當(dāng)今最進(jìn)步，最前沿，最令人興奮的……數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今那些非常有吸引力且熱門，熱門，超級(jí)熱門的領(lǐng)域。 但是，要與這些領(lǐng)域的所有進(jìn)步和發(fā)展保持同步，你需要付出很多努力-研究，閱讀，檢查所有信息，新聞，指南和其他內(nèi)容。

[[326756]]

這項(xiàng)任務(wù)遠(yuǎn)非簡單的解決方案。 現(xiàn)在，您可以偶然發(fā)現(xiàn)許多地方，這些地方的標(biāo)題生動(dòng)活潑，標(biāo)題很有前途，但是它們是否足夠有用? 我每天都看到瘋狂的信息流，但是不幸的是，有很多虛假或毫無價(jià)值的東西，尤其是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的東西。 在哪里可以找到所有相關(guān)且有用的材料? - 就是那個(gè)問題。

這是我希望與您分享的我最喜歡和可信賴的資源的集合。

前往機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)世界的難忘冒險(xiǎn)之地

1. Reddit R / datascience & R / MachineLearning

無論是對(duì)于專業(yè)人士還是業(yè)余愛好者，Reddit都是在不同經(jīng)驗(yàn)水平的科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師之間共享信息的理想之地，或者只是有抱負(fù)的初學(xué)者。 您可以討論和辯論問題，模因，熱門話題，所有最新成就以及更多內(nèi)容– Reddit將帶給您各種各樣有趣的事情。 我個(gè)人將這些網(wǎng)站與排序過濾器一起使用-我選擇最熱門和最受歡迎的主題-很多時(shí)候都有很多重要的東西。

2. DataCamp

沒有DataCamp，我無法想象數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)。 為什么這樣? 當(dāng)然，不僅對(duì)于初學(xué)者，還有一個(gè)完美的選擇。 我發(fā)現(xiàn)，如果您有興趣學(xué)習(xí)一種新語言或?qū)W習(xí)一種新語言的新部分，那么這是一種很好的方法。 但是，盡管它們很棒，但它們不足以使您成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。 我覺得他們的程序缺少一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目，他們給您帶來挑戰(zhàn)來解決。 他們這樣做到最小程度。 以我的經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的最好方法是偶然地完成一些實(shí)際項(xiàng)目。

3. KDnuggets

此列表上最受歡迎的資源之一。 可能有一些文章涵蓋了所有可能的方向，問題和案例-新聞，職位，軟件，事件等等，您可以在其中找到所有內(nèi)容。 因此，它是面向數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者的完整軟件包。 您將獲得有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的新變化，需要做什么課程等的信息。但是，KDnuggets的組織方式有所不同，它側(cè)重于行業(yè)新聞，觀點(diǎn)和訪談，公開可用的數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)科學(xué)軟件 。

4. Datafloq

Datafloq提供信息，見解和機(jī)會(huì)，以大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈，人工智能和其他新興技術(shù)(例如數(shù)據(jù)科學(xué))推動(dòng)創(chuàng)新。 該網(wǎng)站的目標(biāo)是成為閱讀高質(zhì)量帖子，尋找大數(shù)據(jù)和技術(shù)供應(yīng)商，與人才聯(lián)系以及發(fā)布活動(dòng)的中心。 Datafloq也提供在線培訓(xùn)。 該博客不僅針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，還包括有關(guān)安全性和物聯(lián)網(wǎng)的部分。

5. CodeMentor.io

這是一個(gè)學(xué)習(xí)編程的在線指導(dǎo)平臺(tái)，我對(duì)此感到很興奮。 它的主要重點(diǎn)是為所有努力學(xué)習(xí)編碼的業(yè)余愛好者提供教程，而對(duì)于ML和數(shù)據(jù)科學(xué)，此技能并非多余。 該站點(diǎn)提供了高級(jí)開發(fā)人員的見解，定制的閱讀清單以及與來自世界各地的開發(fā)人員聯(lián)系的能力。 這里包括的熱門主題是Angular，JavaScript，Node.js，Ruby和Python。 我最喜歡這個(gè)網(wǎng)站的地方是，在那里工作的人反應(yīng)靈敏(假設(shè)我們的時(shí)區(qū)截然不同)—他們是專業(yè)的，并且他們關(guān)心客戶和指導(dǎo)者。 以我的經(jīng)驗(yàn)，如果您勤于篩選導(dǎo)師，那會(huì)很好。 很多人會(huì)帶您進(jìn)入付費(fèi)會(huì)話，只是為了為您搜索錯(cuò)誤，這顯然不是很有幫助。

6. Distill

Distill聲稱可以提供清晰，動(dòng)態(tài)和生動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究。 盡管它在科學(xué)家中并不那么受歡迎，但它確實(shí)提供了很多東西。 絕大多數(shù)文章都有有趣的研究和發(fā)現(xiàn)-但最重要的是-一切都是由在Open AI，Apple和Tesla等公司工作的頂尖專家編寫和編輯的。

7. DATAVERSITY

DATAVERSITY Education是面向商業(yè)和信息技術(shù)專業(yè)人員的有關(guān)數(shù)據(jù)使用和管理的教育性內(nèi)容的出版商。 他們的團(tuán)隊(duì)向其遍及全球的從業(yè)者，專家和開發(fā)人員社區(qū)提供內(nèi)容，他們從面對(duì)面主持的會(huì)議，現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，白皮書，在線培訓(xùn)每日新聞和文章以及博客中受益。 他們還提供免費(fèi)的每周新聞。

