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【51CTO.com快譯】軟件定義的廣域網(wǎng)（SD-WAN）和AIOps都是熱門技術(shù)。SD-WAN可提高應用程序的可用性，降低成本，并在一些情況下提升性能。AIOps將機器學習融入到IT運營中，以提高自動化程度。這減少了錯誤，并使企業(yè)能夠以數(shù)字化速度進行更改。大多數(shù)人將它們視為獨立的技術(shù)，但兩者交匯帶來所謂的AI-WAN。

SD-WAN不是解決所有網(wǎng)絡(luò)難題的靈丹妙藥

自實際的WAN以來，SD-WAN是網(wǎng)絡(luò)界最大的飛躍。但是許多解決方案仍然依賴手動配置。SD-WAN當然可以提高應用程序彈性，降低電信成本，并常常提高應用程序性能，但是它們比傳統(tǒng)的WAN更為復雜。初始設(shè)置可能是個挑戰(zhàn)，而更大的問題是日常運營。手動調(diào)整和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以適應業(yè)務變化可能耗時又容易出錯。需要一種解決方案為SD-WAN帶來更好的自動化。

這時候AI-WAN登場了。就像自動駕駛汽車一樣，AI-WAN可以根據(jù)不同的規(guī)則做出決策，可以比人更快地適應變化。自動駕駛汽車可持續(xù)監(jiān)測路況、速度限制及其他因素，以確定需要做出哪些變化。與之相仿，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)可以監(jiān)測、糾正、防御和分析，基本上不需要人干預。這通過基于AI的自動化功能來完成，不需要人參與。

別搞錯了，手動運營將阻礙企業(yè)充分發(fā)揮潛力。數(shù)據(jù)表明，企業(yè)平均需要四個月才能在整個網(wǎng)絡(luò)中進行更改，這是由于維護舊網(wǎng)絡(luò)、修復故障太費時間。ZK Research的一項研究發(fā)現(xiàn)，30%的工程師每周至少花一天的時間專門排查解決問題。SD-WAN可以改善這些指標，但是仍面臨沉重的人員負擔。

由于企業(yè)遷移到云時面臨越來越多的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，它們根本等不了那么長的時間。企業(yè)應擁抱AI，而不是害怕AI搶飯碗。AI可以消除人為錯誤（人為錯誤是計劃外網(wǎng)絡(luò)停運的最大原因），可以幫助企業(yè)改而專注于更高級別的任務。

AI-WAN將改變網(wǎng)絡(luò)運營

那么，SD-WAN向AI-WAN演進將如何改變網(wǎng)絡(luò)管理和運營？管理員可以將時間用于專注于戰(zhàn)略性計劃，而不是解決問題。ZK Research的另一項數(shù)據(jù)表明，解決問題所花費的時間中90%用于查找根源上。鑒于應用程序駐留在云端，在移動設(shè)備上運行，查找問題的根源變得更困難了。AI-WAN能夠發(fā)現(xiàn)最細微的異常，即使還沒有開始影響業(yè)務。

SD-WAN從根本上進行了設(shè)計，以便所有路由規(guī)則由管理員集中管理，并可以跨網(wǎng)絡(luò)傳輸。AI-WAN更進了一步，它使管理員能夠通過故障預測在問題發(fā)生之前就能預料問題。它甚至可以在用戶受到影響之前自行調(diào)整網(wǎng)絡(luò)故障，從而提升網(wǎng)絡(luò)性能。

自動駕駛汽車使用AI軟件、來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭及眾多設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，了解道路規(guī)則——盲點在哪里、如何與交通信號同步以及采取哪些安全措施。同樣，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)了解更高級別的規(guī)則，并可以防止管理員犯錯，比如允許在某些操作被禁止的國家或地區(qū)使用。

安全是另一個問題。從移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)到云計算，一切都在創(chuàng)建多個新的入口點，并將資源轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣。由于企業(yè)難以快速響應變化，這使企業(yè)面臨安全風險。

企業(yè)可能未注意到用戶留下的安全缺口，成百上千個軟件即服務（SaaS）應用程序在IT部門不知情的情況下同時使用。較早的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無法支持SaaS和云服務，而SD-WAN支持。但是僅僅部署SD-WAN不足以保護網(wǎng)絡(luò)。安全在SD-WAN部署中不應該是事后考慮的方面，而是一開始就是要考慮的方面。

供應商日益將基于AI的分析與SD-WAN解決方案捆綁在一起，以提高網(wǎng)絡(luò)安全性。此類解決方案使用AI分析某些事件如何影響網(wǎng)絡(luò)、應用程序性能和安全性。然后，它們?yōu)槿魏尉W(wǎng)絡(luò)變化（比如未經(jīng)授權(quán)使用SaaS應用程序）制定智能化建議。

回到自動駕駛汽車這個比方，AI-WAN旨在保持道路暢通、沒有事故。它們使智能網(wǎng)絡(luò)能夠迅速適應不斷變化的情況，必要時可自我修復。由于對云計算和SaaS應用程序的需求不斷增長，智能網(wǎng)絡(luò)將成為未來，高瞻遠矚的企業(yè)已經(jīng)處于主導地位。

AI-WAN如今就有了，將來會急劇發(fā)展

AI-WAN似乎極具未來氣息，但是許多供應商正在交付AI-WAN或?qū)⒔鉀Q方案推向市場。比如說，托管服務提供商Masergy最近推出了面向SD-WAN的AIOps以提供自治網(wǎng)絡(luò)，并提供最完整的產(chǎn)品。

另一家托管服務提供商Open System收購了基于云的Sqooba，將AIOps添加到其強大的網(wǎng)絡(luò)和安全服務中。遵循并購主題，VMware最近收購了AIOps供應商Nyansa，并入到了其VeloCloud SD-WAN事業(yè)部。這一舉措為VMware提供了與Aruba Networks類似的功能，后者最初將AI運用于WiFi故障排查，但現(xiàn)在將其引入到SD-Branch產(chǎn)品中。思科是另一家倡導AIOps的網(wǎng)絡(luò)供應商，不過它正嘗試將AIOps運用于整個網(wǎng)絡(luò)，而不僅限于WAN。

久而久之，我預計每家SD-WAN或SASE供應商會將AIOps納入陣營，將重點從網(wǎng)絡(luò)連接轉(zhuǎn)移到自動化運營上。

原文標題：The coming together of AIOps and SD-WAN，作者：Zeus Kerravala

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