Python中的列表是我們很常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，也是很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一!Python列表功能非常豐富，并且具有很多隱藏的技巧沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)。

一、使用Python過(guò)濾列表

1.使用Filter()函數(shù)

filter()函數(shù)采用兩個(gè)參數(shù)：函數(shù)和可迭代項(xiàng)。 在這種情況下，我們將定義一個(gè)函數(shù)并過(guò)濾一個(gè)列表。

讓我們用一個(gè)例子來(lái)嘗試一下!我們將從列表開始，并過(guò)濾出所有小于3的項(xiàng)：

original_list = [1,2,3,4,5] 
 
def filter_three(number): 
  return number > 3 
 
filtered = filter(filter_three, original_list) 
 
filtered_list = list(filtered) 
 
print(filtered_list) 
# Returns [4,5] 

讓我們看看這里發(fā)生了什么：

1. 我們定義了原始列表
2. 然后定義一個(gè)接受參數(shù)(“ number”)的函數(shù)。如果數(shù)字大于3，函數(shù)將返回True。
3. 我們定義了一個(gè)應(yīng)用filter函數(shù)的項(xiàng)(“ filtered”)。我們的項(xiàng)已篩選，是篩選對(duì)象。
4. 最后，我們創(chuàng)建“ filtered_list”，將列表函數(shù)替換為filtered對(duì)象。

2.具有列表理解

類似地，我們可以用列表理解過(guò)濾列表。記住，列表理解是定義和修改列表非常簡(jiǎn)單快捷的方式。

讓我們看看如何通過(guò)列表理解來(lái)完成前面的任務(wù)：

original_list = [1,2,3,4,5]filtered_list = [number for number in original_list if number > 3]print(filtered_list)# Return [4,5]

從這兩個(gè)示例中我們可以看出，列表理解是一種更簡(jiǎn)單，更快捷的過(guò)濾列表方法。

二、修改列表

1.使用Map()函數(shù)

Python Map函數(shù)允許我們將函數(shù)應(yīng)用于可迭代對(duì)象中的每個(gè)項(xiàng)。

假如我們有一個(gè)列表，想返回每個(gè)數(shù)字的平方。我們可以使用map()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。讓我們看一下具體操作：

original_list = [1,2,3,4,5] 
 
def square(number): 
  return number ** 2 
 
squares = map(square, original_list) 
 
squares_list = list(squares) 
 
print(squares) 
 
# Returns [1, 4, 9, 16, 25] 

讓我們探討一下這里發(fā)生了什么：

首先，我們定義了原始列表和一個(gè)返回其參數(shù)平方(“number”)的函數(shù)。

然后，我們創(chuàng)建一個(gè)名為“squares”的新變量，它是map函數(shù)的結(jié)果，函數(shù)和原始列表作為其參數(shù)。

最后，我們創(chuàng)建另一個(gè)新變量，將list函數(shù)應(yīng)用于squares變量。

這個(gè)方法有點(diǎn)復(fù)雜!接下來(lái)讓我們看看清單理解!

2.具有列表理解

我們可以使用列表理解來(lái)修改列表項(xiàng)。這甚至是一個(gè)更容易和更優(yōu)雅的方式來(lái)編寫我們的代碼。

讓我們嘗試一下!

original_list = [1,2,3,4,5] 
 
squares_list = [number ** 2 for number in original_list] 
 
print(squares_list) 
 
# Returns [1,4,9,16,25] 

三、將列表與Zip()函數(shù)合并

在某些情況下，可能需要合并兩個(gè)或多個(gè)列表。這就是zip()函數(shù)的作用：在每個(gè)索引處創(chuàng)建一個(gè)包含列表對(duì)應(yīng)元素的對(duì)象。

讓我們用一個(gè)例子來(lái)嘗試一下：

original_list = [1,2,3,4,5] 
 
reversed_list = original_list[::-1] 
 
print(reversed_list) 
 
# Returns: [5,4,3,2,1] 

四、顛倒列表

Python列表是有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，項(xiàng)目的順序很重要。有時(shí)我們可能需要顛倒列表中的項(xiàng)，這可以使用Python切片操作輕松完成。

讓我們用一個(gè)例子來(lái)嘗試一下：

original_list = [1,2,3,4,5]reversed_list = original_list[::-1]print(reversed_list)# Returns: [5,4,3,2,1]

五、檢查列表中的成員身份

有時(shí)我們想查看列表中是否存在某個(gè)項(xiàng)。

我們只需使用in運(yùn)算符即可完成此操作。

games = ['Yankees', 'Yankees', 'Cubs', 'Blue Jays', 'Giants'] 
 
def isin(item, list_name): 
  if item in list_name: print(f"{item} is in the list!") 
  else: print(f"{item} is not in the list!") 
 
isin('Blue Jays', games) 
isin('Angels', games)  
 
# Returns 
#Blue Jays在名單上！ 
#Angels不在名單上！ 

六、查找列表中最常見的項(xiàng)

如果你想在列表中找到最常見的項(xiàng)。例如，你可能在列表中記錄了正反面游戲的獲勝者，并且想知道哪個(gè)贏得最多。

games = ['heads', 'heads', 'tails', 'heads', 'tails'] 
items = set(games) 
print(max(items, key = games.count)) 

讓我們看看這段代碼做什么：

1. 我們用五個(gè)正面或反面游戲的結(jié)果來(lái)定義一個(gè)列表;
2. 我們定義了列表中所有項(xiàng)的集合。set()函數(shù)過(guò)濾掉了列表中的重復(fù)項(xiàng);
3. 最后，我們將max()應(yīng)用于項(xiàng)目集，并使用key參數(shù)作為集合中元素的最高計(jì)數(shù)。

七、展開列表

有時(shí)我們會(huì)得到一個(gè)列表，其中包含其他列表，也就是表中有表。你可以使用列表理解輕松做到這一點(diǎn)!

讓我們嘗試一下：

nested_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 
 
flat_list = [i for j in nested_list for i in j] 
 
print(flat_list) 
 
# Returns [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

八、檢查唯一性

如果需要檢查列表中的所有項(xiàng)是否唯一，則可以使用集合的功能來(lái)完成此操作!

Python中的集合類似于列表(因?yàn)樗强勺兦覠o(wú)序的)，但是它只能包含唯一的項(xiàng)。

為此，我們需要使用一個(gè)函數(shù)將列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)集合，并比較兩個(gè)項(xiàng)的長(zhǎng)度：：

list1 = [1,2,3,4,5] 
list2 = [1,1,2,3,4] 
 
def isunique(list): 
  if len(list) == len(set(list)): 
    print('Unique!') 
  else: print('Not Unique!') 
 
isunique(list1) 
isunique(list2) 
 
# Returns  
# 唯一性 
# 不唯一 

--END--

希望你學(xué)到了以上關(guān)于列表的新知識(shí)，以及如何以不同的方式運(yùn)用起來(lái)!