當(dāng)AI用戶預(yù)先了解他們對(duì)AI的使用并向其客戶群說明這種用法時(shí)，他們更有可能灌輸信任感。人們需要知道公司如何達(dá)到特定的結(jié)果，而透明可以幫助彌合企業(yè)與其客戶之間的鴻溝。

客戶愿意擁抱AI。在Salesforce的“關(guān)聯(lián)消費(fèi)者狀況”中接受調(diào)查的消費(fèi)者中，有62%的人表示他們對(duì)AI持開放態(tài)度，以改善他們的體驗(yàn)，并且企業(yè)愿意滿足這一需求。

埃森哲(Accenture)最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有72%的高管表示，他們希望通過透明地使用AI來獲得客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的信任和信心。能夠透明地使用AI以及為保護(hù)用戶數(shù)據(jù)而采取的安全措施的公司可能會(huì)從這種提高的透明度中受益。

更明智的決策

當(dāng)人們知道自己正在與AI系統(tǒng)進(jìn)行交互而不是被騙去認(rèn)為它是人類時(shí)，他們通?？梢赃m應(yīng)自己的行為以獲取所需的信息。

例如，人們可能在聊天框中使用關(guān)鍵字而不是完整的句子。用戶可能會(huì)對(duì)這些系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和局限性有更好的了解，并做出有意識(shí)的決定與AI系統(tǒng)進(jìn)行交互。

缺點(diǎn)

盡管透明度可以帶來上述一些積極成果，但它也有一些缺點(diǎn)，包括以下方面：

缺少隱私

反對(duì)AI及其透明性的一個(gè)重要論據(jù)是可能缺乏隱私。AI通常會(huì)收集大數(shù)據(jù)，并使用獨(dú)特的算法為該數(shù)據(jù)分配一個(gè)值。但是，為了獲得結(jié)果，人工智能通常會(huì)跟蹤每項(xiàng)在線活動(dòng)(您可以免費(fèi)獲得背景調(diào)查)，人工智能會(huì)跟蹤，搜索和使用企業(yè)網(wǎng)站。其中一些信息也可能出售給第三方。

此外，人工智能通常用于跟蹤人們的在線行為，從中人們可以辨別有關(guān)一個(gè)人的關(guān)鍵信息，包括他或她：

• 種族
• 政治信仰
• 宗教信仰
• 性別
• 性傾向
• 健康狀況

即使人們選擇不向任何人在線提供此敏感信息，由于AI功能，他們?nèi)匀豢赡軙?huì)遭受信息的丟失。此外，AI可能會(huì)跟蹤公開可用的信息。但是，當(dāng)沒有人檢查此信息的準(zhǔn)確性時(shí)，一個(gè)人的信息可能會(huì)與另一個(gè)人的信息混淆。

破解說明

當(dāng)公司發(fā)布其對(duì)AI的解釋時(shí)，黑客可能會(huì)使用此信息來操縱系統(tǒng)。例如，黑客可能能夠?qū)Υa或輸入進(jìn)行微小的更改以實(shí)現(xiàn)不準(zhǔn)確的結(jié)果。

這樣，黑客就可以利用公司自身的透明度來抵制它。

當(dāng)黑客了解AI背后的原因時(shí)，他們可能會(huì)影響算法。通常不鼓勵(lì)使用這種技術(shù)來檢測(cè)欺詐。因此，當(dāng)利益相關(guān)者未采取其他措施時(shí)，該系統(tǒng)可能更易于操作。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜竊

當(dāng)一家公司對(duì)AI的使用透明時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)的另一個(gè)潛在問題是這些黑客竊取了其專有商業(yè)秘密或知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可能性。這些人可能能夠查看公司的解釋并重新創(chuàng)建專有算法，從而損害業(yè)務(wù)。

容易受到攻擊

網(wǎng)上有如此多的可用信息，有7800萬美國人說他們擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)安全。當(dāng)公司闡明如何使用AI時(shí)，這可能使黑客更容易訪問消費(fèi)者的信息或造成可能導(dǎo)致身份盜用的數(shù)據(jù)泄露，例如臭名昭著的Equifax數(shù)據(jù)泄露，使1.48億美國人的私人記錄受損。

監(jiān)管的敏感性

有關(guān)AI的披露可能會(huì)帶來其他風(fēng)險(xiǎn)，例如更嚴(yán)格的監(jiān)管。當(dāng)AI令人困惑且難以使用時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可能不理解或無法對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。但是，當(dāng)企業(yè)對(duì)AI的角色透明時(shí)，這可能會(huì)帶來關(guān)于AI及其使用方式的更重要的監(jiān)管框架。以這種方式，創(chuàng)新者可能因其創(chuàng)新而受到懲罰。

訴訟目標(biāo)更容易

當(dāng)企業(yè)清楚其如何保護(hù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)透明性為目的時(shí)，它們可能會(huì)不知不覺地使自己更容易受到聲稱其信息使用不當(dāng)?shù)南M(fèi)者的法律主張的影響。聰明的律師可以仔細(xì)審查AI透明性信息，然后開發(fā)有關(guān)業(yè)務(wù)對(duì)AI的使用的創(chuàng)新法律理論。

例如，他們可能專注于企業(yè)沒有采取哪些措施來保護(hù)消費(fèi)者的隱私。然后，他們可能會(huì)使用此信息來聲稱該企業(yè)的行為或疏忽大意。此外，許多AI系統(tǒng)都以更簡(jiǎn)單的模型運(yùn)行。對(duì)其算法透明的公司可能會(huì)使用不太復(fù)雜的算法，這些算法可能會(huì)忽略某些信息或在某些情況下導(dǎo)致錯(cuò)誤。經(jīng)驗(yàn)豐富的律師可能能夠確定AI導(dǎo)致的其他問題，以證實(shí)其對(duì)企業(yè)的法律主張。

關(guān)于AI和隱私的真相

任何看過《終結(jié)者》電影(或者基本上是世界末日電影)的人都知道，即使僅出于最崇高的理由而開發(fā)的技術(shù)也有可能被武器化或用作最終損害社會(huì)的東西。

由于存在潛在的危害，已經(jīng)通過了許多法律，要求某些公司在使用AI方面保持透明。例如，金融服務(wù)公司必須披露他們?cè)诖_定一個(gè)人的信譽(yù)時(shí)使用的主要因素，以及為什么他們?cè)谫J款決定中采取不利行動(dòng)。

立法者正在積極提出并考慮其他法律。

如果獲得通過，這些法律可能會(huì)確立企業(yè)必須遵守的有關(guān)其如何收集信息，如何使用AI以及是否首先需要征得消費(fèi)者同意的新義務(wù)。2019年，一項(xiàng)行政命令簽署成為法律，指示聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將資源投入到AI的開發(fā)和維護(hù)中，并呼吁制定準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)，以允許聯(lián)邦機(jī)構(gòu)以保護(hù)隱私和國家安全的方式監(jiān)管AI技術(shù)。

即使尚未要求企業(yè)對(duì)AI的使用保持透明，也可能很快就沒有選擇的機(jī)會(huì)了。為了應(yīng)對(duì)這種可能的結(jié)果，一些企業(yè)正在積極建立內(nèi)部審查委員會(huì)，以測(cè)試AI并確定圍繞AI的道德問題。

他們還可以與法律部門和開發(fā)人員合作，為他們發(fā)現(xiàn)的問題創(chuàng)建解決方案。通過仔細(xì)評(píng)估其潛在風(fēng)險(xiǎn)并在強(qiáng)制披露之前確定問題的解決方案，企業(yè)可能會(huì)更好地規(guī)避與AI透明度相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。