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2021年值得關(guān)注的5大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢

人工智能
在2021年,這些趨勢將帶來更多創(chuàng)新,并打開新的機(jī)遇之門,在改變我們的生活中扮演重要角色。

在2021年,這些趨勢將帶來更多創(chuàng)新,并打開新的機(jī)遇之門,在改變我們的生活中扮演重要角色。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是市場上的熱門技術(shù)。從電子商務(wù)到先進(jìn)的量子計算系統(tǒng),再到醫(yī)療診斷系統(tǒng)再到消費電子產(chǎn)品,尤其是時下流行智能助手,各行各業(yè)都在將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到行業(yè)的創(chuàng)新中。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),2020年人工智能在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的收入約為1560億美元 ,比2019年增長了12.3%。在已經(jīng)到來的2021年AI和ML趨勢又將如何演進(jìn)?

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1. AI和ML在超自動化中的作用日益重要

超級自動化是Gartner確定的新興技術(shù)趨勢,F(xiàn)orrester將其稱為“數(shù)字過程自動化”,IDC將其稱為“智能過程自動化”。它結(jié)合了正確的技術(shù),可在整個企業(yè)中實現(xiàn)自動化,簡化,發(fā)現(xiàn),設(shè)計,測量和管理工作流及處理。

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大流行加速了這種先進(jìn)概念的采用,其中AI和ML是關(guān)鍵組成部分及其主要推動力。盡管它還包括機(jī)器人自動化工具等其他技術(shù),但成功的計劃不能依賴靜態(tài)打包的軟件。自動化的業(yè)務(wù)流程應(yīng)適應(yīng)不斷變化的情況并主動應(yīng)對意外情況。

AI,ML模型和深度學(xué)習(xí)就在這里發(fā)揮作用。通過采用這些算法和模型以及自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù),可以使其不時進(jìn)行改進(jìn)并響應(yīng)不斷變化的流程和業(yè)務(wù)需求。

2. AI和物聯(lián)網(wǎng)之間的重疊

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的差距越來越模糊。兩種技術(shù)都有其各自的特質(zhì),將它們?nèi)诤显谝黄?,為新機(jī)遇打開了大門。據(jù)Gartner稱,到2022年將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將以某種形式包含AI。

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那么,這兩種先進(jìn)技術(shù)如何很好地協(xié)同工作?如果IoT是數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),那么AI就是做出明智決策的大腦。AI可以從使IoT系統(tǒng)里面更智能的數(shù)據(jù)中,快速收集見解。

3. 網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中更多地使用AI

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)在家庭安全和企業(yè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置。網(wǎng)絡(luò)安全的開發(fā)者一直在努力更新技術(shù),來應(yīng)對不斷發(fā)展的DDoS攻擊,惡意軟件,勒索軟件等威脅。二者的結(jié)合可以幫助識別威脅,包括較早的威脅變體。

基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全工具還可以從企業(yè)的通信網(wǎng)絡(luò),交易系統(tǒng),數(shù)字活動和網(wǎng)站,以及外部公共資源收集數(shù)據(jù),并使用AI算法識別模式并識別威脅活動,例如找出可疑的IP地址和可能的數(shù)據(jù)泄露。

根據(jù)研究公司IHS Markit的說法,當(dāng)今在家庭安全系統(tǒng)中AI的使用主要限于與用戶的攝像機(jī)集成的系統(tǒng),以及與語音助手集成的入侵者警報系統(tǒng)。

4. 增強智能的興起

增強智能的興起應(yīng)該是一個令人興奮的趨勢。它能夠提高員工的效率和績效,它將技術(shù)和人員的最佳能力結(jié)合在一起。Gartner預(yù)測,到2023年大型企業(yè)中約40%的基礎(chǔ)架構(gòu)和運營團(tuán)隊將采用AI增強自動化來提高生產(chǎn)力。

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5. 對話式人工智能

自動化消息傳遞和基于語音的的技術(shù)稱為會話式AI。如今,AI開發(fā)人員正在應(yīng)用程序和網(wǎng)站中部署這項技術(shù)。通過確認(rèn)語音和文本,理解客戶的意圖,解密各種語言并像人類一樣做出響應(yīng)來完成任務(wù)。 比如,Amazon Echo和Google Homes是當(dāng)今對話式AI的最好例子。

但是,對話式AI仍存在許多需要改進(jìn)的地方。語音識別和自動文本識別是需要對NLP(自然語言處理)進(jìn)行出色控制的兩個挑戰(zhàn),開發(fā)人員可以通過各種方式克服這些挑戰(zhàn)。

如今,企業(yè)正在使用對話式AI聊天機(jī)器人來提供更好的客戶體驗。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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