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關注顯卡的朋友可能聽說過DLSS，最近又出現(xiàn)了DLSS2.0。

部分朋友可能還不明白DLSS到底是什么，為什么英偉達宣傳DLSS2.0能提供游戲幀數(shù)呢?本篇文章就簡單介紹一下DLSS2.0。

DLSS的全稱為Deep Learning Super Sampling，翻譯過來就是深度學習超級采樣。

深度學習好理解，超級采樣是什么。游戲建模是由非常多的多邊形構成的，最常見的為三角形。

我們看到的曲線，其實是有很多很多的直線構成的，曲面則是由很多三角形構成的。三角形數(shù)量越多，曲面越平滑。

但現(xiàn)實是，更多的三角形需要更多的計算能力，為了照顧玩家的顯卡，三角形數(shù)量不是無限多的。當這些三角形構成立體圖形時，邊緣就會出現(xiàn)鋸齒。

鋸齒肯定會影響游戲觀感，最好的方法就是讓畫面越來越精細，鋸齒感才不會那么明顯。

所以就出現(xiàn)了抗鋸齒技術，其中常見的有SSAA，也就是超級采樣抗鋸齒，這種技術比較簡單粗暴，通過讓顯卡計算分辨率更高的畫面，縮放后獲得更精細的畫面(超級采樣)。

優(yōu)點很明顯，那就是畫面清晰，但缺點是占用顯卡資源。

另外一種方式是不進行超級采樣，而是對顯卡生成的幀進行“PS”，不是有鋸齒嗎，我P一樣就好了。

這種方式的好處是，不怎么占用顯卡資源，壞處是會造成畫面模糊。

DLSS的思路是，我生成更低分辨率的圖像，但我P的過程用上深度學習，相當于P圖技巧非常高超，把原本模糊的圖像P的特別清晰。雖然DLSS中的“SS”代表超級采樣，但它更像是“逆超級采樣”。

DLSS第一代的時候效果并不是特別好，雖然幀數(shù)上升，但畫面有點糊，其實就是P的不是特別好，算法的問題。

到了DLSS2.0，英偉達升級了算法，使得整個處理效果非常出色，畫面特別精細。

DLSS2.0為何能提升幀數(shù)，前面也提到了，因為它實際生成的畫面分辨率是低于設置分辨率，相當于2K分辨率下游戲，它實際是在1080P下運行的，所以幀數(shù)高。

由于這項技術的P圖技術太強大了，把1080P畫面P成2K，大家根本看不出來，所以理論上不會影響畫面表現(xiàn)。

由于整個過程是經(jīng)過深度學習實現(xiàn)的，所以需要Tensor Core進行處理，也就是說，只有RTX顯卡才支持DLSS2.0。