在python中，我們經(jīng)常用列表，字典等數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或者重新構(gòu)造一個(gè)序列，同時(shí)它們之間也有著一些關(guān)聯(lián)關(guān)系，接下來(lái)我們就對(duì)python中常用的幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行一個(gè)整體性的梳理。

區(qū)別

相同點(diǎn)

1. 都相當(dāng)于一個(gè)容器，有存放數(shù)據(jù)的功能
2. 都可以用for ... in 進(jìn)行循環(huán)

不同點(diǎn)

1. 序列存放的是不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，迭代器中存放的是算法。
2. 序列是將數(shù)據(jù)提前存放好，獲取數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)循環(huán)或索引來(lái)取數(shù)據(jù) ；而迭代器不需要存放數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)算法獲取下一個(gè)數(shù)據(jù) 。
3. 序列中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都要開(kāi)辟內(nèi)存空間；而迭代器并不需要，它每次只需要通過(guò)算法計(jì)算出下一個(gè)值即可。從這個(gè)角度來(lái)看，如果進(jìn)行大數(shù)據(jù)量處理，使用迭代器更合適 。
4. 序列可以通過(guò)索引或鍵名來(lái)獲取某一個(gè)值，而迭代器只能使用next()獲取下一個(gè)值。

變化趨勢(shì)

從左到右，可以試圖找一些規(guī)律 。

• 從對(duì)數(shù)據(jù)的排序來(lái)看，從左到右可以看出是無(wú)序的，有序的，有規(guī)則(也可以定義成有序的)
• 從對(duì)數(shù)據(jù)的操作靈活度來(lái)看，左邊的操作性更加靈活，可以進(jìn)行增刪改查 ；右邊相對(duì)來(lái)說(shuō)比較單一只能進(jìn)行查詢(xún) （注意：定義后的字符串就只能進(jìn)行查詢(xún)，通過(guò)方法生成的字符串并不是原來(lái)的字符串了）。若想關(guān)注這些數(shù)據(jù)類(lèi)型中的具體方法，可參考：python的5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方法很多記不住嗎？全在這里了.
• 從定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的符號(hào)來(lái)看，也是遵循漢字的大-中-小-引 來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如字典|集合是大括號(hào),列表是中括號(hào)，元組是小括號(hào)，字符串為雙引號(hào)或單引號(hào)。

數(shù)據(jù)類(lèi)型間的相互轉(zhuǎn)化

以上不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，也可以實(shí)現(xiàn)兩者之間的相互轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化時(shí)只需要通過(guò)調(diào)用對(duì)應(yīng)函數(shù)即可，如下圖

下圖是每種數(shù)據(jù)類(lèi)型間的相互轉(zhuǎn)化及具體實(shí)例。

通過(guò)以上的表格可以看出，數(shù)據(jù)類(lèi)型可以進(jìn)行相互轉(zhuǎn)化，總結(jié)有以下幾點(diǎn)：

• 無(wú)論轉(zhuǎn)化為什么數(shù)據(jù)類(lèi)型，都是通過(guò)關(guān)鍵字將具體的數(shù)據(jù)類(lèi)型括起來(lái)，如元組轉(zhuǎn)化為列表：list(tuple)
• 轉(zhuǎn)化為字典時(shí)需要注意的是，必須每?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)為一組，用括號(hào)括起來(lái)，這樣才能正確的生成字典的鍵值對(duì)，如果是一個(gè)元素轉(zhuǎn)化時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò) 。
• 轉(zhuǎn)化為字符串時(shí)需要注意的是，雖然通過(guò)str(data)可以轉(zhuǎn)化為字符串，但很多情況并非是我們想要的，我們更想要的是將序列中的元素組合起來(lái)變成一個(gè)字符串 ，如果想實(shí)現(xiàn)這樣的需求，就可以使用join()方法實(shí)現(xiàn)。

轉(zhuǎn)化為字典時(shí)必須要求是兩個(gè)元素組合成一個(gè)元組才能進(jìn)行轉(zhuǎn)化 。那為了簡(jiǎn)便我們可以使用zip()將兩個(gè)序列組成一個(gè)新的字典更加方便。

# 通過(guò)zip將兩個(gè)列表合并為一個(gè)序列，然后再轉(zhuǎn)化為字典。 
lst1 = ['x','y','z']            #可以是一個(gè)列表，元組，集合 
lst2 = [123,234,345]             
print(dict(zip(lst1,lst2)))          
#輸出： 
{'x': 345, 'y': 234, 'z': 123} 

通過(guò)str()進(jìn)行轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)雖然變成了字符串，但是我們更想的是把序列中的元素結(jié)合起來(lái)變?yōu)樽址?。那么可以通過(guò)join()方法將其內(nèi)的元素變?yōu)橄胍淖址?/p>

#語(yǔ)法： 
    "sep".join(seq)  
#實(shí)例： 
    x = "".join({'a':123,'b':345}) 
    print("x:",x) 
    y = ",".join(['java','python','c++']) 
    print("y:",y) 
    z = "_".join(("tuple","demo","01")) 
#輸出： 
    x: ab 
    y: java,python,c++ 
    z: tuple_demo_01 
#說(shuō)明： 
    sep為分隔符，seq序列 

