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船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

新聞 機(jī)器學(xué)習(xí)
英國牛津大學(xué)提出了最新的評審標(biāo)準(zhǔn)算法——State-Of-the-Art Review,SOAR,同時開源了它的Python程序代碼。

 本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

什么?同行評審已經(jīng)可以被AI程序取代了?

就在4月1日,英國牛津大學(xué)提出了最新的評審標(biāo)準(zhǔn)算法——State-Of-the-Art Review,SOAR,同時開源了它的Python程序代碼。

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

SOAR優(yōu)化了過去同行評審多目標(biāo)、大規(guī)模分布、延遲極高的缺陷。

這篇顛覆現(xiàn)在同行評審制度的論文,已被“國際AI頂會”SIGBOVIK 2020收錄。

SIGBOVIK是在每年4月1日舉辦的學(xué)術(shù)會議,只有一天的議程,但是接收的論文都是全球頂尖名校和科技巨頭的頂級研究。

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

今年在大會上發(fā)表的SOAR智能系統(tǒng),必將把人工審核機(jī)制掃進(jìn)歷史垃圾堆。

其他還靠人工審核論文的AI頂會表示瑟瑟發(fā)抖。不過大會評委們倒是很開心,因?yàn)橐院蟛槐刈龀粤Σ毁嶅X的活了。

船新的論文評分系統(tǒng)

目前同行評審系統(tǒng)存在著無法擴(kuò)展、運(yùn)行速度慢、結(jié)果不一致的問題。其中,審稿人看稿速度慢是主要問題,另外暴增的博士生數(shù)量也不可忽略。

從1990年到2010年,授予博士學(xué)位的人數(shù)呈指數(shù)式增長,但是谷歌搜索收錄的論文數(shù)量在過去幾年中卻沒有太大變化,即使旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸也無法保持上升趨勢。

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

以上證據(jù)表明,要么是現(xiàn)在博士的工作效率比其之前都要低,要么是現(xiàn)有的評審系統(tǒng)沒有提供足夠的能力審核越來越多的論文。

很顯然是后者。

因此來自牛津大學(xué)的研究人員提出了SOAR計劃。SOAR包含兩個重要參數(shù):

1、對文章中的SOTA單詞數(shù)量進(jìn)行計數(shù),數(shù)字越高越可信。

2、另外就是判斷文章新穎性,統(tǒng)計文中novelty這個單詞出現(xiàn)的數(shù)量。

然后我們就得到了SOAR的計算公式:

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

計算SOAR分?jǐn)?shù)的代碼也很簡單,我們可以通過Python 3.7.2的collections.Counter對象傳遞來實(shí)現(xiàn)SOAR算法。

而且,算法實(shí)現(xiàn)的成本很低,即使你沒有計算機(jī),也可以讓研究生通過鉛筆劃線的方式,手工算出SOAR。

不過第二種算法的難度在于,需要提高研究生的忍耐力,并說服其更好地利用時間,這一點(diǎn)在實(shí)驗(yàn)上還未得到驗(yàn)證。

arXiv網(wǎng)站是我們看論文常去的地方。

如果你沒有“SOAR人肉計算器”,牛津大學(xué)的研究人員還開發(fā)了arXiv的SOAR插件,可以對未經(jīng)同行評審的論文打分,節(jié)省科研工作者的篩選時間。

插件的實(shí)際效果如下:

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

頂會SIGBOVIK真的很“頂”

SIGBOVIK從2007年開始舉辦,最初由CMU的高級計算機(jī)科學(xué)家Harry Q. Bovik帶頭,計算機(jī)異端學(xué)會組織,今年已是第14屆。

[[320824]]

SIGBOVIK是一個研究內(nèi)容相當(dāng)多元化的計算機(jī)頂級學(xué)術(shù)會議。

過去SIGBOVIK討論的內(nèi)容就有:無能專家系統(tǒng)、深空導(dǎo)航、困惑理論、大型多人在線游戲、后悔最少算法、獨(dú)自編譯、人工智障、自然智能等等。

今年的大會可謂一波三折,本來計劃3月1日截止投稿,但是一拖再拖,直到3月27日才截止。4月1日就舉辦了大會。

船新論文評審Python程序,淘汰人工審核,自動給arXiv打分

如此高的審核效率,不得不讓人懷疑今年的大會評審是不是就已經(jīng)用上了SOAR系統(tǒng)。

SIGBOVIK大會今年總共只接受了11篇論文,其中不乏CMU這樣的名校,也不乏Google、Yandex等知名科技公司,

廣大科研工作認(rèn)為,在SOAR系統(tǒng)的加持下,SIGBOVIK將會是超越ICLR、CVPR水平的頂會。

以上內(nèi)容純屬娛樂。

論文地址:

https://arxiv.org/abs/2003.14415

SIGBOVIK大會首頁:

http://sigbovik.org/

會議全程錄像:

https://www.youtube.com/watch?v=ClfBtwoHPeg

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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