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研究發(fā)現(xiàn):生物識(shí)別可穿戴設(shè)備可預(yù)測(cè)新冠病毒發(fā)作

人工智能
美國(guó)一個(gè)研究小組最近宣布,通過分析可穿戴設(shè)備的生物特征數(shù)據(jù),他們相信他們可以提前三天在看似健康的個(gè)體中檢測(cè)出新型冠狀病毒COVID-19癥狀的發(fā)作。

美國(guó)一個(gè)研究小組最近宣布,通過分析可穿戴設(shè)備的生物特征數(shù)據(jù),他們相信他們可以提前三天在看似健康的個(gè)體中檢測(cè)出新型冠狀病毒COVID-19癥狀的發(fā)作。

 

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Oura Ring (圖片來源/ Oura 官網(wǎng))

 

據(jù)TechCrunch報(bào)道,這項(xiàng)研究是由西弗吉尼亞大學(xué)(WVU),洛克菲勒神經(jīng)科學(xué)研究所(RNI)的研究人員,歐拉醫(yī)療公司(Oura Ring的制造商)以及西弗吉尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)系的成員進(jìn)行的。

這項(xiàng)研究從佩戴了Oura環(huán)的參與者那里收集了生物數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是一個(gè)使用生物傳感器來跟蹤諸如體溫、睡眠模式和心率等指標(biāo)的智能戒子,并將其與來自人體的生理、認(rèn)知和行為生物數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。這些數(shù)據(jù)來自大約有600名急救人員和醫(yī)護(hù)人員。

在比較并組合了這些數(shù)據(jù)集之后,研究團(tuán)隊(duì)使用它們開發(fā)了一種基于人工智能的模型,該模型旨在在癥狀出現(xiàn)之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。盡管這些結(jié)果來自第一階段的研究,并且尚未經(jīng)過同行評(píng)審,但是該模型在預(yù)測(cè)癥狀(咳嗽,發(fā)燒和疲勞)中高達(dá)90%的準(zhǔn)確率,的確令人鼓舞。

能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)癥狀并識(shí)別可能是新冠病毒COVID-19攜帶者的能力可能會(huì)導(dǎo)致更早進(jìn)行測(cè)試,從而可能大大減慢病毒的傳播速度。

這項(xiàng)研究涉及使用Oura Ring收集的生物識(shí)別數(shù)據(jù),該產(chǎn)品是看起來像普通金屬戒子的消費(fèi)者可穿戴設(shè)備,但其中包含用于監(jiān)視許多生理指標(biāo)的傳感器,包括體溫、睡眠方式、活動(dòng)、心律等。 RNI和WVU Medical研究人員將這些數(shù)據(jù)與大約600名醫(yī)護(hù)人員和急救人員的生理、認(rèn)知和行為生物特征信息相結(jié)合進(jìn)行分析。

這項(xiàng)研究的參與者戴了Oura戒子,并提供了其他數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)隨后被用于開發(fā)基于AI的模型,以在癥狀實(shí)際顯現(xiàn)之前預(yù)測(cè)癥狀的發(fā)作。

下一步,這項(xiàng)研究希望擴(kuò)展到覆蓋多個(gè)州不同機(jī)構(gòu)的多達(dá)10000名參與者,并邀請(qǐng)其他學(xué)術(shù)合作伙伴支持?jǐn)U展。這項(xiàng)研究完全由RNI及其支持者提供資金,而Oura嚴(yán)格加入了促進(jìn)能力并協(xié)助部署硬件。

目前,已經(jīng)進(jìn)行了許多實(shí)驗(yàn),以檢查預(yù)測(cè)模型是否可以幫助在癥狀出現(xiàn)之前預(yù)測(cè)COVID-19的發(fā)作,或根據(jù)一般觀察結(jié)果呈現(xiàn)出大部分或完全無癥狀的個(gè)體。 RNI的早期結(jié)果表明這確實(shí)是有可能的,不過最終結(jié)果還需進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 千家網(wǎng)
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