傳說計算機科學(xué)是一門數(shù)學(xué)學(xué)科。 機械發(fā)明和數(shù)學(xué)理論為計算機概念和系統(tǒng)鋪平了道路。

計算機科學(xué)的早期歷史以查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)，艾達·洛夫萊斯(Ada Lovelace)，當(dāng)然還有艾倫·圖靈(Alan Turing)為名。 然后，您可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，直到1950年代，計算機科學(xué)這個詞才真正出現(xiàn)在現(xiàn)場。

但是，從什么時候開始與計算機科學(xué)世界相關(guān)的事情變得容易了? 盡管世界各地的大學(xué)都專門為追求計算機科學(xué)而設(shè)立了系，但人們之間仍在爭論"計算機科學(xué)"一詞的實際含義。

然后是有關(guān)軟件工程和計算機科學(xué)的辯論，這使問題進一步復(fù)雜化。 而且，不幸的是，辯論一直持續(xù)到今天。

但是，這正是為什么詢問計算機科學(xué)家需要做什么的原因，就像是試圖弄清埃隆·馬斯克(Elon Musk)真正以謀生為目的。 每個人都認為他們確切知道這是什么，但沒有兩個人會給您相同的答案。

盡管如此，我還是要大膽地冒險一些人去過的地方，然后讓我對成為計算機科學(xué)家意味著什么。 因此，讓我們像星際飛船企業(yè)一樣繼續(xù)前進。

解決問題和語言能力

成為計算機科學(xué)家不僅要處理計算機和程序。 計算機科學(xué)家可以解決現(xiàn)實世界中的問題，并弄清楚這些問題是否可以通過計算解決。

他們參與開發(fā)使計算數(shù)據(jù)更經(jīng)濟的技術(shù)，他們創(chuàng)建語言并與之合作以找到解決方案，并參與構(gòu)建和設(shè)計可為多種應(yīng)用程序提供多種服務(wù)的計算機系統(tǒng)。

將計算機科學(xué)家視為可以將數(shù)學(xué)概念與技術(shù)融合并構(gòu)建可以產(chǎn)生可行數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的向?qū)А?我想我們可以將他們形容為可以從混亂中創(chuàng)造感覺的個人。

這就是為什么當(dāng)其他人說成為計算機科學(xué)家就是精通編程語言的原因–我不同意。 畢加索說："我們的目標(biāo)只能通過計劃的手段來實現(xiàn)，在這個計劃中我們必須熱心相信，并在其中采取積極行動。 沒有其他成功之路。'

同樣，您可以將計算機科學(xué)家描述為藝術(shù)家，可以根據(jù)他們使用的工具類型來繪制不同風(fēng)格的繪畫。 誰聽到過藝術(shù)家將自己限制為一支畫筆的消息?

成為計算機科學(xué)家與成為程序員不同。 您不必局限于特定的語言-而是，作為計算機科學(xué)家，其核心就是要解決問題。

為什么透視總是很重要

正如我之前所說，編碼人員和計算機科學(xué)家的操作方式之間存在巨大差異。 我不會低估編碼員的角色，因為他們在計算機科學(xué)領(lǐng)域有自己的獨特位置。 實際上，計算機科學(xué)家和編碼人員都有助于推動技術(shù)的發(fā)展。

兩者之間的區(qū)別在于前景。 任何一個值得他投入鹽分的藝術(shù)家都會告訴您，您創(chuàng)作的作品取決于您的觀點。 這就是為什么兩個人看著相同的靜物可以創(chuàng)建看起來完全不一樣的構(gòu)圖的原因-因為其中一個人太靠近物體，而另一個人則距離很遠。

這個世界的計算機科學(xué)家傾向于從更大的角度看待。 他們面臨著規(guī)模和復(fù)雜性更大的挑戰(zhàn)，并且對選擇可用的工具來尋求可行的解決方案并不挑剔。

另一方面，具有單一語言或某種技術(shù)知識的編碼人員更像專家。 他們非常熟練，但是會在積累的專業(yè)知識上表現(xiàn)更好。 一些編碼員擅長Java開發(fā)，而其他編碼員則是MySQL開發(fā)。

進一步將藝術(shù)比喻為一個編碼者，可以說是一個藝術(shù)家，他是一位習(xí)慣于非常特定的藝術(shù)媒介或致力于特定藝術(shù)運動的專家。 相反，計算機科學(xué)家將是那種涉獵各種媒介和風(fēng)格的藝術(shù)家，并且更致力于將自己的視野傳播給觀眾，而不是遵循任何一種運動的嚴格性。

