在制藥公司中使用人工智能(AI)可以幫助提供更好的診斷，開發(fā)更高質(zhì)量的藥物以及改善患者的醫(yī)療程序。

制藥行業(yè)是醫(yī)療保健行業(yè)不可或缺的一部分。但是，該行業(yè)的增長在最近幾年中有所放緩。許多行業(yè)專家認為，制藥市場已經(jīng)達到飽和階段。但是，技術的創(chuàng)新任然給該領域帶來了更多的希望。

預計遠程醫(yī)療、智能可穿戴設備、智能納米設備和人工智能等技術將改變制藥行業(yè)。其中，人工智能將在推動該行業(yè)向前發(fā)展中發(fā)揮重要作用，并將得到廣泛應用。因此，今天我們分享一些如何在制藥行業(yè)中利用人工智能。

人工智能在制藥領域的應用

在制藥領域中，人工智能的使用包括使用計算機算法來執(zhí)行原本依賴于人類智能完成的任務。它可以幫助科學家和生物技術專家簡化藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的過程，協(xié)助診斷，并使通常會浪費時間和人力資源的重復性工作任務自動化。

此外，可以從人工智能中受益的一些主要領域包括：

藥物研究

新藥的研發(fā)是一個復雜的過程。平均開發(fā)一種新藥需要花費約26億美元和12年的時間。此外，只有約14%的藥物通過臨床試驗。

因此，目前的藥物開發(fā)方法被證明是非常低效的。人工智能可以極大地幫助克服這些低效率的問題。它可以幫助減少花在新藥研發(fā)上的時間。

AI可用于預測分子的物理和化學性質(zhì)。使用AI進行預測的準確性也很高，并且該過程也被證明既省時又具有成本效益。因此，新藥可以快速合成并且對患者具有更好的積極作用。

同時，藥物開發(fā)和研究失敗的最大原因之一是因為藥物靶向單個致病基因?？梢岳萌斯ぶ悄芤淮卫L制出數(shù)百種導致疾病的基因。然后可以開發(fā)出能夠針對所有致病基因的藥物。因此，可以利用人工智能為ALS和阿爾茨海默氏癥等復雜疾病找到解決方案。人工智能的使用可以同時針對所有基因的藥物的更快研發(fā)。

診斷

人工智能可用于解釋醫(yī)學掃描和圖像。然后，人工智能軟件將輸入圖像與其數(shù)據(jù)庫中存在的視覺相似圖像進行比較。它可以通過精確比較圖像中包含的數(shù)據(jù)來檢測任何異常(如果存在)。因此，借助人工智能，醫(yī)生可以快速、準確地診斷出個人的疾病。

然后，醫(yī)生可以據(jù)此制定對患者的治療。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的診斷應用廣泛，從高血壓到眼部疾病。但是，事實證明，它在對抗威脅生命的疾病(如癌癥)中最有用。人工智能初創(chuàng)公司Lunit開發(fā)了用于癌癥檢測的AI解決方案。

例如，3D可視化軟件可以幫助檢測和診斷罕見的癌癥，例如氣道癌。使用AI軟件檢測到癌癥的可能性已增加到80-86%。隨著時間的推移，預計精度會越來越高。

數(shù)據(jù)分析與管理

制藥行業(yè)每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助有效地存儲、管理和分析數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助制藥公司保持藥物，化學成分及其用途的歷史記錄。因此，企業(yè)可以在需要時輕松訪問醫(yī)療數(shù)據(jù)。

使用人工智能進行數(shù)據(jù)管理還可以防止數(shù)據(jù)重復。數(shù)據(jù)重復會在將來造成問題，而找到所需的數(shù)據(jù)可能會成為一個耗時的過程。人工智能可以輕松地對數(shù)據(jù)進行排序，甚至可以通知甚至刪除重復的數(shù)據(jù)。因此，在參考開發(fā)新藥所需的過去數(shù)據(jù)時，藥劑師可以節(jié)省大量時間。

