百萬年薪架構(gòu)師圖解HBase深層次的秘密
HBase架構(gòu)組成
從物理結(jié)構(gòu)上,HBase包含了三種類型的server,zookeeper、HMaster、region server,采用一種主從模式的結(jié)構(gòu)。

- region server主要用來服務(wù)讀和寫操作。當(dāng)用戶通過client訪問數(shù)據(jù)時(shí),client會(huì)和HBase RegionServer 進(jìn)行直接通信。
- HMaster主要進(jìn)行region server的管理、DDL(創(chuàng)建、刪除表)操作等。
- Zookeeper是HDFS(Hadoop Distributed File System)的一部分,主要用來維持整個(gè)集群的存活,保障了HA,故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移。
而底層的存儲(chǔ),還是依賴于HDFS的。
- Hadoop的DataNode存儲(chǔ)了Region Server所管理的數(shù)據(jù),所有HBase的數(shù)據(jù)都是存在HDFS中的。
- Hadoop的NameNode維護(hù)了所有物理數(shù)據(jù)塊的metadata。
1.1 region server
HBase 的tables根據(jù)rowkey的范圍進(jìn)行水平切分,切分后分配到各個(gè)regions。一個(gè)region包含一個(gè)表在start key和end key所有行。region會(huì)被分配到集群中的各個(gè)region server,而用戶都是跟region server進(jìn)行讀寫交互。一個(gè)region一般建議大小在5-10G。

1.2 HBase HMaster
一般也叫作HMaster,HMaster主要職責(zé)包括兩個(gè)方面:
- 與region server的交互,對(duì)region server進(jìn)行統(tǒng)一管理:?jiǎn)?dòng)時(shí)region的分配、崩潰后恢復(fù)的region重新分配、負(fù)載均衡的region重新分配
- Admin相關(guān)功能:創(chuàng)建、刪除、更新表結(jié)構(gòu)等DDL操作

1.3 Zookeeper
HBase使用Zookeeper作為分布式協(xié)調(diào)服務(wù),來維護(hù)集群內(nèi)的server狀態(tài)。
Zookeeper通過 heartbeat 維護(hù)了哪些server是存活并可用的,并提供server的故障通知。同時(shí),使用一致性協(xié)議來保證各個(gè)分布式節(jié)點(diǎn)的一致性。
這里,需要特別關(guān)注,zookeeper負(fù)責(zé)來HMaster的選舉工作,如果一個(gè)HMater節(jié)點(diǎn)宕機(jī)了,就會(huì)選擇另一個(gè)HMaster節(jié)點(diǎn)進(jìn)入active狀態(tài)。

1.4 這些組件如何一起協(xié)調(diào)工作
Zookeeper用來共享分布式系統(tǒng)中成員的狀態(tài),它會(huì)和region server、HMaster(active)保持會(huì)話,通過heartbeat維持與這些ephemeral node(zk中的臨時(shí)節(jié)點(diǎn)概念)的活躍會(huì)話。
下面,我們可以看到,zk在其中起到了最核心的作用。

多個(gè)HMaster會(huì)去競(jìng)爭(zhēng)成為zookeeper上的臨時(shí)節(jié)點(diǎn),而zookeeper會(huì)將第一個(gè)創(chuàng)建成功的HMaster作為唯一當(dāng)前active的HMaster,其他HMater進(jìn)入stand by的狀態(tài)。這個(gè)active的HMaster會(huì)不斷發(fā)送heartbeat給zk,其他stand by狀態(tài)的HMaster節(jié)點(diǎn)會(huì)監(jiān)聽這個(gè)active HMaster的故障信息。一旦發(fā)現(xiàn)active HMaster宕機(jī)了,就會(huì)重新競(jìng)爭(zhēng)新的active HMaster。這就實(shí)現(xiàn)了HMaster的高可用。
每個(gè)region server會(huì)創(chuàng)建一個(gè)ephemeral node。HMaster會(huì)監(jiān)視這些節(jié)點(diǎn)來確認(rèn)哪些region server是可用的,哪些節(jié)點(diǎn)發(fā)生了故障宕機(jī)了。
如果一個(gè)region server或者active的HMaster 沒有發(fā)送heatbeat給zk,那么和zk之間的會(huì)話將會(huì)過期,并且zk上會(huì)刪掉這個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn),認(rèn)為這個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障需要下線了。
其他監(jiān)聽者節(jié)點(diǎn)會(huì)收到這個(gè)故障節(jié)點(diǎn)被刪除的消息。比如actvie的HMaster會(huì)監(jiān)聽region server的消息,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)region server下線了,那么就會(huì)重新分配region server來恢復(fù)相應(yīng)的region數(shù)據(jù)。再比如,stand by的HMaster節(jié)點(diǎn)會(huì)監(jiān)聽active 的HMaster節(jié)點(diǎn),一旦收到故障通知,就會(huì)競(jìng)爭(zhēng)上線成為新的active HMaster。
1.5 第一次訪問HBase
有一個(gè)特殊的HBase目錄表,叫做META table,保存了集群中各個(gè)region的位置。zookeeper中保存了這個(gè)meta table 的位置信息。
當(dāng)我們第一次訪問HBase集群時(shí),會(huì)做以下操作:
1)客戶端從zk中獲取保存meta table的位置信息,知道m(xù)eta table保存在了哪個(gè)region server,并在客戶端緩存這個(gè)位置信息;
2)client會(huì)查詢這個(gè)保存meta table的特定的region server,查詢meta table信息,在table中獲取自己想要訪問的row key所在的region在哪個(gè)region server上。
3)客戶端直接訪問目標(biāo)region server,獲取對(duì)應(yīng)的row

