剛剛度過了史上最長的一個寒假，我們迎來了2020年的春天。很多即將面臨人生考驗(yàn)的高年級在校大學(xué)生，亦或剛剛步入職場的新人，在面對選擇的十字路口，難免思考與彷徨自己的未來之路。

[[321066]]

曾經(jīng)有一本勵志圖書，書名叫做《成長大于成功，選擇重于努力》。選對行業(yè)和風(fēng)口，職業(yè)成功將會簡單許多。春暖花開的4月，當(dāng)我們思考人生未來的方向時，一則“新基建”的重磅新聞吸引了不少同學(xué)的眼球。在七個未來投資熱點(diǎn)方向中，我們又一次看到了過去幾年中不斷映入眼簾的熱詞：“人工智能”。

AI，仍處于商業(yè)化前期

過去5年人工智能商業(yè)化不斷進(jìn)步，已經(jīng)超過了以往50多年AI行業(yè)應(yīng)用的成就。不過現(xiàn)在的AI，依然處在商業(yè)化前期。麥肯錫預(yù)測到2030年，AI技術(shù)可為全球帶來約1.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)增長，貢獻(xiàn)全球GDP增長1.2%，70%的公司將至少采用一種形式的AI技術(shù)。不幸的是，麥肯錫還預(yù)測，到2030年保守估計(jì)全球15%的人會因?yàn)锳I工作發(fā)生變動。

怎樣可以在未來十年保持職場競爭優(yōu)勢而不被AI所取代？最穩(wěn)妥的崗位莫過于創(chuàng)造AI技術(shù)和產(chǎn)品的人。千里之行，始于足下；人生苦短，我學(xué)AI。

中國快速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)亟待加速人才培養(yǎng)。領(lǐng)英之前發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示：中國在大部分AI領(lǐng)域仍處在追趕和模仿階段，基礎(chǔ)性人才需求量最大，包括軟件、算法等，高層次AI人才極其稀缺，部分職位供求比高達(dá)1:10。

并且，當(dāng)前國內(nèi)AI人才分布很不均衡，78%的AI技術(shù)人才聚集在北京、上海和深圳，二線城市人才缺口更大。各大企業(yè)求賢若渴，紛紛開出百萬年薪招攬AI人才。

應(yīng)對AI人才的緊缺，中國高校在行動！2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進(jìn)人工智能一級學(xué)科建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，2020年建設(shè)100個“人工智能+”復(fù)合特色專業(yè)，建設(shè)50門AI領(lǐng)域國家級精品教學(xué)課程。

2018年，國內(nèi)只有南京大學(xué)和中科院大學(xué)開設(shè)人工智能專業(yè)；2019年開設(shè)AI本科專業(yè)的高校增加到35所；2020年180所本科高校計(jì)劃新增AI專業(yè)，同時171所高職獲批新增人工智能技術(shù)與服務(wù)專業(yè)。

人工智能從過去幾十年的待秀閨中，到最近幾年成為大眾焦點(diǎn)，在學(xué)科建設(shè)、人才梯隊(duì)、課程體系、教學(xué)平臺等方面，有太多的功課需要補(bǔ)齊。這其中不僅要學(xué)術(shù)界，也需要企業(yè)界的共同努力。AI的需求，來自于產(chǎn)業(yè)，AI科研成果和輸出人才，最終也會回饋到產(chǎn)業(yè)。

在AI產(chǎn)教融合及協(xié)同育人方面，戴爾科技集團(tuán)在5年前也已展開行動。

2015年，戴爾科技集團(tuán)與中科院自動化所共同成立人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，建成包含120張GPU加速卡，3PB高帶寬文件存儲系統(tǒng)的AI高性能科研平臺，并在此基礎(chǔ)上共同研發(fā)企業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺“諸葛•深知”。

近年來，戴爾科技集團(tuán)與多所國內(nèi)知名高校成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并幫助更多高校建設(shè)高性能的AI科研計(jì)算平臺。

今天，為降低AI入門的高門檻，努力用深入淺出的語言為AI初學(xué)者普及人工智能的理論知識和實(shí)用技能，聯(lián)合戴爾科技集團(tuán)中國研究院、中科院自動化所以及有志于AI教育的合作伙伴，我們將陸續(xù)推出面向高年級本科及高職在校生，企業(yè)中AI愛好者的“戴爾科技學(xué)院AI精品課堂”系列課程，包含40多門AI專題視頻課程。