8. Data Science Central

數(shù)據(jù)科學(xué)中心也許是網(wǎng)絡(luò)上最好的獨(dú)立數(shù)據(jù)科學(xué)博客。 該網(wǎng)站專為大數(shù)據(jù)從業(yè)者設(shè)計(jì)，提供了社區(qū)體驗(yàn)，其中包括廣闊的編輯平臺(tái)，社交互動(dòng)，基于論壇的技術(shù)支持以及最新的技術(shù)，工具和趨勢，以及針對(duì)行業(yè)工作機(jī)會(huì)的分類欄目。 Data Science Central還提供網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)和獨(dú)特的會(huì)員套餐，可免費(fèi)訪問該網(wǎng)站上的所有內(nèi)容。

9. MachineLearningMastery

首先，它沒有做的事情：它不會(huì)向您介紹機(jī)器學(xué)習(xí)。 它不會(huì)帶您了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么，單詞嵌入背后的數(shù)學(xué)原理以及所有這些。 您將不得不在其他地方學(xué)到理論。 不會(huì)把你從零變成英雄。 在解決機(jī)器學(xué)習(xí)之前，您需要具備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程命令。

但是，當(dāng)您精通矩陣時(shí)，有某種想法是"張量"，當(dāng)您了解了從支持向量機(jī)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種AI方法，并準(zhǔn)備進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和構(gòu)建時(shí)，MachineLearningMastery會(huì)提供 一個(gè)您可能想像到的每件該死的事情的簡單實(shí)用實(shí)例。

10. 數(shù)據(jù)科學(xué)道場

數(shù)據(jù)科學(xué)Dojo提供為期五天的公共和私有數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營。 它由致力于該領(lǐng)域的導(dǎo)師，學(xué)生和專業(yè)人士組成，并且有來自700個(gè)國家的3600多名用戶從該計(jì)劃中畢業(yè)。 Dojo博客提供了范圍廣泛的內(nèi)容，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)以及道德，安全性和訪問控制等更高級(jí)的主題。

11. DataRobot博客

這是一家令人興奮的公司，它將通過自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)DataRobot的轉(zhuǎn)型并加速預(yù)測分析。 很棒的是，這家公司不僅做得很好，而且還提供有關(guān)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域正在發(fā)生的一切的最新更新。

12. FiveThirtyEight

內(nèi)特·西爾弗(Nate Silver)的數(shù)據(jù)科學(xué)博客FiveThirtyEight是分析數(shù)據(jù)世界中最新和最出色的最好的數(shù)據(jù)科學(xué)博客之一。 該博客的文章通常以互動(dòng)示例為特色，而深入的文章則詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于政治，文化，經(jīng)濟(jì)和日常生活的其他方面。

13. 數(shù)據(jù)科學(xué)101

數(shù)據(jù)科學(xué)101提供了有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家在學(xué)習(xí)交易技巧時(shí)所需的所有資源。 該博客由Ryan Swanstrom負(fù)責(zé)運(yùn)營，提供了源源不斷的內(nèi)容，主題涉及從頂級(jí)公司到工作公司(如果您是數(shù)據(jù)科學(xué)家)到工作面試技巧。 數(shù)據(jù)科學(xué)101還包括一個(gè)活躍的用戶社區(qū)，如果他們想繼續(xù)對(duì)話，甚至還有一個(gè)開放的Facebook群組讀者也可以加入。

14. 邁向數(shù)據(jù)科學(xué)

TDS在扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)際示例之間取得了很好的平衡。 執(zhí)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫了大量高質(zhì)量的文章。 我將TDS視為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員記錄他們正在從事的工作的地方，而這恰恰是一個(gè)好的博客所應(yīng)該具備的。 TDS能夠促進(jìn)實(shí)踐，而在需要時(shí)不會(huì)回避理論。 盡管深度學(xué)習(xí)略有供過于求，但DL比其他來源更難吸引TDS，這對(duì)于積極嘗試解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)挑戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)科學(xué)家來說非常有用。

15. 內(nèi)部

insideBIGDATA是一個(gè)新聞媒體，為數(shù)據(jù)科學(xué)家，IT和業(yè)務(wù)專業(yè)人員提供大數(shù)據(jù)世界中的新聞，策略，產(chǎn)品和服務(wù)。 他們的社論側(cè)重于大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。 它的內(nèi)容制作人員團(tuán)隊(duì)具有該領(lǐng)域一些最聰明的頭腦，并且真正地迎合了希望密切關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的最前沿方面的技術(shù)行業(yè)專業(yè)人員。

16. Cloudera

這是一家大型軟件公司，并且該公司擁有一個(gè)了不起的博客，其中包含有關(guān)Hadoop，Apache等各種軟件的大量文章和指南，這非常有用。

17. OpenAI博客

它是位于加利福尼亞州舊金山的研究實(shí)驗(yàn)室。 他們提供有關(guān)AI的綜合資源-博客，研究論文和有趣的文章。 一切都是由該領(lǐng)域的專家提供的最新信息。

18. Tombone的計(jì)算機(jī)視覺博客

深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺以及塑造人工智能未來的算法。

19. 數(shù)據(jù)藥劑

這是免費(fèi)的每周新聞，其中包含來自網(wǎng)絡(luò)的頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)精選。 涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，分析和策略。 絕對(duì)值得訂閱!

20. StackOverflow

我無法想象沒有StackOverflow的生活，可以嗎? 堆棧溢出-這是一個(gè)開放社區(qū)，面向那些一生都在編碼，尋找所有類型問題的答案或只是喜歡通過有趣的話題進(jìn)行搜索的人們。 這是分享知識(shí)和發(fā)現(xiàn)新事物的絕佳平臺(tái)。