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一行Python代碼即可導出多種瀏覽器的歷史記錄？就像這樣👇

現(xiàn)在來說說原理，不管是Windows還是MAC，Chrome等瀏覽器的歷史數(shù)據(jù)都是存儲在本地的SQLite數(shù)據(jù)庫中，例如Windows用戶可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到，當然在Python中我們可以使用內置OS模塊找到該數(shù)據(jù)庫文件，再使用Python內置的sqlite3模塊可以輕松讀取并導出瀏覽記錄數(shù)據(jù)，而這個過程在GitHub上已經(jīng)有一位外國小哥幫我們完成了，總共不到200行代碼，現(xiàn)在我們只要使用pip install browserhistory安裝，接著進入Python導入 

import browserhistory as bh 

現(xiàn)在只要一行代碼即可查看全部歷史瀏覽記錄 

bh.get_browserhistory() 

JSON格式數(shù)據(jù)不怎么好看，可以借助Pandas轉換為表格，并且可以查看指定瀏覽器的記錄，比如Safari 

import pandas as pd  
pd.DataFrame.from_dict(bh.get_browserhistory()['safari']) 

當然也可以一行代碼將歷史記錄導出為CSV 

bh.write_browserhistory_csv() 

打開我的Safari記錄看看，最早的一條記錄居然是去年6月的調試Django項目的記錄，看來很久沒有清空了

但是在保存數(shù)據(jù)時有一個小插曲，作者在源碼中使用CSV模塊來將數(shù)據(jù)寫入CSV表格時使用的編碼是UTF-8，這會導致中文亂碼

所以只要進入源碼將UTF-8改為utf-8_sig就能正常保存中文了，或者直接copy過來源碼并修改也是可以的。并且要注意執(zhí)行程序時要徹底退出瀏覽器，否則會丟失對應瀏覽器的記錄。

最后，有了幾萬條瀏覽記錄，就可以進行一些簡單分析，比如面向搜索引擎編程的我，最常訪問的網(wǎng)站就是百度、Google、GitHub、stack overflow等，當然你也可以寫一個簡單的腳本并打包，獲取某人的瀏覽記錄，看看TA上班是不是愛摸魚，或者根據(jù)妹子的訪問記錄來找點話題，大家自由發(fā)揮