現(xiàn)在幾乎所有的軟件、硬件、互聯(lián)網(wǎng)廠商都在炒AI，AI技術(shù)應(yīng)用也逐步成為企業(yè)個(gè)人應(yīng)用的主流。但是卻很少有人注意到當(dāng)下的硬件基礎(chǔ)設(shè)施并不能滿足AI技術(shù)的應(yīng)用需求，由此一場(chǎng)AI掀起基礎(chǔ)硬件淘汰潮必將到來(lái)。

[[248776]]

無(wú)適合硬件支持AI

如今AI早已不是科幻小說(shuō)里的情節(jié)，你只需要看看無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的快速發(fā)展，就不難看到AI技術(shù)對(duì)于人們生活的影響。不過(guò)，在企業(yè)層面上，為什么沒(méi)有更多企業(yè)在其生產(chǎn)系統(tǒng)中使用AI呢?很大的問(wèn)題是來(lái)自于企業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施并不支持AI特性。

當(dāng)Interop的報(bào)告向IT決策者詢問(wèn)AI推廣障礙時(shí)，37%的參與者提到的最大問(wèn)題就是AI基礎(chǔ)設(shè)施的缺乏。而調(diào)研公司Constellation Research在2018年的AI研究中也指出，在接受調(diào)查的IT部門中，有32%的企業(yè)表示拒絕采用AI，其主要原因還是現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施硬件并不適合部署相關(guān)的AI技術(shù)。

此種現(xiàn)狀則讓企業(yè)IT專業(yè)人員陷入了困境。一方面他們需要支持并引入AI技術(shù)，另一方面他們并沒(méi)有合適的硬件來(lái)支持AI。不過(guò)好消息是，在所有這些調(diào)查后還發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)開始增加AI層面的預(yù)算，試圖來(lái)扭轉(zhuǎn)上述的尷尬局面。

算力急需升級(jí)

AI首先需要算力，最初為游戲和圖形發(fā)明的GPU芯片，現(xiàn)已成為AI落地的第一載體。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和面部識(shí)別技術(shù)不斷在各個(gè)行業(yè)與學(xué)科里發(fā)揮重新定義的作用，基于AI的創(chuàng)新技術(shù)更是不斷涌現(xiàn)，進(jìn)而滿足移動(dòng)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的智能化需求。

AI芯片成熱點(diǎn)

鑒于AI系統(tǒng)需要大量的計(jì)算力，為了支持這些系統(tǒng)有效運(yùn)行，企業(yè)顯然需要通過(guò)新一代的多核處理器或GPU服務(wù)器，甚至云計(jì)算來(lái)提供算力服務(wù)。此外，為了培訓(xùn)他們的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，企業(yè)也需要大量的數(shù)據(jù)，這就意味著要擴(kuò)充更多的存儲(chǔ)容量。

當(dāng)然，企業(yè)還要大量的網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)支持這些計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。而上述種種無(wú)疑會(huì)推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部IT基礎(chǔ)設(shè)施走向新一輪的更新?lián)Q代。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球在認(rèn)知系統(tǒng)和AI方面的支出將從2016年的80億美元攀升至2020年的470多億美元。而實(shí)際上未來(lái)由硬件淘汰產(chǎn)生的潛在支出規(guī)模將更加巨大。

AI改變IT軟件工具

除了對(duì)硬件產(chǎn)生的影響外，機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)對(duì)IT軟件工具也會(huì)影響較大影響。伴隨機(jī)器學(xué)習(xí)不斷積累，軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)變得更加出色，通過(guò)接觸到更多數(shù)據(jù)后，將能夠不斷改進(jìn)自身算法與規(guī)則，向智能化邁進(jìn)。例如無(wú)人駕駛技術(shù)不僅可以學(xué)習(xí)交通上的傳統(tǒng)規(guī)則，還可以通過(guò)持續(xù)增加的里程數(shù)來(lái)逐步了解城市街道的真實(shí)情況。

而像谷歌和Facebook這樣的大平臺(tái)更借助能夠訪問(wèn)龐大圖像庫(kù)的便利，通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖像中人臉進(jìn)而推出AI面部識(shí)別工具。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)也推動(dòng)了翻譯軟件的速度和準(zhǔn)確性快速提高，這得益于對(duì)先前翻譯語(yǔ)言的分析，翻譯是否準(zhǔn)確以及大量用戶的積極反饋。

目前針對(duì)企業(yè)IT管理的AI技術(shù)也不斷演進(jìn)，不難設(shè)想未來(lái)AI不僅可以對(duì)IT網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理，提供保護(hù)，還可以積極維護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。而這樣的自動(dòng)化水平被稱為“AI定義的基礎(chǔ)設(shè)施”。 像Kubernetes這樣的容器技術(shù)結(jié)合AI技術(shù)，則讓軟件定義數(shù)據(jù)中心和編排智能化工具成為可能。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在許多AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新正在起跑，有市場(chǎng)調(diào)研公司曾預(yù)測(cè)，到2021年IT服務(wù)提供商實(shí)施的40%新企業(yè)應(yīng)用都將包括人工智能技術(shù)。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的AI，一場(chǎng)硬件淘汰潮己然到來(lái)，而你的企業(yè)做好準(zhǔn)備了嗎?