今天給大家介紹一個懶人Python庫——Pyforest。

使用一行代碼，就能導(dǎo)入所有的Python庫(本地已經(jīng)安裝的)。

GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest

01 介紹

Python因為有著成千上萬個功能強(qiáng)大的開源庫，備受大家的歡迎。

目前，通過PyPl可以導(dǎo)入超過23.5萬個Python庫，數(shù)量龐大。

在大家平常的實(shí)踐當(dāng)中，一般都是需要導(dǎo)入多個庫或者框架來執(zhí)行任務(wù)。

而且每當(dāng)新建一個程序文件時，都需要根據(jù)自己的需求導(dǎo)入相關(guān)的庫。

如果是相同類型的任務(wù)，比如想做一個數(shù)據(jù)可視化的小項目，可能會一直使用到某個庫。

如此，反復(fù)編寫同一條import語句，就算是復(fù)制粘貼，也會感覺到麻煩，這時Pyforest庫就可以上場了。

Pyforest是一個開源的Python庫，可以自動導(dǎo)入代碼中使用到的Python庫。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的時候，一般都需要導(dǎo)入多個庫，比如pandas、numpy、matplotlib等等。

使用了Pyforest，每個程序文件中就不需要導(dǎo)入相同的Python庫，而且也不必使用確切的導(dǎo)入語句。

比如下面這行代碼，就可以省略掉。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 

在你使用import語句導(dǎo)入Pyforest庫后，你就可以直接使用所有的Python庫。

import pyforest 
 
df = pd.read_csv('test.csv') 
 
print(df) 

你使用的任何庫都不需要使用import語句導(dǎo)入，Pyforest會為你自動導(dǎo)入。

只有在代碼中調(diào)用庫或創(chuàng)建庫的對象后，才會導(dǎo)入庫。如果一個庫沒有被使用或調(diào)用，Pyforest將不會導(dǎo)入它。

 02 使用

安裝，使用以下命令安裝Pyforest。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安裝成功后，使用import語句導(dǎo)入它。

現(xiàn)在，你可以直接使用相關(guān)的Python庫，無需編寫import導(dǎo)入。

先以jupiter notebook為例，我們沒有導(dǎo)入pandas、seaborn和matplotlib庫，但是我們可以通過導(dǎo)入Pyforest庫直接使用它們。

 

讀取數(shù)據(jù)，這個是國內(nèi)棉花產(chǎn)量排行前三的省份，新疆全國第一(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局)。

那么Pyforest可以導(dǎo)入所有庫嗎？

目前這個包包含了大部分流行的Python庫，比如：

pandas as pd 
 
NumPy as np 
 
matplotlob.pyplot as plt 
 
seaborn as sns 

除了這些庫之外，它還提供了一些輔助的Python庫，如os、tqdm、re等。

如果你想查看庫列表，可以使用dir(pyforest)進(jìn)行查看，內(nèi)置的是68個庫。

import pyforest 
 
print(len(dir(pyforest))) 
 
for i in dir(pyforest): 
 
print(i) 
 
------------------------- 
 
68 
 
GradientBoostingClassifier 
 
GradientBoostingRegressor 
 
LazyImport 
 
OneHotEncoder 
 
Path 
 
RandomForestClassifier 
 
RandomForestRegressor 
 
SparkContext 
 
TSNE 
 
TfidfVectorizer 
 
... 

如果沒有的話，可以進(jìn)行自定義添加，在主目錄中的文件寫入import語句。

示例如下。

vim ~/.pyforest/user_imports.py 

添加語句，此處便能在代碼中使用requests這個庫。

# Add your imports here, line by line 
 
# e.g 
 
# import pandas as pd 
 
# from pathlib import Path 
 
# import re 
 
import requests as req 
 
~ 
 
~ 
 
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C 

這回我們在PyCharm中來實(shí)驗一下。

發(fā)現(xiàn)PyCharm的自動補(bǔ)全的功能失效了，看來這個庫還是比較適合jupyter notebook(自動補(bǔ)全代碼還可以使用)。

除了上面這個地方可以自定義添加，還可以在庫的_import.py文件中添加。

此處以Pyechars為例，縮寫為chart。

可視化代碼如下：

新疆棉花產(chǎn)量年年上升，其它省份年年下降...

最后Pyforest還提供了一些函數(shù)來了解庫的使用情況。

# 返回已導(dǎo)入并且正在使用的庫列表 
 
print(pyforest.active_imports()) 
 
-------------------------------- 
 
['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot'] 
 
 
 
# 返回pyforest中所有Python庫的列表 
 
print(pyforest.lazy_imports()) 
 
-------------------------------- 
 
['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...] 

只有代碼中有使用到的庫，程序才會import進(jìn)去，否則不會導(dǎo)入的哦！

03 總結(jié)

好了，到此本期的分享就結(jié)束了。

使用Pyforest庫有時候確實(shí)是可以節(jié)省一些時間，不過也是有弊端存在的。

比如調(diào)試的時候(大型項目)，可能會很痛苦，不知道是哪里來的庫。

所以建議大家，在一些獨(dú)立的腳本程序中使用，效果應(yīng)該還是不錯的。