物聯(lián)網(wǎng)，或者有時被稱為機器對機器(M2M)，就是讓所有東西、機器、系統(tǒng)和交通工具(僅舉幾個例子)連接到互聯(lián)網(wǎng)上。這些東西能夠在沒有人與人或人與計算機交互的情況下傳輸數(shù)據(jù)。

提到先進的技術形式，你可能會想到人工智能或機器學習，而其他人可能會想到智能家居設備，例如亞馬遜Echo、無線揚聲器系統(tǒng)、家庭安全和監(jiān)控系統(tǒng)。但是物聯(lián)網(wǎng)與制造和維護需求有何關系?

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工業(yè)4.0代表了制造技術中自動化和數(shù)據(jù)交換的革命。正如《工業(yè)周刊》所描述的那樣，它的重點是“創(chuàng)建一個環(huán)境，在這個環(huán)境中，從工廠內(nèi)部以及整個供應鏈中實時獲取所有可用數(shù)據(jù)，并將其轉化為可操作的見解。”

機器是制造商的生計來源，這就是為什么工業(yè)4.0非常重視利用新技術來確保機器高效運行的原因所在。擁有一個計算機化的維護管理系統(tǒng)(CMMS)可以為日常操作提供數(shù)據(jù)和見解。獲得自動化、持續(xù)的數(shù)據(jù)供應將有助于減少停機時間，并確保設備已經(jīng)準備就緒，可以滿足制造流程的需求。

機器對機器(M2M)通信是一個自動化流程，該流程允許機器間在無需人工干預的情況下交換數(shù)據(jù)或其他信息。M2M通信依賴于用于狀態(tài)監(jiān)測的傳感器，以便能夠預測何時發(fā)生故障或問題。傳感器直接安裝在機器中，可以測量從溫度到振動的各種因素。

借助機器物聯(lián)網(wǎng)連接，可以在發(fā)生故障之前預測并解決潛在的機器故障，這將節(jié)省大量時間和金錢。此外，實時自動化和數(shù)據(jù)分析的使用將有助于在生產(chǎn)現(xiàn)場做出更好決策，而數(shù)據(jù)匯總則有助于改進預測分析模型。

物聯(lián)網(wǎng)支持的維護，允許更主動的維護策略、更少的設備停機時間、更具成本效益的方法，并減少緊急訂單請求的數(shù)量。

當機器發(fā)生故障時，可以在云中收集和分析數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將提供相關的維修選項，這些選項可以由技術人員手動完成，也可以由系統(tǒng)自動完成。技術人員將可以訪問更準確的數(shù)據(jù)，以獲得更好、更有效的解決方案。

智能制造利用數(shù)據(jù)收集和分析能力來提供更多見解，從而在設施的運行和維護中創(chuàng)造更高的效率水平。