人工智能在管理數(shù)據(jù)中心資源方面發(fā)揮著前所未有的作用。集成人工智能技術(shù)的系統(tǒng)越多，IT團(tuán)隊(duì)就可以更有效地計(jì)劃、部署、維護(hù)和保護(hù)其環(huán)境。事實(shí)證明，人工智能的趨勢(shì)是如此有益，以至于產(chǎn)生人工智能定義基礎(chǔ)設(shè)施的概念，這是一個(gè)結(jié)合了高級(jí)分析、自學(xué)習(xí)和自動(dòng)化功能以簡(jiǎn)化IT基礎(chǔ)設(shè)施管理的智能系統(tǒng)。

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基礎(chǔ)設(shè)施將更加智能

如今的工作負(fù)載比以往任何時(shí)候都更加多樣化、數(shù)據(jù)密集并且更廣泛的分布。移動(dòng)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在很大程度上推動(dòng)了這一發(fā)展。在這樣的環(huán)境中，IT團(tuán)隊(duì)必須提供能夠有效運(yùn)行其應(yīng)用程序、管理前所未有的數(shù)據(jù)量，并提供最大性能和資源利用率的解決方案，同時(shí)還要確保數(shù)據(jù)和系統(tǒng)得到充分保護(hù)。

為了幫助解決這些挑戰(zhàn)，許多IT組織正轉(zhuǎn)向軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施，這樣可以更容易地適應(yīng)各種變化的工作負(fù)載。軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施方法有助于簡(jiǎn)化管理、簡(jiǎn)化操作、增加靈活性和更好地利用資源。它還通過支持基礎(chǔ)設(shè)施(如代碼)等部署方法來促進(jìn)自動(dòng)化管理操作的過程。

超融合基礎(chǔ)設(shè)施是運(yùn)行中的軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)很好的例子。超融合使用虛擬化技術(shù)將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)物理組件抽象為邏輯資源池，可以輕松分配這些邏輯資源池以支持特定的工作負(fù)載。但是，像任何軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施一樣，超融合基礎(chǔ)設(shè)施并不智能，而是依靠靜態(tài)代碼和人工干預(yù)來執(zhí)行操作。

將智能引入軟件定義的環(huán)境需要采用人工智能。

引入智能基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)從整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施中收集系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并為分析做好準(zhǔn)備。為了進(jìn)行這種分析，它結(jié)合了人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及預(yù)測(cè)分析。然后，人工智能系統(tǒng)使用分析來預(yù)測(cè)結(jié)果并自動(dòng)化管理任務(wù)，與軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)攜手合作。

將人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施視為增強(qiáng)軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施的一種方式，這兩者一起工作以簡(jiǎn)化IT并減少管理開銷。然而，人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施在廣泛實(shí)施之前還有很長(zhǎng)的路要走。不過，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)正在取得重大進(jìn)展，特別是在存儲(chǔ)級(jí)別。

例如，HPE公司提供Primera存儲(chǔ)平臺(tái)，可用于運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的全閃存企業(yè)存儲(chǔ)。HPE公司通過其InfoSight分析服務(wù)為Primera平臺(tái)提供支持，該服務(wù)從全球的HPE系統(tǒng)收集并分析遙測(cè)數(shù)據(jù)。從這個(gè)分析中獲得的見解可應(yīng)用于HPE客戶系統(tǒng)(例如Primera)，以優(yōu)化它們并解決潛在問題。

InfoSight還支持HPE公司可組合基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器資源。這些產(chǎn)品中的每一個(gè)都是軟件定義的可組合系統(tǒng)，該系統(tǒng)可分解計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，以提供一個(gè)完整的軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。HPE公司最近宣布，用戶現(xiàn)在可以使用Primera存儲(chǔ)實(shí)施這兩種可組合產(chǎn)品。因此，客戶可以部署啟用InfoSight公司的可組合基礎(chǔ)設(shè)施，以監(jiān)視和優(yōu)化計(jì)算和存儲(chǔ)資源，從而使可組合基礎(chǔ)設(shè)施向完整的人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展愿景邁進(jìn)一步。

人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施的潛力

IT團(tuán)隊(duì)可能剛剛開始挖掘人工智能在規(guī)劃、部署、維護(hù)和保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施方面的潛力，但這個(gè)領(lǐng)域充滿了各種可能性。例如，人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施可以分析資源需求以規(guī)劃容量，也可以根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果自動(dòng)分配或取消分配資源。

人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施的高級(jí)分析將使檢測(cè)異常、找出根本原因、預(yù)測(cè)服務(wù)中斷和在問題發(fā)生之前主動(dòng)解決問題成為可能。這些功能還可以通過更好地實(shí)時(shí)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)保護(hù)來幫助保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施。因此，它可以從事件、指標(biāo)、系統(tǒng)日志、數(shù)據(jù)庫日志、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序設(shè)置、硬件組件或任何可以提供可消費(fèi)的遙測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集并準(zhǔn)備好進(jìn)行分析后再輸入人工智能引擎，人工智能引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分類，應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，運(yùn)行仿真，并執(zhí)行編程到系統(tǒng)中的任何其他分析。人工智能引擎識(shí)別不一致、意外行為和數(shù)據(jù)模式，然后使用這些信息進(jìn)行預(yù)測(cè)和建議，并執(zhí)行特定操作。

智能系統(tǒng)的好處

智能系統(tǒng)的好處很多，很大程度上是因?yàn)槿斯ぶ悄芏x的基礎(chǔ)設(shè)施可以執(zhí)行實(shí)時(shí)分析，從而產(chǎn)生可操作的見解。例如，它可以預(yù)測(cè)硬件故障，然后采取措施解決，即使它只是為了提醒IT管理員，以便他們可以采取應(yīng)對(duì)措施。

當(dāng)與自動(dòng)化結(jié)合時(shí)，人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施可以簡(jiǎn)化操作，同時(shí)減少人為錯(cuò)誤和運(yùn)營費(fèi)用。它還可以帶來更安全可靠的系統(tǒng)。此外，人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施可以為IT基礎(chǔ)設(shè)施提供更深入的見解，使IT管理員能夠解決根本問題并采取預(yù)防措施，同時(shí)為管理層提供更好的信息，以便做出戰(zhàn)略決策。

人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域仍在不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心的理想還有很長(zhǎng)的路要走才能實(shí)現(xiàn)。而完全由軟件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心作為實(shí)現(xiàn)真正的人工智能定義基礎(chǔ)設(shè)施的催化劑尚未出現(xiàn)。

目前，IT必須滿足于智能組件(如服務(wù)器和存儲(chǔ)陣列)或超融合或可組合基礎(chǔ)設(shè)施的需求。但是要取得成功并不容易，因?yàn)樗鼈儙砹薎T基礎(chǔ)設(shè)施的愿景，其中所有組件都在一個(gè)由人工智能定義的基礎(chǔ)設(shè)施框架下進(jìn)行管理，該框架可以智能地控制系統(tǒng)并自動(dòng)化操作。