物聯(lián)網(wǎng)噩夢(mèng):舊設(shè)備向新的人工智能提供過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)
網(wǎng)絡(luò)安全是我們經(jīng)常提到的危險(xiǎn)之一,它伴隨著越來(lái)越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)在我們的家里、辦公室里,以及任何地方,用來(lái)告訴我們天氣、訂購(gòu)咖啡膠囊或開(kāi)門。
想想現(xiàn)在帶有Wi-Fi的數(shù)字門鎖吧。一旦連接,當(dāng)發(fā)現(xiàn)漏洞時(shí),需要使用定期更新來(lái)保護(hù)這些設(shè)備。
然而,像許多消費(fèi)電子產(chǎn)品一樣,新設(shè)備在新型號(hào)問(wèn)世后的短短幾年后最終會(huì)被送到報(bào)廢箱。
但是,舊設(shè)備(如連接的數(shù)字鎖)仍然可以連接,并且很容易在制造商轉(zhuǎn)移后繼續(xù)遭受網(wǎng)絡(luò)威脅。
這種被遺忘的互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是有據(jù)可查的,很明顯,網(wǎng)絡(luò)安全是企業(yè)和消費(fèi)者在以前所未有的速度購(gòu)買和連接新的智能設(shè)備時(shí)必須意識(shí)到的。
另一個(gè)危險(xiǎn)是這些小玩意將繼續(xù)收集的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)最終將為未來(lái)的人工智能(AI)系統(tǒng)提供信息,以改善我們的生活。
換言之,舊數(shù)據(jù)不斷流入一個(gè)新的人工智能分析工具,這個(gè)工具不夠聰明,不知道過(guò)時(shí)的資源正在使它產(chǎn)生糟糕或不準(zhǔn)確的分析。
例如,想象一下,一個(gè)有故障或不準(zhǔn)確的溫度傳感器不斷地向智能家居或樓宇控制系統(tǒng)報(bào)告錯(cuò)誤的溫度,然后智能家居或樓宇控制系統(tǒng)不必要地打開(kāi)空調(diào)。高電費(fèi)是一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題。另一個(gè)是不必要的環(huán)境影響。
在更復(fù)雜的連接系統(tǒng)中,比如說(shuō),在智能建筑中,影響可能更大。例如,電梯維護(hù)系統(tǒng)依靠電梯系統(tǒng)中的傳感器提醒操作員何時(shí)主動(dòng)維修電梯。
如果這些傳感器已經(jīng)過(guò)時(shí),或者更糟的是,隨著電梯的升級(jí),這些年來(lái)被遺忘了呢?他們是否一直在報(bào)告那些沒(méi)有反映真實(shí)情況的舊數(shù)據(jù)?電梯可能會(huì)出故障。更糟糕的是,乘客的安全可能是個(gè)問(wèn)題。
當(dāng)然,您應(yīng)該始終“清理”數(shù)據(jù),以確保輸入正確的數(shù)字。例如,您應(yīng)該協(xié)調(diào)沖突的記錄,但隨著更多數(shù)據(jù)從連接的設(shè)備流入,這項(xiàng)任務(wù)變得越來(lái)越復(fù)雜。
不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越難以追蹤,就像企業(yè)一直在努力監(jiān)控所有正在運(yùn)轉(zhuǎn)的云資源一樣。
未來(lái)的人工智能是否能夠丟棄過(guò)時(shí)的、可能影響最終分析的信息?它能學(xué)會(huì)如何辨別這種情況嗎?
在1979年的《星際迷航》電影中,一個(gè)很久以前被送入太空的太空探測(cè)器,在它的旅行中記錄并學(xué)到了很多東西,以至于它變成了一個(gè)有知覺(jué)的生物。它回到人類的創(chuàng)造者那里去尋找意義。
當(dāng)然,這是科幻小說(shuō),但機(jī)器是如何利用越來(lái)越多地收集、生成、分析、存儲(chǔ)和共享的數(shù)據(jù)的問(wèn)題,這一問(wèn)題應(yīng)該更頻繁地被問(wèn)到。
如今,在許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,創(chuàng)造它們的人類已經(jīng)無(wú)法理解它們是如何得出某種結(jié)論的。人們被告知只要相信結(jié)果是可靠的。
如果是這樣,那么分析所依據(jù)的數(shù)據(jù)也必須是可靠的。如今,這已經(jīng)是一個(gè)困難的挑戰(zhàn),因?yàn)槲覀冎恍鑼⑿畔⑦^(guò)載轉(zhuǎn)移到機(jī)器上處理。
未來(lái)的完美風(fēng)暴是什么?想想來(lái)自被遺忘的設(shè)備的舊的、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)正被新的人工智能用作情報(bào)和決策的關(guān)鍵原始資源。
還有什么比數(shù)據(jù)被盜更糟糕的呢?這些數(shù)據(jù)被用來(lái)得出錯(cuò)誤的結(jié)論,尤其是在未來(lái),這些決策越來(lái)越不是由人類做出的。