金融業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的命脈，隨著移動(dòng)互聯(lián)、在線支付的興起，數(shù)據(jù)成為企業(yè)越來越重要的資產(chǎn)，金融產(chǎn)業(yè)也發(fā)生了翻天覆地的變化。特別是金融+科技的結(jié)合，讓金融產(chǎn)業(yè)提供的能力正在從過去圍繞資金的服務(wù)逐步向圍繞數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)變。

于此同時(shí)，金融業(yè)面臨著整個(gè)市場飽和和互聯(lián)網(wǎng)金融等新興金融服務(wù)的競爭，特別是對(duì)中小商業(yè)銀行、證券和保險(xiǎn)等行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如何借助科技的力量來實(shí)現(xiàn)自身競爭力。成為金融企業(yè)面對(duì)的較大的挑戰(zhàn)。因此金融業(yè)在積極構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)和借助強(qiáng)大智能的平臺(tái)，來加速開創(chuàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，并發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本降低和營銷精準(zhǔn)化。

海量應(yīng)用無法得到有效管理

對(duì)于中國區(qū)域銀行來講，面對(duì)整個(gè)市場增長趨向飽和，不僅面臨互聯(lián)網(wǎng)銀行的競爭，也面臨各大商業(yè)銀行的競爭。某城商銀行也在積極向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向發(fā)展，希望向著服務(wù)更豐富、更普惠的大眾金融模式轉(zhuǎn)變，能夠提高金融服務(wù)效率。

某城商銀行在個(gè)人、公司存款、貸款類、信用卡，理財(cái)?shù)染€下服務(wù)的基礎(chǔ)上，也逐步開發(fā)出基金代銷、信用授權(quán)、電子銀行、外匯服務(wù)、金融同業(yè)、生活繳費(fèi)等上百種應(yīng)用，這些豐富的應(yīng)用背后是對(duì)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Oracle、DB2、mysql、sqlserver產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及MongoDB, HBase 、 ActiveMQ, WebService等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)包括更多的網(wǎng)站APP日志、社交媒體、視頻、圖片等數(shù)據(jù)。如何統(tǒng)一管理這些海量數(shù)據(jù)成為某城商銀行一大挑戰(zhàn)。

企業(yè)IT架構(gòu)現(xiàn)代化進(jìn)程受阻

駕馭不同的數(shù)據(jù)成為某城商銀行的新的挑戰(zhàn)，對(duì)于某城銀行來講，不僅數(shù)據(jù)中心擁有不同型號(hào)、不同品牌的存儲(chǔ)設(shè)備，同時(shí)線上線下產(chǎn)生大的數(shù)據(jù)，某城銀行不僅要每時(shí)每刻管理來自各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的核心數(shù)據(jù)，還要收集來自互聯(lián)網(wǎng)注冊(cè)的視頻數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)上等各種資訊數(shù)據(jù)以及客服錄音數(shù)據(jù)等，如何實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)云化、容器化，提升基礎(chǔ)資源的利用和管理效率是現(xiàn)有IT架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)。

同時(shí)在IT運(yùn)維方面，有的應(yīng)用涉及各種開源軟件、開發(fā)者平臺(tái)，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度相當(dāng)大。如何利用自動(dòng)化運(yùn)維的技術(shù)和工具，結(jié)合云計(jì)算、智能時(shí)代的運(yùn)維需求，從而釋放員工做更有價(jià)值的事情也成為某城商銀行面臨的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型無法有效滿足風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的不確定，金融行業(yè)面臨著不確定風(fēng)險(xiǎn)和欺詐行為等挑戰(zhàn)加劇。包括交易反欺詐、反洗錢、審計(jì)合規(guī)、內(nèi)部操作風(fēng)險(xiǎn)等。如何通過AI提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率成為金融行業(yè)的挑戰(zhàn)。面對(duì)金融風(fēng)控，如何利用 AI 進(jìn)行數(shù)字畫像和數(shù)據(jù)模型建設(shè)來實(shí)施處理數(shù)據(jù)，生成風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算，為客戶提供有關(guān)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)性化建議，并將客戶與相關(guān)服務(wù)聯(lián)系起來。成為金融行業(yè)對(duì)于AI應(yīng)用的需求。伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展和成熟如何第一時(shí)間、快速建模、精準(zhǔn)判斷成為人工智能重要的應(yīng)用趨勢。金融行業(yè)特別希望獲得能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和分析的AI工具來提供風(fēng)控、監(jiān)管和合規(guī)的人工智能解決方案。

數(shù)據(jù)不能更好的為AI業(yè)務(wù)所用

對(duì)于金融業(yè)來講，資產(chǎn)管理正在經(jīng)歷重大變革。商業(yè)模式正從基于傭金的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛谀繕?biāo)的計(jì)劃輔助工具，對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)的需求分析和個(gè)性化的服務(wù)成為行業(yè)的需求。因此客戶洞察成為確定如何提供這種體驗(yàn)是最直接和戰(zhàn)略性的之一。

某證券公司負(fù)責(zé)人談到，“客戶洞察的經(jīng)驗(yàn)傳承是難點(diǎn)，隨著越來越多的財(cái)富管理顧問一代一代的退休，如何讓他們的專業(yè)知識(shí)和能力延續(xù)成為我們考慮的問題，我們希望通過AI來讓新顧問能快速增強(qiáng)他們的專業(yè)知識(shí)能力。”如何通過AI分析和認(rèn)知工具來來認(rèn)知用戶，幫助了解每個(gè)客戶及其財(cái)務(wù)目標(biāo)，來量身定制的產(chǎn)品和服務(wù)，并提供更好的差異化財(cái)富管理經(jīng)驗(yàn)成為證券公司的新需求。

面對(duì)包括金融業(yè)在內(nèi)的所有希望利用AI來賦能數(shù)據(jù)的企業(yè)，至頂網(wǎng)將推出《縱論智能企業(yè)》的大咖說短視頻欄目，邀請(qǐng)IBM大咖專家圍繞AI講述企業(yè)故事中的場景落地，針對(duì)更多行業(yè)AI使用場景進(jìn)行探討，深入淺出的講解AI如何結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)來賦能應(yīng)用實(shí)踐。