便捷式寫(xiě)法-推導(dǎo)式

在以上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，部分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型同樣支持推導(dǎo)式，推導(dǎo)式是可以將一個(gè)可迭代對(duì)象構(gòu)建成新的可迭代對(duì)象的表達(dá)式結(jié)構(gòu)體 。通過(guò)推導(dǎo)式可以快速實(shí)現(xiàn)出一個(gè)新的序列或生成器 ,也可以讓代碼更加優(yōu)雅和快捷 。

為了更加直觀，我們可以一張圖來(lái)總結(jié)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型所支持的推導(dǎo)式。我們只需要記住推導(dǎo)式的433.

字典推導(dǎo)式

#語(yǔ)法： 
    {<operation_key:operation_value> for key,value in dict condition } 
#實(shí)例： 
    d = {'chinese': 88, 'math': 92, 'english': 93, 'history': 84} 
    print("成績(jī)大于90分的科目：", {k: '優(yōu)秀' for k, v in d.items() if v >= 90}) 
#輸出 
    成績(jī)大于90分的科目： {'math': '優(yōu)秀', 'english': '優(yōu)秀'} 
#說(shuō)明： 
    for循環(huán)后的表達(dá)式可以是條件表達(dá)式或者循環(huán)表達(dá)式，主要是進(jìn)行篩選或嵌套循環(huán) 
    返回結(jié)果是一個(gè)根據(jù)表達(dá)式運(yùn)算后生成出來(lái)的新字典 。 

集合推導(dǎo)式：

#語(yǔ)法： 
    {<operation_key:x> for x in set condition } 
#實(shí)例 
    s = {x**2 for x in [1, 2, 3]} 
    print("集合s:",s) 
#輸出：  
    集合s: {1, 4, 9} 

列表推導(dǎo)式

#語(yǔ)法： 
    [ operation(x) for x in list condition ] 
#實(shí)例 
    print([random.randint(1,10)+x for x in range(0,10) if x % 2 == 0]) 
#結(jié)果： 
    [3, 3, 14, 15, 12] 
#說(shuō)明： 
    #對(duì)列表推導(dǎo)式常使用的幾種用法 
    用法1：[x for x in iterable ]                  #循環(huán)后直接打印 
    用法2：[x for x in iterable if condition(x) ]  #對(duì)x的條件判斷 
    用法3：[operation(x) for x iterable if condition(x)]  #對(duì)x條件判斷后，再對(duì)x進(jìn)行運(yùn)算 
    用法4: [operation(x,y) for x in iterable for y in iterable1] #嵌套循環(huán)，對(duì)x,y進(jìn)行運(yùn)算 

生成器推導(dǎo)式

#語(yǔ)法： 
    ( operation(x) for x in iterable condition ) 
#實(shí)例 
    print((random.randint(1,10)+x for x in range(0,10) if x % 2 == 0)) 
#結(jié)果： 
    <generator object <genexpr> at 0x02FDC420> 
#說(shuō)明： 
    新生成的生成器可以使用for循環(huán)，也可以next()獲取其下一個(gè)值 

組合用法

以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)除了可以作為容器使用，也可以它們結(jié)合起來(lái)使用，以用作其它用途 。比如可以用作條件語(yǔ)句。為了直觀，我們先寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的if語(yǔ)句。

score = 92 
if score >= 90: 
    print('優(yōu)秀') 
else: 
    print('良好') 
#輸出:優(yōu)秀 

接下來(lái)，我們就通過(guò)以下這三種方式來(lái)重新定義條件語(yǔ)句。

第一種，使用()+[]來(lái)實(shí)現(xiàn)條件判斷

#語(yǔ)法： 
    (<return_false>, <return_true>)[condition_expression] 
#實(shí)例： 
    score = 92 
    print(('良好','優(yōu)秀')[ score >= 90 ]) 
#結(jié)果： 
    優(yōu)秀 
#說(shuō)明： 
    在[]中寫(xiě)條件語(yǔ)句，在()中寫(xiě)返回為真和返回為假的值。一定要注意順序，()在前，[]在后 

第二種，使用{}+[]來(lái)實(shí)現(xiàn)條件判斷

#語(yǔ)法： 
    {True: <return_true>, False: <return_false>}[<condition_expression>] 
#實(shí)例： 
    score = 92 
    print({True:'優(yōu)秀',False:'良好'}[ score >= 90 ]) 
#結(jié)果： 
    優(yōu)秀 
#說(shuō)明： 
    在[]中寫(xiě)條件語(yǔ)句，在()中寫(xiě)返回為真和返回為假的值，一定要注意順序 

第三種，對(duì)字符串進(jìn)行條件判斷 ,需要用到eval方法。

#語(yǔ)法： 
    eval("字符串判斷語(yǔ)句") 
#實(shí)例 
    print('優(yōu)秀' if eval("score >= 90") else '良好') 
#結(jié)果 
    優(yōu)秀