python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強(qiáng)大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來(lái)梳理下8個(gè)好用的python內(nèi)置函數(shù)。

1、set()

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行去重操作的時(shí)候，set()函數(shù)就派上用場(chǎng)了。

obj = ['a','b','c','b','a'] 
print(set(obj)) 
# 輸出：{'b', 'c', 'a'} 

set([iterable])用于創(chuàng)建一個(gè)集合，集合里的元素是無(wú)序且不重復(fù)的。

集合對(duì)象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

A = set('hello') 
B = set('world') 
 
A.union(B) # 并集，輸出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'} 
A.intersection(B) # 交集，輸出：{'l', 'o'} 
A.difference(B) # 差集，輸出：{'d', 'r', 'w'} 

2、eval()

之前有人問(wèn)如何用python寫(xiě)一個(gè)四則運(yùn)算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。

用eval()來(lái)做就很簡(jiǎn)單：

eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。

a = eval('[1,2,3]') 
print(type(a)) 
# 輸出：<class 'list'> 
 
b = eval('max([2,4,5])') 
print(b) 
# 輸出： 5 

3、sorted()

在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。

這時(shí)候就需要用到sorted() ，它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，并返回列表。

對(duì)列表升序操作：

a = sorted([2,4,3,7,1,9]) 
print(a) 
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9] 

對(duì)元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True) 
print(a) 
# 輸出：[9, 6, 4, 1] 

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長(zhǎng)度來(lái)排序：

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x)) 
print(a) 
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon'] 

根據(jù)自定義規(guī)則，對(duì)元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] 
# key=lambda x: x[1]中可以任意選定x中可選的位置進(jìn)行排序 
a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])  
print(a) 
# 輸出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] 

4、reversed()

如果需要對(duì)序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。

reversed()接受一個(gè)序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

a = reversed('abcde') 
print(list(a)) 
# 輸出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a'] 
 
b = reversed([2,3,4,5]) 
print(list(b)) 
# 輸出：[5, 4, 3, 2] 

5、map()

做文本處理的時(shí)候，假如要對(duì)序列里的每個(gè)單詞進(jìn)行大寫(xiě)轉(zhuǎn)化操作。

這個(gè)時(shí)候就可以使用map()函數(shù)。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = map(lambda x:x.upper(),chars) 
print(list(a)) 
# 輸出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA'] 

map()會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)，對(duì)指定的序列做映射，最終返回迭代器。

也就是說(shuō)map()函數(shù)會(huì)把序列里的每一個(gè)元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。

舉個(gè)例子，對(duì)列表里的每個(gè)數(shù)字作平方處理：

nums = [1,2,3,4] 
a = map(lambda x:x*x,nums) 
print(list(a)) 
# 輸出：[1, 4, 9, 16] 

6、reduce()

前面說(shuō)到對(duì)列表里的每個(gè)數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。

那我想將列表里的每個(gè)元素相乘，該怎么做呢？

這時(shí)候用到reduce()函數(shù)。

from functools import reduce 
nums = [1,2,3,4] 
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums) 
print(a) 
# 輸出：24 

reduce()會(huì)對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。

第一、第二個(gè)元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個(gè)元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類(lèi)推，最終生成所有元素累積運(yùn)算的結(jié)果。

再舉個(gè)例子，將字母連接成字符串。

from functools import reduce 
chars = ['a','p','p','l','e'] 
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars) 
print(a) 
# 輸出：apple 

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。

這里把reduce()函數(shù)拎出來(lái)講，是因?yàn)樗匾恕?/p>

7、filter()

一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

nums = [1,2,3,4,5,6] 
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums) 
print(list(a)) 
# 輸出：[1,3,5] 

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)迭代器對(duì)象。

filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類(lèi)似，都是將序列里的每個(gè)元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。

我們?cè)僭囋嚕绾螐脑S多單詞里挑出包含字母w的單詞。

chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = filter(lambda x:'w' in x,chars) 
print(list(a)) 
# 輸出：['watermelon'] 

8、enumerate()

這樣一個(gè)場(chǎng)景，同時(shí)打印出序列里每一個(gè)元素和它對(duì)應(yīng)的順序號(hào)，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
for i,j in enumerate(chars): 
    print(i,j) 
 
''' 
輸出： 
0 apple 
1 watermelon 
2 pear 
3 banana 
''' 

enumerate翻譯過(guò)來(lái)是枚舉、列舉的意思，所以說(shuō)enumerate()函數(shù)用于對(duì)序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。

再舉個(gè)例子說(shuō)明，對(duì)字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個(gè)字母和其索引。

a = enumerate('abcd') 
print(list(a)) 
# 輸出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]