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記一次接口性能優(yōu)化實踐總結(jié):優(yōu)化接口性能的八個建議

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最近對外接口偶現(xiàn)504超時問題,原因是代碼執(zhí)行時間過長,超過nginx配置的15秒,然后真槍實彈搞了一次接口性能優(yōu)化。在這里結(jié)合優(yōu)化過程,總結(jié)了接口優(yōu)化的八個要點,希望對大家有幫助呀~

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前言

最近對外接口偶現(xiàn)504超時問題,原因是代碼執(zhí)行時間過長,超過nginx配置的15秒,然后真槍實彈搞了一次接口性能優(yōu)化。在這里結(jié)合優(yōu)化過程,總結(jié)了接口優(yōu)化的八個要點,希望對大家有幫助呀~

  • 數(shù)據(jù)量比較大,批量操作數(shù)據(jù)入庫
  • 耗時操作考慮異步處理
  • 恰當使用緩存
  • 優(yōu)化程序邏輯、代碼
  • SQL優(yōu)化
  • 壓縮傳輸內(nèi)容
  • 考慮使用文件/MQ等其他方式暫存,異步再落地DB
  • 跟產(chǎn)品討論需求最恰當,最舒服的實現(xiàn)方式

嘻嘻,先看一下我們對外轉(zhuǎn)賬接口的大概流程吧

 

1.數(shù)據(jù)量比較大,批量操作數(shù)據(jù)入庫

優(yōu)化前:

  1. //for循環(huán)單筆入庫 
  2. for(TransDetail detail:list){ 
  3.   insert(detail);   

優(yōu)化后:

  1. // 批量入庫,mybatis demo實現(xiàn) 
  2. <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"
  3. insert into trans_detail( id,amount,payer,payee) values 
  4.  <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">( 
  5.     #{item.id}, #{item.amount}, 
  6.     #{item.payer},#{item.payee} 
  7.   ) 
  8. </foreach> 
  9. </insert

性能對比:

單位(ms) for循環(huán)單筆入庫 批量入庫
500條 1432 1153
1000條 1876 1425

解析

  • 批量插入性能更好,更加省時間,為什么呢?

打個比喻:假如你需要搬一萬塊磚到樓頂,你有一個電梯,電梯一次可以放適量的磚(最多放500),你可以選擇一次運送一塊磚,也可以一次運送500,你覺得哪種方式更方便,時間消耗更少?

2.耗時操作考慮異步處理

耗時操作,考慮用異步處理,這樣可以降低接口耗時。本次轉(zhuǎn)賬接口優(yōu)化,匹配聯(lián)行號的操作耗時有點長,所以優(yōu)化過程把它移到異步處理啦,如下:

優(yōu)化前:

 

優(yōu)化后

匹配聯(lián)行號的操作異步處理

 

性能對比:

假設(shè)一個聯(lián)行號匹配6ms

同步 異步
500條 3000ms ~
1000條 6000ms ~

解析:

  • 因為聯(lián)行號匹配比較耗時,放在異步處理的話,同步聯(lián)機返回可以省掉這部分時間,大大提升接口性能,并且不會影響到轉(zhuǎn)賬主流程功能。
  • 除了這個例子,平時我們類似功能,如用戶注冊成功后,短信郵件通知,也是可以異步處理的,這個優(yōu)化建議香餑餑的~
  • 所以,太耗時的操作,在不影響主流程功能的情況下,可以考慮開子線程異步處理的啦。

3.恰當使用緩存

在適當?shù)臉I(yè)務(wù)場景,恰當?shù)厥褂镁彺?,是可以大大提高接口性能的。這里的緩存包括:Redis,JVM本地緩存,memcached,或者Map等。

這次轉(zhuǎn)賬接口,使用到緩存啦,舉個簡單例子吧~

優(yōu)化前

以下是輸入用戶賬號,匹配聯(lián)行號的流程圖

 

優(yōu)化后:

恰當使用緩存,代替查詢DB表,流程圖如下:

 

解析:

  • 把熱點數(shù)據(jù)放到緩存,不用每次查詢都去DB拉取,節(jié)省了這部分查SQL的耗時,美滋滋呀~
  • 當然,不是什么數(shù)據(jù)都適合放到緩存的哦,訪問比較頻繁的熱點數(shù)據(jù)才考慮緩存起來呢~

4. 優(yōu)化程序邏輯、代碼

優(yōu)化程序邏輯、程序代碼,是可以節(jié)省耗時的。

我這里就本次的轉(zhuǎn)賬接口優(yōu)化,舉個例子吧~

優(yōu)化前:

優(yōu)化前,聯(lián)行號查詢了兩次(檢驗參數(shù)一次,插入DB前查詢一次),如下偽代碼:

  1. punlic void process(Req req){ 
  2.   //檢驗參數(shù),包括聯(lián)行號(前端傳來的payeeBankNo可以為空,但是如果后端沒匹配到,會拋異常) 
  3.    checkTransParams(Req req); 
  4.    //Save DB 
  5.   saveTransDetail(req);  
  6.  
  7. void checkTransParams(Req req){ 
  8.     //check Amount,and so on
  9.     checkAmount(req.getamount); 
  10.     //check payeebankNo 
  11.     if(Utils.isEmpty(req.getPayeeBankNo())){ 
  12.         String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
  13.         if(Utils.isEmpty(payeebankNo){ 
  14.             throws Exception(); 
  15.         } 
  16.     } 
  17.  
  18. int saveTransDetail(req){ 
  19.     String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
  20.     req.setPayeeBankNo(payeebankNo); 
  21.     insert(req); 
  22.     ... 

