邊緣計算越來越受歡迎。我們將研究哪些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)脑摷夹g(shù)中受益最大。

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邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理信息，而不是將其發(fā)送到中央云服務(wù)器。邊緣計算的好處包括減少延遲，降低成本，提高安全性和提高業(yè)務(wù)效率。

為什么邊緣計算會減少延遲?

從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸數(shù)據(jù)需要花費(fèi)時間，尤其是在遠(yuǎn)程位置收集數(shù)據(jù)時。雖然傳輸通?？赡苄枰坏揭幻腌姷臅r間，但網(wǎng)絡(luò)故障或連接不可靠可能會增加所需時間。對于某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，例如自動駕駛汽車，一秒鐘都可能太長。

為什么邊緣計算可以降低成本?

想象一下，一個安全攝像頭正監(jiān)視著一個空無一人的走廊。你不需要將一段空曠走廊上數(shù)小時的大型視頻文件發(fā)送到云服務(wù)器(在云服務(wù)器上存儲它們需要付費(fèi))。通過邊緣計算，只有在走廊檢測到有移動時，視頻才能被發(fā)送到云端。

為什么邊緣計算會提高安全性?

通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送更少的數(shù)據(jù)可以提高安全性。任何時候你傳輸數(shù)據(jù)的時候，你都有可能被竊取或劫持。

邊緣計算為何能提高業(yè)務(wù)效率?

在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)可以減少發(fā)送到云服務(wù)器的數(shù)據(jù)量。通過僅將最相關(guān)的信息存儲在云上，可以更輕松地找到您的業(yè)務(wù)所需的信息并對該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

例如，只有當(dāng)溫度傳感器的讀數(shù)超出預(yù)設(shè)范圍時，傳輸此信息才變得重要。否則無需將此信息發(fā)送到云中。

那么，哪種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)母偷难舆t、更低成本以及更高的安全性和效率中獲益最大呢?

醫(yī)療保健、制造業(yè)和能源行業(yè)都可以從減少延遲和提高安全性中受益匪淺。

醫(yī)療保健是一個不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。根據(jù)研究和咨詢公司Grand View Research的一份報告，到2022年，全球醫(yī)療保健行業(yè)將在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件和服務(wù)上投資近4,100億美元。

對于處理此類敏感信息的IoT設(shè)備，安全性和數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。通過將盡可能少的信息發(fā)送到中央云服務(wù)器，患者將可以更好地控制其個人數(shù)據(jù)，并減少暴露于數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備還需要盡可能近的即時決策。如果某人的血糖或心率監(jiān)測器記錄了危險的讀數(shù)，則必須立即采取措施。

通過利用邊緣計算，這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健應(yīng)用程序變得對網(wǎng)絡(luò)連接的依賴性降低。 患者可以放心，如果出現(xiàn)任何問題，無論他們身在何處或互聯(lián)網(wǎng)連接的強(qiáng)度如何，其IoT醫(yī)療應(yīng)用程序都將盡快通知他們。

邊緣計算將成為即將到來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)革命的關(guān)鍵部分

低延遲對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，這是該行業(yè)從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。

在工廠設(shè)置中，如果傳感器記錄的讀數(shù)為溫度過高，則可能需要立即關(guān)閉機(jī)器。通過不將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務(wù)器中進(jìn)行處理，可以更快地采取行動。

邊緣計算將使能源和環(huán)境領(lǐng)域受益

能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常部署在網(wǎng)絡(luò)連接并不總是可靠的偏遠(yuǎn)地區(qū)。石油鉆機(jī)，天然氣管道，風(fēng)力渦輪機(jī)，水力發(fā)電大壩，它們都將從部署連接的解決方案中受益。

許多能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要能夠快速響應(yīng)不斷變化的條件，但距離太遠(yuǎn)，無法從5G中獲益。邊緣計算對于該領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將非常有用。通過只傳輸相關(guān)信息，邊緣計算還將提高效率，降低云服務(wù)器存儲成本。

風(fēng)電場上的IoT應(yīng)用程序正在收集有關(guān)風(fēng)速或所產(chǎn)生的能量的數(shù)據(jù)，可以在邊緣處理該數(shù)據(jù)，并且僅在其記錄的數(shù)據(jù)超出預(yù)定規(guī)范時才將其傳輸?shù)街醒朐品?wù)器。

醫(yī)療保健，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，能源和環(huán)境領(lǐng)域?qū)牟捎眠吘売嬎憔W(wǎng)絡(luò)中受益。但是，這項技術(shù)也將從整體上對物聯(lián)網(wǎng)有利，我們希望在未來幾年內(nèi)將其廣泛采用。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，“大約10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的。到2025年，Gartner預(yù)測這一數(shù)字將達(dá)到75%。”

隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量的增加和收集更多數(shù)據(jù)，越來越多的數(shù)據(jù)處理將走向邊緣，特別是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。