當(dāng)然，編碼人員和科學(xué)家的工作有些重疊，但是正是他們對事物的看法才使他們與眾不同。

規(guī)模和復(fù)雜性有所不同

既然我們已經(jīng)討論了為什么觀點在各行各業(yè)都很重要，那么讓我們繼續(xù)探討復(fù)雜性和規(guī)模的概念。

想象一下一名電工在為燈布線，而不是一位在電網(wǎng)上工作的電工，最終將為整個城市供電。 如果您問他們以謀生為生，他們的回答將會類似，他們是電工。 但是，事實是，他們的工作在規(guī)模和復(fù)雜性方面存在很大差異。

同樣，比較一個將小型家族企業(yè)的商品和服務(wù)推廣到亞馬遜等公司的在線網(wǎng)站。 兩家在線業(yè)務(wù)都涉及為在線消費者和零售商品提供餐飲服務(wù)，但亞馬遜每分鐘處理4000筆交易。

告訴您所有這些的要點是，某些事物在現(xiàn)實世界中可能具有相似之處，無論是職稱還是公司目的，但在數(shù)字世界中，它們基于操作和規(guī)模是千差萬別的。

但是，這與成為計算機科學(xué)家有什么關(guān)系呢? 基于他們工作的規(guī)模和復(fù)雜性，計算機科學(xué)家有點像數(shù)字世界的亞馬遜。 他們是更有可能在眾所周知的電網(wǎng)上工作而不是在燈泡上工作的人。

成為計算機科學(xué)家意味著您必須從各個方面評估問題或挑戰(zhàn)，并涵蓋所有基礎(chǔ)。 它的發(fā)明，理解，經(jīng)驗實驗和許多其他東西都融合為一體。 關(guān)鍵是-計算機科學(xué)家將更多地參與處理復(fù)雜的挑戰(zhàn)或解決需要解決的問題。

那么，您需要碼農(nóng)還是計算機科學(xué)家?

在一家招聘公司工作有其一系列優(yōu)點-其中之一就是能夠詢問行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和公司在其理想的計算機科學(xué)家候選人中正在尋找什么。

大多數(shù)人正在尋找對解決問題更感興趣而不是專注于編碼的人。 作為科學(xué)家，您通常會以了解業(yè)務(wù)需求問題的能力以及是否提出正確的問題來進行判斷。

知道您問了多少有關(guān)您的個性和知識深度的問題，這真令人驚訝。 如果您迷上特定的語言或技術(shù)，那么您就不會有其他發(fā)展途徑。

這不是一件壞事，但看起來您是一位編碼器，非常專注于自己喜歡使用的一組特定技能，工具和技術(shù)。 但是，如果有人想聘請適合"可替代"標(biāo)題的人員，那么您可能就不會成為他們的頭號候選人。

考慮一下-如果作為編碼人員，您會選擇Scala作為您的選擇語言，但是該公司正在尋找一個更專注于解決業(yè)務(wù)需求問題的人才，那么您將是嘗試的優(yōu)秀選擇 方孔。

更不用說挑戰(zhàn)任何問題的局限性了，這是人們在聘請科學(xué)家時往往會考慮的另一件事，這是理解邊緣案例至關(guān)重要的地方。

在編程中，邊緣情況(或拐角測試)是需要仔細檢查值的情況，或更簡單地說，它涉及測試算法或函數(shù)的邊界條件等。您需要了解任何算法，方法的邊界 或您提供的任何軟件的功能，然后才能確定它可以在幅度譜的兩端正常工作。

計算機科學(xué)家需要掌握在問題空間內(nèi)正常工作的基礎(chǔ)知識。 問題空間是解決問題的所有要素匯聚在一起創(chuàng)建解決方案的地方。 因此，您應(yīng)該問自己的問題是-您了解數(shù)字世界中算法，設(shè)計，架構(gòu)等的關(guān)鍵方面嗎?

簡而言之，人們正在尋找對挑戰(zhàn)現(xiàn)狀和推動發(fā)明與轉(zhuǎn)化的界限感興趣的科學(xué)家。 正如史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)所說，創(chuàng)新將領(lǐng)導(dǎo)者與追隨者區(qū)分開。