精密醫(yī)學

人工智能模型可以比人類更快地讀取和分析大量數(shù)據(jù)。它們可用于分析幾代人及其家人的病史。因此，人工智能可以在預測包括遺傳性疾病在內(nèi)的疾病時提供更高的準確性。人工智能可根據(jù)個人的完整病史為他們創(chuàng)建個性化的治療方法?？梢韵蚧颊咄扑]精確或個性化的藥物，以幫助患者快速康復。

人工智能不僅被證明有助于確定當前藥物的治療效果，而且還可以預測患者未來可能患上疾病的可能性。例如，Amplion是一家領先的精密醫(yī)學情報公司，已發(fā)布了人工智能軟件Dx：Revenue。該軟件通過分析和比較來自3400萬個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為制藥公司提供見解，從而為制藥公司提供有關其開發(fā)的藥物的見解。

“精密醫(yī)學存在問題，” Amplion首席執(zhí)行官Chris Capdevila說。 “有無法克服的信息量，有可能推動為患者實現(xiàn)精準醫(yī)學，但是從戰(zhàn)略、有效和快速地獲取信息以做出優(yōu)質(zhì)的藥物合作伙伴決策超出了人類的范圍。我們公司成立之初就是通過提供關鍵的基于證據(jù)的情報來支持該問題，該情報支持制藥和測試開發(fā)人員取得成功所需的戰(zhàn)略決策。”，目前全球主要制藥公司都采用了AI。

醫(yī)藥界領導者們都已經(jīng)意識到AI的優(yōu)勢。以下是輝瑞和葛蘭素史克這兩家主要公司如何利用AI的經(jīng)歷：

輝瑞(Pfizer )

輝瑞于2016年與IBM Watson合作，以加速免疫腫瘤學領域的藥物發(fā)現(xiàn)。此后，它與主要機構(gòu)進行了多次合作，以簡化藥物研發(fā)流程。2018年，輝瑞被麻省理工學院宣布為藥物發(fā)現(xiàn)和合成聯(lián)合會機器學習的成員。

同樣，它與CytoReason和Concerto AI合作，共同推動藥物研發(fā)的發(fā)展。此外，2019年，輝瑞宣布了一項為期一年的試點計劃，以了解使用AI的患者的臨床歷程。該計劃是與Catalia Health合作發(fā)起的。該程序利用了Mabu，這是一個具有AI功能的機器人，可以指導個人使用處方藥。

葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)

葛蘭素史克一直是利用人工智能的主要制藥公司之一。葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)是“加速醫(yī)療機會療法”聯(lián)盟(ATOM)的創(chuàng)始成員之一。該聯(lián)盟旨在將藥物發(fā)現(xiàn)過程從時間和資源消耗高且失敗率高的方面轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖偾乙曰颊邽橹行牡倪^程。

葛蘭素史克甚至與Google合作開發(fā)了可植入設備的生物醫(yī)學。這些設備可以修改通過人體神經(jīng)的電信號。它們可以檢測出通常在患有某些疾病的人中出現(xiàn)的不規(guī)則或改變的沖動。此外，葛蘭素史克還與AI初創(chuàng)公司合作開發(fā)了小分子藥物，以應對多達十個與疾病相關的目標。

盡管AI帶來了很多潛在的好處，但AI技術在制藥公司中的應用仍然有限。

根據(jù)HIMSS Analytics的報告，只有不到5%的醫(yī)療保健組織采用或投資了AI。希望在其工作基礎架構(gòu)中采用AI的企業(yè)可以與具有AI技術專業(yè)知識的企業(yè)合作，為其工作流程開發(fā)定制解決方案，與醫(yī)療機構(gòu)合作，或者在內(nèi)部投資AI研發(fā)。

人工智能很可能是醫(yī)療行業(yè)的未來。在制藥業(yè)務中使用AI可以幫助相關企業(yè)降低成本，簡化流程，最重要的是，可以挽救生命。 企業(yè)應該放開自己的憂慮，并期待實現(xiàn)AI并推動行業(yè)向前發(fā)展。