如果你涉足物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，那么了解人工智能的重要性和好處是必不可少的。在本節(jié)中，我將討論與 AI 相關(guān)的所有方面，以便您可以清楚地了解這個主題。

如今，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用涉及視覺識別、預(yù)測未來事件和識別對象。

您可能想知道，“IoT 應(yīng)用程序有什么不同？” 它們用于多種用途，例如家庭自動化、醫(yī)療保健和制造。它們也可以用于智慧城市。

人工智能算法允許系統(tǒng)獨(dú)立評估、學(xué)習(xí)和行動

人工智能算法允許系統(tǒng)獨(dú)立評估、學(xué)習(xí)和行動。它還可用于創(chuàng)建虛擬大腦或思維。

該技術(shù)的設(shè)計方式使其能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并具有自行學(xué)習(xí)新事物的天生能力。這意味著如果您希望您的設(shè)備或系統(tǒng)學(xué)習(xí)某些技能，您需要由您自己或其他人（例如，員工）向其中輸入一些數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一個分支

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一個分支。它允許程序分析龐大的數(shù)據(jù)集并在需要時自行做出決策。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于多種目的，例如圖像分類、語音識別或推薦引擎。

機(jī)器學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)模式，以便使原本需要人工干預(yù)的過程自動化。例如，自動駕駛汽車 (AV) 可能會使用它來識別夜間的交通標(biāo)志和道路狀況，以便根據(jù)周圍環(huán)境知道在特定道路上應(yīng)該以多快的速度行駛，而不是僅僅依靠其提供的指令設(shè)計師或其他熟悉這些道路的人。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的最好例子

深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) 來執(zhí)行模式識別和分類任務(wù)。它依賴于多層 ANN，其中每一層都有多個神經(jīng)元并從過去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

人腦是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一個例子，因?yàn)樗梢砸远喾N不同的方式感知和處理信息。這種能力使我們能夠理解語言、識別面孔、閱讀書籍并根據(jù)我們從以前的情況中獲得的經(jīng)驗(yàn)或知識做出決定。

人工智能需要大量數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)，制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)?？捎糜谟?xùn)練 AI 模型的數(shù)據(jù)越多，它的性能就越好。例如，如果您有一個 IoT 設(shè)備可以監(jiān)控您家中的溫度并在檢測到超出正常參數(shù)的變化（例如下降兩度）時向您發(fā)送警報，那么您可以使用此來訓(xùn)練預(yù)測模型信息和其他因素，例如天氣模式或歷史模式，以便您的設(shè)備預(yù)測是否很快會出現(xiàn)另一場寒流。

這種類型的分析有助于降低與維護(hù)設(shè)備（例如供暖系統(tǒng)或空調(diào)）相關(guān)的成本，因?yàn)檫@些系統(tǒng)是根據(jù)其位置專門針對高溫/低溫設(shè)計的；然而，如果它們在整個生命周期內(nèi)沒有得到定期監(jiān)測，隨著時間的推移，由于加熱/冷卻循環(huán)之間的循環(huán)（尤其是在冬季）造成的磨損，它們的運(yùn)行效率會降低。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可用于 在不說話或打字的情況下向家中或工作中的機(jī)器發(fā)出指令

從上面的例子可以看出，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是兩種協(xié)同工作的技術(shù)。它們實(shí)際上在某些領(lǐng)域相互補(bǔ)充，使人們可以在家里或工作時向機(jī)器發(fā)出指令，而無需說話或打字。

除此之外，它們還有其他好處：

在 IoT 應(yīng)用程序中使用 AI 使我們能夠創(chuàng)建可以從其環(huán)境中學(xué)習(xí)并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整的系統(tǒng)；這使它們比傳統(tǒng)方法更有效，傳統(tǒng)方法側(cè)重于預(yù)定義的規(guī)則（例如，“如果滿足這些條件，則執(zhí)行此操作”）。例如，自動駕駛汽車可能比人類司機(jī)更能識別交通模式，因?yàn)樗梢栽L問有關(guān)道路狀況的各種數(shù)據(jù)，包括天氣預(yù)報。因此，如果今天晚些時候有大雨預(yù)報，汽車不僅會知道日落前還剩多少時間，還會知道天黑后在城里開車尋找停車位時是否還有足夠的光線！

我們已經(jīng)結(jié)束了這個博客

我已經(jīng)討論了有關(guān)將 AI 用于 IoT 應(yīng)用程序的所有重要方面。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，涉及智能代理的設(shè)計和開發(fā)，這些軟件可以感知其環(huán)境并采取行動以最大限度地提高實(shí)現(xiàn)某個目標(biāo)的成功機(jī)會。50 多年來，它一直應(yīng)用于工程、哲學(xué)、法律、生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。

第一個人工智能(AI) 系統(tǒng)于 1956 年由約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 創(chuàng)建，他開發(fā)了一種名為“跳棋游戲”的機(jī)器學(xué)習(xí)測試，該測試將與自己對弈，直到它可以僅使用邏輯規(guī)則以公平的方式擊敗對手; 這是使用通過電話線連接在一起的兩臺計算機(jī)完成的——后來的系統(tǒng)改用專用硬件，但仍然受到那些原始設(shè)計的速度限制（它們一次只能處理一個游戲狀態(tài)）。

最終，人工智能是最有前途的技術(shù)之一，并將在使物聯(lián)網(wǎng)更智能地工作方面發(fā)揮重要作用。人工智能的使用可以幫助我們解決與數(shù)據(jù)收集、分析和決策相關(guān)的問題。