Java服務(wù),內(nèi)存OOM了,如何快速定位?
某Java服務(wù)(假設(shè)PID=10765)出現(xiàn)了OOM,如何快速定位?
Java服務(wù)出現(xiàn)OOM,最常見的原因是:
- 內(nèi)存確實(shí)分配過小,內(nèi)存確實(shí)不夠用;
- 某一個(gè)對象被頻繁申請,卻沒有釋放,內(nèi)存不斷泄漏,導(dǎo)致內(nèi)存耗盡;
- 某一個(gè)資源被頻繁申請,系統(tǒng)資源耗盡,例如:不斷創(chuàng)建線程,不斷發(fā)起網(wǎng)絡(luò)連接;
更具體的,可以按照以下步驟,使用以下工具排查。
一、確認(rèn)是不是內(nèi)存本身就分配過小
方法:jmap -heap 10765
如上圖,可以查看新生代,老生代堆內(nèi)存的分配大小以及使用情況,看是否本身分配過小。
二、找到最耗內(nèi)存的對象
方法:jmap -histo:live 10765 | more
如上圖,輸入命令后,會以表格的形式顯示存活對象的信息,并按照所占內(nèi)存大小排序:
- 實(shí)例數(shù);
- 所占內(nèi)存大小;
- 類名;
是不是很直觀?對于實(shí)例數(shù)較多,占用內(nèi)存大小較多的實(shí)例/類,相關(guān)的代碼就要針對性review了。
畫外音:需要說明的是,jmap -histo:live會執(zhí)行一次FGC,如果仍無法定位,可dump內(nèi)存,通過Java內(nèi)存分析工具M(jìn)AT(Memory Analyzer Tool)線下進(jìn)行分析。
上圖中占內(nèi)存最多的對象是RingBufferLogEvent,共占用內(nèi)存18M,屬于正常使用范圍。
如果發(fā)現(xiàn)某類對象占用內(nèi)存很大(例如幾個(gè)G),很可能是類對象創(chuàng)建太多,且一直未釋放。例如:
- 申請完資源后,未調(diào)用close()或dispose()釋放資源;
- 消費(fèi)者消費(fèi)速度慢(或停止消費(fèi)了),而生產(chǎn)者不斷往隊(duì)列中投遞任務(wù),導(dǎo)致隊(duì)列中任務(wù)累積過多;
三、確認(rèn)是否是資源耗盡
工具:
- pstree
- netstat
查看進(jìn)程創(chuàng)建的線程數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)連接數(shù),如果資源耗盡,也可能出現(xiàn)OOM。 這里介紹另一種方法,通過
- /proc/${PID}/fd
- /proc/${PID}/task
可以分別查看句柄詳情和線程數(shù)。
例如,某一臺線上服務(wù)器的sshd進(jìn)程PID是9339,執(zhí)行:
如上圖,sshd共占用了四個(gè)句柄:
- 0 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸入;
- 1 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸出;
- 2 -> 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出;
- 3 -> socket(容易想到是監(jiān)聽端口);
sshd只有一個(gè)主線程PID為9339,并沒有多線程。
所以,只要
- ll /proc/${PID}/fd | wc -l
- ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)
就能知道進(jìn)程打開的句柄數(shù)和線程數(shù)。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】