進(jìn)一步,我們了解一下meta table的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
- Meta table保存了所有region信息的一張表
- Meta table存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)形式類似一顆b樹
- 以keyvalue形式保存數(shù)據(jù)
- Key: region的table name, start key等信息 Values: region server的相關(guān)信息

深入region server
一個(gè)region server運(yùn)行在一個(gè)HDFS的data node上,并且擁有以下組件:

- WAL:全稱Write Ahead Log, 屬于分布式系統(tǒng)上的文件。主要用來存儲(chǔ)還未被持久化到磁盤的新數(shù)據(jù)。如果新數(shù)據(jù)還未持久化,節(jié)點(diǎn)發(fā)生宕機(jī),那么就可以用WAL來恢復(fù)這些數(shù)據(jù)。
- BlockCache:是一個(gè)讀緩存。它存儲(chǔ)了被高頻訪問的數(shù)據(jù)。當(dāng)這個(gè)緩存滿了后,會(huì)清除最近最少訪問的數(shù)據(jù)。
- MenStore: 是一個(gè)寫緩存。它存儲(chǔ)了還未被寫入磁盤的數(shù)據(jù)。它會(huì)在寫入磁盤前,對(duì)自身數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,從而保證數(shù)據(jù)的順序?qū)懭?。每個(gè)region的每個(gè)colum family會(huì)有一份對(duì)應(yīng)的memstore。(沒錯(cuò),如果節(jié)點(diǎn)宕機(jī)了,存在這個(gè)緩存里的數(shù)據(jù)沒有落盤,可以通過WAL保證這些數(shù)據(jù)不會(huì)丟失)
- HFiles:按照字典序存儲(chǔ)各個(gè)row的鍵值。
2.1 HBase寫數(shù)據(jù)與region server的交互
整個(gè)寫的過程更加復(fù)雜,而與region server的交互式最重要的一部分,這里只介紹跟region server的交互。
主要分為兩個(gè)步驟,寫WAL 和 寫緩存。
“實(shí)際上,這里除了保證數(shù)據(jù)不丟,還跟提高寫入效率有關(guān),具體后續(xù)專門寫一個(gè)相關(guān)文檔進(jìn)行展開說明”
1)寫WAL
當(dāng)客戶端提交了一個(gè)put 請(qǐng)求,那么在region server上需要首先寫WAL(write-ahead-log)。
需要注意三點(diǎn):
- Hlog是一個(gè)region server上一個(gè),并不是一個(gè)region一個(gè)
- 寫入數(shù)據(jù)是添加在log尾部
- log上的數(shù)據(jù)主要為了保證沒有落盤的數(shù)據(jù)能在server崩潰后不丟失

2)寫緩存
數(shù)據(jù)寫入WAL成功,才會(huì)繼續(xù)寫入MemStore。
然后才會(huì)返回ack給客戶端,表示寫入成功了。

2.2 HBase MemStroe
MemStore主要保存數(shù)據(jù)更新在內(nèi)存中,以字典序的KeyValue形式,跟HFile里面保存的一樣。
每一個(gè)column family會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的memstore
更新的數(shù)據(jù)會(huì)在memstore中以key-value形式排好序存儲(chǔ),注意看圖,按字典序排,同時(shí)按version的倒序排列。
我們可以看到,key的組成包括rowkey-cf-col-version。