優(yōu)化后:

優(yōu)化后,只在校驗參數(shù)的時候插敘一次,然后設(shè)置到對象里面~ 入庫前就不用再查啦,偽代碼如下:

  1. void checkTransParams(Req req){ 
  2.     //check Amount,and so on
  3.     checkAmount(req.getamount); 
  4.     //check payeebankNo 
  5.     if(Utils.isEmpty(req.getPayeeBankNo())){ 
  6.         String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
  7.         if(Utils.isEmpty(payeebankNo){ 
  8.             throws Exception(); 
  9.         } 
  10.     } 
  11.     //查詢到有聯(lián)行號,直接設(shè)置進去啦,這樣等下入庫不用再插入多一次 
  12.     req.setPayeeBankNo(payeebankNo); 
  13.  
  14. int saveTransDetail(req){ 
  15.     insert(req); 
  16.     ... 

解析:

  • 對于優(yōu)化程序邏輯、代碼,是可以降低接口耗時的。以上demo只是一個很簡單的例子,就是優(yōu)化前payeeBankNo查詢了兩次,但是其實只查一次就可以了。很多時候,我們都知道這個點,但就是到寫代碼的時候,又忘記了呀~所以,寫代碼的時候,留點心吧,優(yōu)化你的程序邏輯、代碼哦。
  • 除了以上demo這點,還有其它的點,如優(yōu)化if復雜的邏輯條件,考慮是否可以調(diào)整順序,或者for循環(huán),是否重復實例化對象等等,這些適當優(yōu)化,都是可以讓你的代碼跑得更快的。

5. 優(yōu)化你的SQL

很多時候,你的接口性能瓶頸就在SQL這里,慢查詢需要我們重點關(guān)注的點呢。

我們可以通過這些方式優(yōu)化我們的SQL:

  • 加索引
  • 避免返回不必要的數(shù)據(jù)
  • 優(yōu)化sql結(jié)構(gòu)
  • 分庫分表
  • 讀寫分離

6.壓縮傳輸內(nèi)容

壓縮傳輸內(nèi)容,文件變得更小,因此傳輸會更快啦。10M帶寬,傳輸10k的報文,一般比傳輸1M的會快呀;打個比喻,一匹千里馬,它馱著一百斤的貨跑得快,還是馱著10斤的貨物跑得快呢?

解析:

如果你的接口性能不好,然后傳輸報文比較大的話,這時候是可以考慮壓縮文件內(nèi)容傳輸?shù)?,最后?yōu)化效果可能很不錯哦~

7. 考慮使用文件/MQ等其他方式暫存數(shù)據(jù),異步再落地DB

如果數(shù)據(jù)太大,落地數(shù)據(jù)庫實在是慢的話,可以考慮先用文件的方式保存,或者考慮MQ,先落地,再異步保存到數(shù)據(jù)庫~

本次轉(zhuǎn)賬接口,如果是并發(fā)開啟,10個并發(fā)度,每個批次1000筆數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫插入會特別耗時,大概10秒左右,這個跟我們公司的數(shù)據(jù)庫同步機制有關(guān),并發(fā)情況下,因為優(yōu)先保證同步,所以并行的插入變成串行啦,就很耗時。

優(yōu)化前:

優(yōu)化前,1000筆先落地DB數(shù)據(jù)庫,再異步轉(zhuǎn)賬,如下:

 

優(yōu)化后:

先保存數(shù)據(jù)到文件,再異步下載下來,插入數(shù)據(jù)庫,如下:

解析:

 

如果你的耗時瓶頸就在數(shù)據(jù)庫插入操作這里了,那就考慮文件保存或者MQ或者其他方式暫存吧,文件保存數(shù)據(jù),對比一下耗時,有時候會有意想不到的效果哦。

8.跟產(chǎn)品討論需求最恰當,最舒服的實現(xiàn)方式

這點個人覺得還是很重要的,有些需求需要好好跟產(chǎn)品溝通的。

比如有個用戶連麥列表展示的需求,產(chǎn)品說要展示所有的連麥信息,如果一個用戶的連麥列表信息好大,你拉取所有連麥數(shù)據(jù)回來,接口性能就降下來啦。如果產(chǎn)品打樁分析,會發(fā)現(xiàn),一般用戶看連麥列表,也就看前幾頁~因此,奸笑,哈哈~ 其實,那個超大分頁加載問題也是類似的。即limit +一個超大的數(shù),一般會很慢的~~

總結(jié)

本文呢,基于一次對外接口耗時優(yōu)化的實踐,總結(jié)了優(yōu)化接口性能的八個點,希望對大家日常開發(fā)有幫助哦~嘻嘻。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「 撿田螺的小男孩」,可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系 撿田螺的小男孩公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 撿田螺的小男孩
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