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SD-WAN助力提升AI系統(tǒng)效能

人工智能
AI 系統(tǒng)是一種利用人工智能(AI)技術來執(zhí)行復雜任務的系統(tǒng)。而要實現 AI 的快速訓練和部署,需要有一個高速、穩(wěn)定、安全的網絡?基礎設施來支撐。傳統(tǒng)的廣域網(WAN)由于其復雜、低效、昂貴、不靈活等缺點,已經難以滿足 AI 的網絡需求。因此,軟件定義廣域網(SD-WAN)作為一種新興的企業(yè)組網解決方案,就顯得尤為重要。

人工智能(AI)是當今最具創(chuàng)新性和前景的技術之一,它可以為各行各業(yè)帶來巨大的價值和效率。AI 系統(tǒng)是一種利用人工智能(AI)技術來執(zhí)行復雜任務的系統(tǒng),例如語音識別、圖像分析或自動駕駛。而要實現 AI 的快速訓練和部署,需要有一個高速、穩(wěn)定、安全的網絡基礎設施來支撐。傳統(tǒng)的廣域網(WAN)由于其復雜、低效、昂貴、不靈活等缺點,已經難以滿足 AI 的網絡需求。因此,軟件定義廣域網(SD-WAN)作為一種新興的企業(yè)組網解決方案,就顯得尤為重要。

SD-WAN 是一種網絡技術,它可以動態(tài)地選擇最佳的路徑來傳輸數據包,從而提高網絡性能和可靠性。SD-WAN 可以為 AI 系統(tǒng)提供更快、更穩(wěn)定、更安全、更靈活、更高效的網絡連接,因為它可以根據實時的網絡狀況和應用需求,自動選擇最合適的傳輸方式。例如,如果一個 AI 系統(tǒng)需要從云端獲取大量的數據和計算資源,SD-WAN 可以直接將流量引導到云服務提供商,而不需要經過傳統(tǒng)的數據中心。這樣可以減少延遲和擁塞,提高用戶體驗和效率。

SD-WAN可以幫助AI系統(tǒng)獲得它所需要的云計算和邊緣計算支持,這些技術可以讓 AI 系統(tǒng)在不同的位置執(zhí)行不同的任務,從而實現分布式智能。例如,一個自動駕駛系統(tǒng)可以在車輛上執(zhí)行實時的感知和決策任務,在邊緣設備上執(zhí)行協(xié)調和控制任務,在云端執(zhí)行學習和優(yōu)化任務。SD-WAN 可以根據每個任務的特點,將流量分配到最近或最合適的云或邊緣節(jié)點。這樣可以降低成本和能耗,提高可擴展性和安全性。

通過SD-WAN 助力、提升 AI 系統(tǒng)效能有以下幾個主要優(yōu)勢:

? 提高用戶體驗和效率:SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)快速地獲取所需的數據和計算資源,從而降低延遲和擁塞,提高響應速度和準確度。

? 降低成本和能耗:SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)利用最經濟或最近的云或邊緣節(jié)點來執(zhí)行任務,從而節(jié)省帶寬和設備費用,減少能源消耗。

? 提高可擴展性和安全性:SD-WAN 可以讓 AI 系統(tǒng)輕松地適應不同規(guī)?;驁鼍暗男枨笞兓⑼ㄟ^ SASE 的保護來防止數據泄露或系統(tǒng)損壞。

我們舉一些實際的例子來說明:

? 一個使用語音識別和自然語言處理技術的 AI 系統(tǒng),需要從云端獲取大量的語音和文本數據,并進行分析和處理。SD-WAN 可以根據數據包的內容和優(yōu)先級,選擇最佳的網絡路徑和帶寬,從而降低延遲和丟包,提高語音識別和自然語言處理的準確度和效率。

? 一個使用圖像分析和機器學習技術的 AI 系統(tǒng),需要在邊緣節(jié)點執(zhí)行實時的圖像處理任務,并將結果發(fā)送到云端進行存儲或進一步分析。SD-WAN 可以根據邊緣節(jié)點的位置和性能,選擇最近或最強的網絡連接,從而降低網絡開銷和能耗,提高圖像分析和機器學習的速度和質量。

? 一個使用自動駕駛技術的 AI 系統(tǒng),需要在車輛內部執(zhí)行復雜的導航和控制任務,并與外部環(huán)境進行交互。SD-WAN 可以根據車輛行駛狀態(tài)和周圍情況,選擇最可靠或最安全的網絡連接,從而降低風險和干擾,提高自動駕駛技術的安全性和可靠性。

綜上,有了SD-WAN技術的賦能,不同場景下的AI體驗將會更加順暢。那么如何確保數據訪問和傳輸的安全性呢?

SASE 是安全接入服務邊緣(Secure Access Service ??Edge??)的縮寫,它是一種將 SD-WAN 和云端安全服務集成在一起的網絡架構 。SASE 可以保證 SD-WAN 和 AI 系統(tǒng)的安全性,因為它可以根據用戶、設備、應用和數據的身份和上下文,動態(tài)地提供最適合的安全策略和控制 。例如,如果一個 AI 系統(tǒng)需要訪問一個敏感的云端數據庫,SASE 可以對流量進行加密、認證、授權和審計,防止數據泄露或篡改。如果一個 AI 系統(tǒng)遇到了網絡進攻或異常行為,SASE 可以對流量進行檢測、隔離、響應和恢復,防止系統(tǒng)崩潰或損壞。

如今,有不少的公司已經開始使用 SASE 來提升他們的網絡和安全能力。例如,凌銳藍信新一代數據安全(SASE)接入平臺將SD-WAN網絡技術與??網絡安全???技術進行精致??融合??,形成基于SD-WAN + SD-Security的新架構,并將網絡和安全功能模塊化,基于動態(tài)路由、多鏈路融合、負載均衡、UDP/TCP優(yōu)化等SD-WAN網絡能力,聚合ZTNA零信任接入、DDOS防護、惡意代碼防護、NGFW防火墻、DNS防護等安全功能,通過控制器進行編排、管控、調度,滿足客戶多場景下的安全接入需求,底層數據傳輸采用SecHX自主可控安全封裝協(xié)議,既保障了數據傳輸的安全性又提升了數據傳輸的效率。

根據 Gartner 的預測,到 2024 年,至少有 40% 的企業(yè)將采用 SASE 的架構模式來支持他們的數字化??轉型??。這說明 SASE 是未來網絡和安全發(fā)展的重要趨勢之一。

綜上所述,SD-WAN 作為一種成熟的企業(yè)組網解決方案,在提升 AI 網絡性能和安全性方面具有顯著優(yōu)勢。未來隨著 SD-WAN 和 AI 技術進一步發(fā)展與融合,在云計算、邊緣計算等領域將會催生出更多創(chuàng)新與價值。

責任編輯:龐桂玉 來源: C114通信網
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