點(diǎn)擊文末“閱讀原文”即可進(jìn)入課堂

➣這其中有零基礎(chǔ)入門的《人工智能基礎(chǔ)》系列課，希望通過課程學(xué)習(xí)可以從無到有，掌握AI發(fā)展歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理、常用算法模型、AI行業(yè)應(yīng)用和計(jì)算框架。

➣進(jìn)階課程《計(jì)算機(jī)視覺》、《TensorFlow實(shí)踐》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《特征工程》，為同學(xué)帶來人工智能應(yīng)用當(dāng)前四個熱門方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

➣有志于學(xué)習(xí)AI異構(gòu)加速芯片的同學(xué)，可以從《AI異構(gòu)計(jì)算- FPGA》中學(xué)到FPGA AI加速的理論知識和實(shí)驗(yàn)教程。

工欲善其事，必先利其器。面向380多所計(jì)劃未來建設(shè)AI教學(xué)實(shí)驗(yàn)室的高校，戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合推出的AI GPU動態(tài)加速云和AI FPGA教學(xué)實(shí)訓(xùn)兩個一體化解決方案，提供包含硬件基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)驗(yàn)平臺軟件和輔助教學(xué)課程在內(nèi)的端到端解決方案，以最便捷的操作方式搭建AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺，學(xué)生可以方便地進(jìn)行線上操作和課程實(shí)驗(yàn)。

GPU是AI計(jì)算廣泛使用的計(jì)算加速技術(shù)。有別于科研計(jì)算，AI教學(xué)環(huán)節(jié)不需要大量的數(shù)據(jù)計(jì)算以達(dá)到工業(yè)級精度要求，主要目的是使學(xué)生熟悉深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程及方法論。單個學(xué)生需要GPU算力有限，但需要同時滿足幾個班學(xué)生同時在線實(shí)驗(yàn)，如果按照2個班教學(xué)，每個班30-35個學(xué)生，則需要60-70個學(xué)生同時在線。

按照傳統(tǒng)模式，為每個學(xué)生分配一張物理GPU卡，成本是非常高昂的。此時，GPU動態(tài)加速云解決方案，實(shí)現(xiàn)GPU計(jì)算資源池化，對GPU算力（CUDA核心）和顯存精細(xì)化切分，支持多個學(xué)生同時使用單張物理GPU資源并且互不干擾，AI教育環(huán)境下可以提升GPU利用率4-10倍。

課程結(jié)束后，軟件平臺可以智能將GPU算力回收，繼續(xù)分配給教師或者高年級研究生用于AI科研計(jì)算，實(shí)現(xiàn)教學(xué)和科研算力的無縫倒換。

FPGA是AI計(jì)算家族的另外一個重要成員。FPGA以硬件可編程，低延遲，低功耗，豐富的片上資源等諸多特性優(yōu)勢，使FPGA成為低延遲AI推理計(jì)算的解決方案選項(xiàng)，也成為很多科學(xué)研究和教學(xué)的硬件平臺。

傳統(tǒng)FPGA應(yīng)用和教學(xué)的主要挑戰(zhàn)在于硬件編程的開發(fā)難度，開發(fā)質(zhì)量不高通常會造成硬件資源有效利用率偏低。針對FPGA教學(xué)，我們提供的AI FPGA教學(xué)一體機(jī)解決方案，提供與FPGA加速硬件集成的軟件編譯器，與AI深度學(xué)習(xí)框架無縫集成，提供簡潔通用的API，學(xué)生可以參考教程步驟調(diào)用軟件庫編程操作，輕松部署AI模型在FPGA上。

基于高度優(yōu)化的定制數(shù)據(jù)流軟件架構(gòu)，常用AI機(jī)器視覺模型，F(xiàn)PGA芯片有效利用率最高可以達(dá)到98%以上。

[[321069]]

書山有路勤為徑，學(xué)海無涯苦做舟。勤奮固然關(guān)鍵，戴爾科技集團(tuán)也希望通過高性能GPU/FPGA硬件設(shè)施+AI軟件實(shí)驗(yàn)平臺+AI教學(xué)培訓(xùn)課程的一體化解決方案，可以降低人工智能教學(xué)的門檻和難度。未來中國AI工程師的中流砥柱們，讓我們從這個春季開始吧！ 

尊敬的讀者

戴爾科技學(xué)院AI精品課第一期

現(xiàn)已上線！

歡迎掃描下方二維碼

聽戴爾科技重量級嘉賓

為您帶來AI知識的全面介紹