKIP

SQL 語句

SELECT * 
FROM people 
LIMIT 5 
SKIP 10 

Mongodb 語句

db.people.find().limit(5).skip(10) 

EXPLAIN SELECT

SQL 語句

EXPLAIN SELECT * 
FROM people 
WHERE status = "A" 

Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).explain() 

Update Records

下面顯示了與更新表中現(xiàn)有記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

UPDATE ... SET

SQL 語句

UPDATE people 
SET status = "C" 
WHERE age > 25 

Mongodb 語句

db.people.updateMany( 
   { age: { $gt: 25 } }, 
   { $set: { status: "C" } } 
) 

UPDATE ... INC

SQL 語句

UPDATE people 
SET age = age + 3 
WHERE status = "A" 

Mongodb 語句

db.people.updateMany( 
   { status: "A" } , 
   { $inc: { age: 3 } } 
) 

Delete Records

下面顯示了與從表中刪除記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

DELETE WHERE

SQL 語句

DELETE FROM peopleWHERE status = "D" 

Mongodb 語句

db.people.deleteMany( { status: "D" } ) 

DELETE

SQL 語句

DELETE FROM people 

Mongodb 語句

db.people.deleteMany({}) 

看到這里，想必大家應該已經將腦海中 SQL 相關的知識和 MongoDB 一一對應起來了，那么剩下的就需要大家多多的實踐，深入挖掘。