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AI領域，誰能躋身前列？

就在剛剛，ICML 2020論文數(shù)排名統(tǒng)計出爐。

今年ICML論文接收率為21.8%，相較于去年基本持平。

而在今年的ICML 2020論文數(shù)統(tǒng)計結果中，谷歌論文數(shù)排名第一，遠超斯坦福兩倍不止；清北超越劍橋，位列前30。

但相較于華為、百度和阿里，這也是今年騰訊入選論文數(shù)量首次掉出國內前十。

來看看ICML 2020的論文統(tǒng)計排名。

排名情況

這次ICML的評分標準采取自然指數(shù)（Nature Index）中的分數(shù)式計量（FC，fractional count）來統(tǒng)計。例如，每篇文章的FC總分值是1，假設有10個作者貢獻相同，則每名作者的FC得分是0.1。

最后，將所有作者所屬機構的FC得分進行統(tǒng)計，得出最后的排名。

相較于直接按論文數(shù)量統(tǒng)計，分數(shù)式計量的方式更公正一些。

前50強機構排行

今年的ICML機構前50強排名局勢如下：

在ICML 2020統(tǒng)計中，谷歌依舊霸榜，指數(shù)達到了92.2，超過第二名的斯坦福兩倍多。

在今年的機構50強排名統(tǒng)計內，我國共有3所機構上榜，其中清華大學居國內第一，位列世界第17名，北京大學第25名，而劍橋排在第34名。

相較于去年，這也是上海交通大學首次躋身排行榜前50，達到了第43名。

從去年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，清北和上海交大的論文數(shù)量整體都有所增加，AI領域的研究也在不斷向前發(fā)展。

如果單獨對公司進行考量的話，這次百度、阿里和華為都榜上有名。

前20強公司排名

從世界排名情況來看，今年ICML統(tǒng)計中，百度指數(shù)3.9，位居國內第1，在世界總排名中居第11名。

也是在今年，百度的論文數(shù)量超越了蘋果。

事實上，蘋果雖然也是ML研究機構，但以往的研究傾向于專利而非論文，所以論文數(shù)量一直不多，只是在這兩年稍有改觀。

除此之外，阿里位居第13名，華為緊隨其后，位列第14名。

國內ICML論文入選數(shù)排名

如果按照論文數(shù)量對國內各機構進行統(tǒng)計，此次ICML 2020中，清華依舊位居第一。

緊隨其后的是北大和上海交大，南京大學和中國科學技術大學也位居前列。

除此之外，浙大和天津大學此次入選ICML的論文數(shù)量分別為5和4，也躋身于國內前10的行列。

而近年來AI研究勢頭大漲的騰訊，此次ICML論文數(shù)量，意外未排入國內前十。

主觀色彩是否太強

在這份ICML 2020統(tǒng)計排名出來后，網友們的評價不一（此次排名非官方排名，是一位在風投公司Thundermark工作的、名叫Gleb Chuvpilo的分析師統(tǒng)計得出的結果）。

有網友認為，這樣的排名是否過于帶有個人主觀色彩。

問題是，這樣的結果是否只是一種自我滿足？畢竟會議可能會接收更多在AI領域知名機構的論文。

而且看起來也不是最科學的統(tǒng)計方法。

例如，在學術研究上非常有名的馬普所（馬克斯·普朗克研究所），這次就沒有在排名中出現(xiàn)。

這個排名可能稍微帶了點偏見，畢竟作為一個與INRIA相似的研究機構，我還是很希望看見馬普所的。

還有網友認為，將谷歌看成一個整體機構，本身就不合理。

谷歌應該被分成DeepMind和Google AI來統(tǒng)計，它們算是兩個獨立的研究機構。

當然，也有網友認為，這次AI論文的排名只是入選ICML的論文，所以不能一概而論，它僅僅是一次統(tǒng)計結果。

網友A：CMU的數(shù)據(jù)在四大里面也差得太多了吧？

網友B：這畢竟只是ICML的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我覺得，如果能將一年里面所有頂會的論文統(tǒng)計一下，或許就差不多了。