我們都知道云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。如果我們談?wù)撐磥?lái)，那么混合云，無(wú)服務(wù)器計(jì)算和容器等各種云計(jì)算趨勢(shì)將在未來(lái)主導(dǎo)整個(gè)行業(yè)。

[[328557]]

在未來(lái)幾年中，行業(yè)專家預(yù)計(jì)云的使用將更加廣泛。甚至全球云市場(chǎng)也有望達(dá)到更高的數(shù)字。根據(jù)CloudTech，公共云支出預(yù)計(jì)將從2019年的2290億美元增長(zhǎng)到2023年的5000億美元，預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為22.3%。

在來(lái)年，這是五種很重要的云計(jì)算趨勢(shì)。

1.鮮為人知的無(wú)服務(wù)器計(jì)算

無(wú)云服務(wù)器是一種在必要的基礎(chǔ)上在云中實(shí)現(xiàn)功能的技術(shù)。企業(yè)依靠無(wú)服務(wù)器計(jì)算，因?yàn)樗峁┝嗽诤诵漠a(chǎn)品上工作的空間，而又沒(méi)有操作或管理服務(wù)器的壓力。

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)贊成使用無(wú)服務(wù)器云。按照他的觀點(diǎn)，無(wú)服務(wù)器計(jì)算不僅可以響應(yīng)并專注于后端計(jì)算，而且可以成為分布式計(jì)算的迫在眉睫的未來(lái)。

2.占據(jù)中心舞臺(tái)-混合云

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，全球公有云服務(wù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)近17%，到2020年，總產(chǎn)值將達(dá)到2664億美元。與上一年的2278億美元相比，這是一個(gè)驚人的數(shù)字。

2019年，使用混合云的企業(yè)實(shí)際數(shù)量為58%，2018年為52%，今年見(jiàn)證了巨大的增長(zhǎng)。當(dāng)每個(gè)人都在討論這種新技術(shù)的存在時(shí)，MarketsandMarkets還討論了對(duì)混合云計(jì)算的日益增長(zhǎng)的需求。他們強(qiáng)調(diào)了它的功能，著重于它的多重優(yōu)勢(shì)，即從效率到安全性。

3.當(dāng)前的需求-數(shù)字原生代

根據(jù)數(shù)字營(yíng)銷資源中心共享的研究，到2025年，千禧一代有望覆蓋75%的工作。這一數(shù)據(jù)說(shuō)明了全球數(shù)字原生代的趨勢(shì)。

隨著世界的變化和技術(shù)的發(fā)展，幾乎在所有工作空間中都可以看到技術(shù)的應(yīng)用。人數(shù)的增加也是由于員工需求的增長(zhǎng)。這些數(shù)字原生用戶需要更多有關(guān)云計(jì)算的知識(shí)，以及隨手可得的其他所有技術(shù)進(jìn)步。

云計(jì)算和其他相關(guān)技術(shù)將把這兩個(gè)部分整合在一起，這只會(huì)給企業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)力。

4.容器和Kubernetes

k8s架構(gòu)

多年來(lái)，容器一直是這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)在公共云中進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)。“今天建造并始終使用”公式是大多數(shù)組織偏愛(ài)它的主要原因。

就目前而言，Kubernetes的興起也極大地增加了私有云容器的使用。IDC預(yù)測(cè)，到2021年，將與Kubernetes一起在容器中部署95%的新微服務(wù)。

Gartner的預(yù)測(cè)表明，到2023年，大多數(shù)組織將使用兩個(gè)以上的集中式應(yīng)用程序。只有在提高工作效率，節(jié)省資金并加快應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)速度的情況下，此類成就才有可能實(shí)現(xiàn)。而且，容器中的編排工具可自動(dòng)進(jìn)行管理，部署，擴(kuò)展和聯(lián)網(wǎng)。

5.先前的技術(shù)保護(hù)程序-數(shù)據(jù)中心的AI

未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)中心的AI將會(huì)達(dá)到峰值。IDC預(yù)測(cè)，到2021年，人工智能支出將增長(zhǎng)至522億美元，從2016年至2021年，復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到46.2%。

從硬件故障到節(jié)能和檢測(cè)系統(tǒng)故障，人工智能可以解決企業(yè)系統(tǒng)的很大一部分。在數(shù)據(jù)中心中使用AI可以達(dá)到多種目的，例如使各種手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化以及解決技能短缺問(wèn)題。除此之外，人工智能資源還可以幫助企業(yè)從過(guò)去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并得出富有成效的結(jié)論。隨著AI技術(shù)的實(shí)施，將有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全解決方案，而無(wú)需人工干預(yù)。

隨著我們每天都在前進(jìn)，新技術(shù)填補(bǔ)了傳統(tǒng)的空白，未來(lái)十年將與今天有很大不同。數(shù)字原住民將統(tǒng)治工作場(chǎng)所，并提供更好的選擇。企業(yè)將毫不費(fèi)力地工作。