2.3 HBase region flush
當(dāng)MemStore存儲(chǔ)了足夠多的數(shù)據(jù),整個(gè)有序集會(huì)被寫入一個(gè)新的HFile文件中,保存在HDFS。
HBase中每個(gè)colum family會(huì)有多個(gè)HFile,用來存儲(chǔ)實(shí)際的keyValue。
注意,這里解釋了為什么HBase中columfaily的數(shù)量是有限制的(具體是多少?)。
每一個(gè)cf有一個(gè)對(duì)應(yīng)的MemStore,當(dāng)一個(gè)MemStore滿了,所屬region的所有memstore都會(huì)被flush到磁盤。所以MemStore的flush的最小單位是一個(gè)region,而不是一個(gè)MemStore。
flush的同時(shí),它還會(huì)存儲(chǔ)一些額外的信息,比如最后一個(gè)寫的序列號(hào),讓系統(tǒng)知道它當(dāng)前持久化到什么位置了。
最大的序列號(hào)作為元數(shù)據(jù),會(huì)被存儲(chǔ)在每個(gè)HFile中,表示持久化到哪個(gè)位置了,下一次持久化應(yīng)該從哪里繼續(xù)。一個(gè)region啟動(dòng)時(shí),會(huì)讀取每個(gè)HFile的序列號(hào),然后最大的序列號(hào)會(huì)被用來作為新的起始序列號(hào)。

深入HFile
3.1 HFile的寫入
HBase中,數(shù)據(jù)以有序KV的形式,存儲(chǔ)在HFile中。當(dāng)MemStore存儲(chǔ)了足夠的數(shù)據(jù),全部kv對(duì)被寫入HFile存入HDFS。
這里寫文件的過程是順序?qū)?,避免了硬盤大量移動(dòng)磁頭的過程,比隨機(jī)寫高效很多。
HFile的邏輯結(jié)構(gòu)如圖:

主要分為四個(gè)部分:Scanned block section,Non-scanned block section,Opening-time data section和Trailer。
- Scanned block section:表示掃描HFile時(shí),這部分所有數(shù)據(jù)塊都會(huì)被讀取,包括Leaf Index Block和Bloom Block。
- Non-scanned block section:表示在掃描HFile時(shí)不會(huì)被讀取,主要包括Meta Block和Intermediate Level Data Index Blocks兩部分。
- Load-on-open-section:表示在HBase的region server啟動(dòng)時(shí),會(huì)被加載到內(nèi)存中。包括FileInfo、Bloom filter block、data block index和meta block index。
- Trailer:表示HFile的基本信息、各個(gè)部分的偏移值和尋址信息。
文件中采用類似b+樹都多層索引:
- Kv對(duì)按遞增順序存儲(chǔ);
- Root index指向非葉子結(jié)點(diǎn)
- 每個(gè)數(shù)據(jù)塊的最后一個(gè)key被放入中間索引(b+樹的非葉子結(jié)點(diǎn))
- 每個(gè)數(shù)據(jù)塊有自己的葉子索引(b+樹的葉子結(jié)點(diǎn))
- 葉子索引通過row key指向64kb的kv數(shù)據(jù)塊

文件的末尾有個(gè)trailer節(jié)點(diǎn),指向了meta block。trailer節(jié)點(diǎn)還擁有其他信息,比如布隆過濾器和時(shí)間范圍信息。
布隆過濾器幫助我們過濾那些不包含在這個(gè)HFilfe中的rowkey。
時(shí)間范圍信息用來跳過那些不在這個(gè)HFilie時(shí)間范圍內(nèi)的row。
因此,當(dāng)一個(gè)HFile被讀取后,HFile的索引信息就會(huì)被緩存在BlockCache中,這樣使得查詢只需要一次磁盤查詢操作,后續(xù)查找只需要讀取blockcache內(nèi)的索引信息即可。

region server上的實(shí)體結(jié)構(gòu)關(guān)系如下:
regionserver : region = 1 : n,每個(gè)region server上有多個(gè)region。
region : store= 1 :n,每個(gè)region里面有多個(gè)store
store : memstore = 1 : 1。
Memstore:Hfile = 1:n。