本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

正如聯(lián)合國(guó)秘書長(zhǎng)古特雷斯所說(shuō)的，新冠疫情可能是二戰(zhàn)以來(lái)最嚴(yán)重的全球危機(jī)了，它已經(jīng)給全世界造成了極大的破壞。

而不同歷史上的抗疫，這一次，科技手段成為對(duì)抗疫情的中堅(jiān)力量，其中也包括AI，人工智能技術(shù)在此次疫情中展現(xiàn)出了全新的價(jià)值。人類必將戰(zhàn)勝這次危機(jī)，而人工智能在其中的作用不可小覷。

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疫情抗擊中的人工智能

新冠肺炎這類疾病傳染性極強(qiáng)，通常一爆發(fā)就會(huì)迅速傳播開(kāi)來(lái)，科學(xué)家們很難在短時(shí)間內(nèi)找到對(duì)抗疫情的良策，而人工智能將成為研究者和科學(xué)家的左膀右臂。

此次疫情之中，AI技術(shù)顯現(xiàn)出許多新價(jià)值，這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)于下一次的疫情防控有著重要意義。人工智能可以梳理大量的數(shù)據(jù)，找到其中的聯(lián)系。所以下次就可以更容易地決定哪種治療方案更有效，或者應(yīng)該進(jìn)行何種實(shí)驗(yàn)。

世衛(wèi)組織上次發(fā)布的月報(bào)中提到，中國(guó)對(duì)新冠疫情的抗擊中，人工智能和大數(shù)據(jù)成為了必要的手段。

此外，一份報(bào)告顯示，英國(guó)初創(chuàng)公司Exscienta成為了今年第一個(gè)將AI設(shè)計(jì)的藥物分子投入人體試驗(yàn)的公司。算法僅需要12個(gè)月就能完成此項(xiàng)發(fā)明，而傳統(tǒng)方法則要花費(fèi)4到5年。人工智能在其中的用處有以下三種：

• AI能迅速開(kāi)發(fā)針對(duì)新冠肺炎的抗體和疫苗。
• AI能對(duì)現(xiàn)存藥物進(jìn)行掃描，并找出其中能進(jìn)行改進(jìn)的。
• AI能針對(duì)此次和今后的新冠肺炎疫情設(shè)計(jì)出特效藥物。

西雅圖人工智能艾倫研究院(AI2)的總裁Oren Etzioni說(shuō)到“這次危機(jī)向我們展示了AI可能給世界帶來(lái)的益處”科技行業(yè)和科學(xué)家們都在積極尋求此次疫情中人工智能會(huì)帶來(lái)的積極影響。

但需要注意的是，AI并不是百寶箱，人們不應(yīng)該過(guò)于理想化。

AI在抗擊新冠肺炎疫情中的不同作用

新冠肺炎已經(jīng)席卷了超過(guò)140個(gè)國(guó)家，世界各國(guó)都在盡全力對(duì)抗疫情。世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國(guó)等機(jī)構(gòu)，都在分撥資金以加快研究速度。而此時(shí)，許多人卻將目光轉(zhuǎn)向人工智能，將解決危機(jī)的希望寄托到AI上。接下來(lái)讓我們看看AI是如何來(lái)抗擊疫情的。

AI的檢測(cè)具有更高準(zhǔn)確性

最近一份報(bào)告顯示，AI系統(tǒng)在檢測(cè)病患胸部CT掃描時(shí)的準(zhǔn)確度要高于96%。大多數(shù)的軟件開(kāi)發(fā)公司正嘗試?yán)肁I系統(tǒng)和新算法進(jìn)行開(kāi)發(fā)，此舉能縮短整個(gè)病例確診過(guò)程。這一開(kāi)發(fā)意義深遠(yuǎn)，傳統(tǒng)的手段要花費(fèi)大約15分鐘才能分析完一份CT掃描。

百度的人工智能團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為L(zhǎng)inearFold的軟件，該軟件能將新冠肺炎病例的確診時(shí)間從55分鐘縮短至27秒。

這能幫助我們更好地了解病毒，有助于加快新藥研發(fā)過(guò)程。

將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于社交媒體審查

機(jī)器學(xué)習(xí)目前被用于審查社交媒體、官方健康公眾平臺(tái)和醫(yī)療服務(wù)提供者中其他形式的數(shù)據(jù)。此舉能實(shí)現(xiàn)疫情期間的實(shí)時(shí)健康狀況分析。

設(shè)計(jì)分子結(jié)構(gòu)

許多使用AI進(jìn)行新藥研發(fā)的公司都開(kāi)始利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升其分子設(shè)計(jì)。分子的合成和測(cè)試是一項(xiàng)緩慢的過(guò)程，而此時(shí)AI就能派上用場(chǎng)。

AI能節(jié)省分子合成的時(shí)間，并能為不同分子結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)提供更多可能。然而，合成和最終的認(rèn)定都要花費(fèi)一定時(shí)間，可能需要使用一些重要的資源。

AI支持下的醫(yī)學(xué)成像

在中國(guó)，醫(yī)生們擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的工具，叫做inferVISION，這一以AI為基礎(chǔ)的工具能在極短時(shí)間內(nèi)迅速確診疑似病例。

inferVISION完全依賴于NVIDIA的Clara軟件開(kāi)發(fā)工具包，這是NVIDIA為了支持AI醫(yī)學(xué)影像而推出的醫(yī)療應(yīng)用程序框架。該軟件能在疑似患者中識(shí)別出新冠肺炎的常見(jiàn)表現(xiàn)，被用于尋找新冠病毒造成的肺炎癥狀。

人臉識(shí)別

相較于指紋識(shí)別而言，人臉識(shí)別更安全，它降低了人為接觸的風(fēng)險(xiǎn)。人們現(xiàn)在可以利用AI來(lái)識(shí)別帶了口罩后的人臉。因此，現(xiàn)在用溫度檢測(cè)工具對(duì)易感人群進(jìn)行無(wú)接觸的檢測(cè)也是被鼓勵(lì)的。大多數(shù)疫情嚴(yán)重的國(guó)家都在地鐵站、學(xué)校和其他公共場(chǎng)所布置了這樣的檢測(cè)設(shè)備。

無(wú)人機(jī)救援

大部分疫區(qū)都已使用無(wú)人機(jī)來(lái)運(yùn)輸醫(yī)療設(shè)備和病人檢測(cè)樣本。這樣不僅節(jié)約時(shí)間，更提升了運(yùn)輸?shù)乃俣?。同時(shí)，無(wú)人機(jī)運(yùn)輸也避免了樣片被污染的風(fēng)險(xiǎn)。

無(wú)人機(jī)上甚至還貼有二維碼，可以掃描注冊(cè)健康信息。

機(jī)器人

機(jī)器人現(xiàn)在正被廣泛用于病人房間的消毒，這避免了人為干預(yù)。對(duì)于這樣嚴(yán)重的傳染病來(lái)說(shuō)，人與人之間的接觸極為危險(xiǎn)，醫(yī)護(hù)人員也面臨著感染新冠病毒的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

機(jī)器人能在病房中放射紫外線，從而對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行消毒。此外，AI在藥物研發(fā)和診斷也發(fā)揮著重要作用，它能節(jié)省大量的時(shí)間，挽救更多生命。

事實(shí)告訴我們，AI在抗擊新冠疫情中的重要作用不可或缺。各大公司也通過(guò)旗下的AI技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)哪一種現(xiàn)存藥物或新型藥物分子能有效治療新冠肺炎。這場(chǎng)戰(zhàn)疫對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，也將是載入歷史的一戰(zhàn)。