本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

誕生于1991年的Python，這幾年突然火了。簡歷上有了Python，就業(yè)競爭力瞬間提升，甚至一些小學(xué)教材上都出現(xiàn)了Python內(nèi)容。這種語言的熱度超過了以往任何時候。

作為21世紀比較流行的語言之一，Python當然有很多有趣的函數(shù)值得深入探索和研究。筆者今天就將從理論和實際兩個方面，介紹其中三個函數(shù)。

這三個函數(shù)可不簡單，它們可以幫助程序員們避免編寫循環(huán)，有時循環(huán)的運行成本是很高的。此外，這些函數(shù)還有助于提高運行速度。

拿出筆小本本開始學(xué)習(xí)吧!

map()

map() 函數(shù)的作用是將另一函數(shù)作為參數(shù)，與某種數(shù)組放在一起，旨在將函數(shù)(作為參數(shù)而導(dǎo)入的函數(shù))應(yīng)用于數(shù)組中的每一個項。其好處在于：

• 無需編寫循環(huán)
• 比編寫循環(huán)用時短

來看看實際效果。筆者采用名為num_func()的函數(shù)，該函數(shù)以一個數(shù)字作為參數(shù)。將該數(shù)字平方并除以二，然后返回。

注：函數(shù)的操作是任意選擇的，用戶可以在函數(shù)中執(zhí)行任何想進行的操作。

現(xiàn)在聲明一串要應(yīng)用num_func()的數(shù)字數(shù)組。注：map() 本身將會返回一個map對象，因此需要將其轉(zhuǎn)為為一個列：

大功告成!雖然不是多難的技術(shù)，但是盡可能避免循環(huán)總是好事。

reduce()

reduce()則不同，必須從functools模塊將其導(dǎo)入。該操作主要是將一個給定的函數(shù)應(yīng)用于項目組，然后返回一個值。

最后一部分很關(guān)鍵——reduce()函數(shù)不會返回一個項目組，而是返回一個值。觀察以下圖表，以對此概念具體化。

在圖表不完全清楚的情況下，呈現(xiàn)出以下邏輯：

1.5加10等于15

2.15加12等于27

3.27加18等于45

4.45加25等于70

70是返回的值。從實現(xiàn)代碼開始，先從functools模塊導(dǎo)入reduce函數(shù)，再聲明一個返回兩個數(shù)字之和的函數(shù)：

現(xiàn)在，可以在代碼中重新查看圖表，并驗證所有內(nèi)容是否正常工作：

當然還有許多辦法可以對列表中的項目進行匯總，這里只展示了函數(shù)工作原理中最簡單的一些例子。

filter()

這個函數(shù)也非常棒，它可以節(jié)省時間——包括編寫和執(zhí)行。顧名思義，這個函數(shù)的作用是只將滿足特定條件的項保留在數(shù)組中。

與map()一樣，預(yù)先聲明函數(shù)，然后將其和迭代列表一起傳遞到 filter()。

來一個示例：現(xiàn)已提前聲明了一個名為 more_than_15()的函數(shù)，即如果參數(shù)給定的項大于15，則返回True。

接下來，聲明一個數(shù)字數(shù)組，并將其作為filter()函數(shù)中的第二個參數(shù)導(dǎo)入：

正如所料，只有三個值滿足給定條件。是不是看起來比循環(huán)好多了?

用好這三個函數(shù)，你的代碼看起來會更好，循環(huán)數(shù)也會更少。熟能生巧，要多練習(xí)呀~