Temenos美洲區(qū)總裁兼全球合作伙伴負責人Alexa Guenoun表示，云計算的發(fā)展速度遠超美國銀行業(yè)的原本預期。

該公司最近發(fā)布了一項由《經(jīng)濟學人(EIU)》智庫委托進行的銀行業(yè)趨勢調(diào)查報告。此項統(tǒng)計覆蓋2020年2月至3月，就銀行業(yè)務數(shù)字化方面的主題對全球305位銀行業(yè)高管進行了調(diào)查。 

[[330149]]

Guenoun表示，“我非常驚訝。我原本以為數(shù)據(jù)中心還能再堅持一段時間。”但事實證明，公有云才是正道，其中又以多云配置環(huán)境為核心——81%的受訪者認為，在對英國及美國云技術的合規(guī)性水平進行長期關注之后，他們認為多云戰(zhàn)略將成為滿足合規(guī)性要求的重要前提。她同時指出，另一大驚喜，則是AI技術的快速崛起。

“我認為這可能只是一股風潮，是風潮就有可能消失。但從現(xiàn)有證據(jù)來看，AI技術在打擊金融犯罪方面確實表現(xiàn)不錯?，F(xiàn)在的銀行之所以敢于共享業(yè)務數(shù)據(jù)，就是因為這能讓金融社區(qū)變得更加安全，這對每個參與方都是好事。”

當然，目前銀行機構間的信息共享方式還不夠充分，不少機構仍然將消息作為競爭優(yōu)勢中的重要組成部分。調(diào)查顯示，從營銷(例如預測下一款最佳產(chǎn)品)到后臺處理，AI技術已經(jīng)開始全面滲透。根據(jù)首席運營官Anil Venuturupalli的介紹，在匯豐銀行私人銀行，AI已經(jīng)被集成至后臺功能當中。作為一項重要指標，有77%的受訪者認為，能否釋放AI的巨大能量已經(jīng)成為決定銀行命運的核心因素。

Guenon補充道，“我對此深感欣慰。當初在收購Logical Blue時，我們的出發(fā)點正在于此，一切都是為了實現(xiàn)可解釋型AI。”AI系統(tǒng)當前面臨的一大挑戰(zhàn)，是它們往往以黑箱形式運作，人們無法理解它們?nèi)绾巫龀雠袛嗯c預測。她解釋稱，對于Netflix推薦引擎這類應用場景，能否解釋往往不太重要，畢竟最差的結果無非是用戶對推薦影片不感興趣。但如果AI評估系統(tǒng)拒絕了某項貸款申請，但又拿不出具體原因時，問題就嚴重了。監(jiān)管機構正在積極尋找算法中的偏見性因素，而且有研究表明在算法創(chuàng)建過程中，AI確實有可能受到偏見因素的影響。

此次調(diào)查還顯示，在合規(guī)性方面，銀行接下來將重點關注合規(guī)性監(jiān)管這一領域。最近幾年中，合規(guī)性監(jiān)管已經(jīng)成為銀行業(yè)內(nèi)的重中之重、吸引到大量IT預算，并成為超個性化服務、產(chǎn)品敏捷性等客戶體驗環(huán)節(jié)中的決定性因素。

Guenon表示，銀行從業(yè)者們非常關心如何提高客戶滿意度以及如何更快地為客戶提供新產(chǎn)品。高管們在調(diào)查中指出，他們對銀行新勢力帶來的威脅不太擔心——只有20%的人將其視為嚴峻挑戰(zhàn)。與之對應，有50%的受訪者認為PayPal與ApplePay等支付業(yè)務才是最大的競爭對手。

高管們還認為，未來幾年內(nèi)常規(guī)銀行業(yè)務將發(fā)生巨大變化。高達59%的受訪者表示到2025年，“基于分行/支行的傳統(tǒng)銀行模式將徹底消失。”到那時，目前在全球零售交易中占比75%的現(xiàn)金交易將迅速縮水至不足5%。