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迎來(lái)下一個(gè)黃金十年 云計(jì)算進(jìn)入普惠發(fā)展期

云計(jì)算
云計(jì)算成新基建重要組成,工信部、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等部委先后發(fā)文,鼓勵(lì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新興技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)管理模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

云計(jì)算成新基建重要組成,工信部、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等部委先后發(fā)文,鼓勵(lì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新興技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)管理模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近日中國(guó)信通院發(fā)布了《云計(jì)算白皮書(shū)2020》,其中指出:云計(jì)算將迎來(lái)下一個(gè)黃金十年,進(jìn)入普惠發(fā)展期。一是隨著新基建的推進(jìn),云計(jì)算將加快應(yīng)用落地進(jìn)程,在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、交通、物流、教育等不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。二是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,云計(jì)算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇,企業(yè)上云進(jìn)程將進(jìn)一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現(xiàn),加速了遠(yuǎn)程辦公、在線教育等 SaaS 服務(wù)落地,推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。 

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公有云市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)私有云

2019 年我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 1334 億元,增速 38.6%。其中,公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 689億元,相比 2018 年增長(zhǎng) 57.6%,預(yù)計(jì) 2020-2022 年仍將處于快速增長(zhǎng)階段,到 2023 年市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 2300 億元。而私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 645億元,較 2018 年增長(zhǎng) 22.8%。這是公有云市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)私有云。

與此同時(shí),在2019年已經(jīng)應(yīng)用云計(jì)算的企業(yè)中,采用公有云的企業(yè)占比 41.6%、私有云占比為 14.7%、 9.8%的企業(yè)采用了混合云。

而公有云具體到細(xì)分市場(chǎng),呈現(xiàn)出IaaS 發(fā)展成熟、PaaS 增長(zhǎng)高速、SaaS 潛力巨大的特點(diǎn)。預(yù)計(jì)受新基建等政策影響,IaaS 市場(chǎng)會(huì)持續(xù)攀高;在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的拉動(dòng)下,未來(lái)幾年企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、微服務(wù)等 PaaS服務(wù)的需求將持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)仍將保持較高的增速;2019年公有云 SaaS 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 194 億元,比 2018 年增長(zhǎng)了 34.2%,增速較穩(wěn)定,與全球整體市場(chǎng)(1095 億美元)的成熟度差距明顯,發(fā)展空間大,2020 年受疫情影響,預(yù)計(jì)未來(lái)市場(chǎng)的接受周期會(huì)縮短,將加速 SaaS 發(fā)展。 

 

中國(guó)公有云細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及增速

另外,在各細(xì)分市場(chǎng)中廠商排名也不同,但運(yùn)營(yíng)商只有中國(guó)電信的天翼云榜上有名。據(jù)中國(guó)信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì):阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云 IaaS 市場(chǎng)份額前三,華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二梯隊(duì);阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云 PaaS 市場(chǎng)前列。

SaaS 市場(chǎng)開(kāi)始加速 將成企業(yè)上云重要抓手

Gartner 調(diào)查顯示:SaaS 是云計(jì)算中最大的細(xì)分市場(chǎng),預(yù)計(jì) 2020 年全球市場(chǎng)將增長(zhǎng)到 1277 億美元。

目前,國(guó)外 SaaS 市場(chǎng)模式成熟,細(xì)分領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)顯現(xiàn)。例如:以微軟、甲骨文、SAP 等為代表的大型獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商(ISV)選擇采用收購(gòu) SaaS 服務(wù)的方式來(lái)彌補(bǔ)其在SaaS 服務(wù)研發(fā)創(chuàng)新上的不足,并取得了云上業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng);以 AWS為代表的云服務(wù)商則通過(guò)在自身云服務(wù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建生態(tài),建立涵蓋自身 SaaS 服務(wù)以及第三方 SaaS 服務(wù)的云服務(wù)市場(chǎng);以 Salesforce、ServiceNow、Workday 為代表的創(chuàng)新型 SaaS 服務(wù)商則更加專(zhuān)注于解

決企業(yè)管理或者運(yùn)營(yíng)服務(wù)中某一環(huán)節(jié)的難題,幫助企業(yè)更好發(fā)展。

而國(guó)內(nèi) SaaS 服務(wù)數(shù)量顯著增長(zhǎng),服務(wù)專(zhuān)業(yè)性同步提升,伴隨著企業(yè)上云進(jìn)程的推進(jìn),目前企業(yè)上云用云逐步向 SaaS 層上移。據(jù)了解,SaaS 服務(wù)將從協(xié)同辦公、CRM 等企業(yè)管理領(lǐng)域,逐漸向金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)、工業(yè)等行業(yè)垂直領(lǐng)域核心應(yīng)用深入。“未來(lái),SaaS 服務(wù)將與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等新信息基礎(chǔ)設(shè)施融合,支撐傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)升級(jí),全面實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化、智能化,服務(wù)于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。”中國(guó)信通院云大所云計(jì)算部主任栗蔚說(shuō)。

如今以用友、金蝶、暢捷通、Udesk、北森、銷(xiāo)售易等為代表的國(guó)內(nèi) SaaS 服務(wù)商,在各細(xì)分領(lǐng)域已展露頭角。

但總體上看,國(guó)內(nèi) SaaS 服務(wù)商在市場(chǎng)份額、技術(shù)成熟度等方面,仍與國(guó)外SaaS 服務(wù)商存在較大差距。為此,國(guó)內(nèi)云服務(wù)商開(kāi)始重視 SaaS 生態(tài)深度建設(shè)。2019 年,以阿里云、騰訊云為代表的云服務(wù)商依托自身市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),先后推出了“SaaS 服務(wù)加速器”、“千帆計(jì)劃”等,助力 SaaS 服務(wù)商成長(zhǎng)。

云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展至今,IaaS 和 PaaS 服務(wù)提供商已初具規(guī)模效應(yīng),市場(chǎng)認(rèn)可度高,且能夠提供較為成熟的技術(shù)為 SaaS 應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)部署提供基礎(chǔ)。

但是,目前IaaS 服務(wù)商和 SaaS 服務(wù)商在布局傳統(tǒng)企業(yè)上云這一市場(chǎng)過(guò)程中,均存在一定短板,具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是 IaaS 服務(wù)商多發(fā)源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)需求認(rèn)知仍不夠深入,無(wú)法真正理解行業(yè)痛點(diǎn)需求;二是創(chuàng)業(yè) SaaS 服務(wù)提供商雖業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力強(qiáng),能夠填補(bǔ)市場(chǎng)需求空白,但缺乏品牌效應(yīng),僅憑一己之力獲客成本較高;三是由傳統(tǒng)軟件服務(wù)轉(zhuǎn)型而來(lái)的 SaaS 服務(wù),雖具備良好的業(yè)務(wù)基礎(chǔ),但缺乏底層云服務(wù)支撐。因此,雙方通過(guò)深度合作,形成優(yōu)勢(shì)力量互補(bǔ),打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,必將建立一個(gè)繁榮、和諧的 SaaS 服務(wù)生態(tài)。

此外,中小企業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施上云到應(yīng)用全面上云仍道阻且長(zhǎng),面臨人才儲(chǔ)備不足、技術(shù)能力薄弱等挑戰(zhàn)。

云邊協(xié)同是分布式云核心 邊緣云成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點(diǎn)

不容置疑,分布式云是未來(lái)計(jì)算形態(tài)的發(fā)展趨勢(shì),這也影響著包括電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商等在內(nèi)的各類(lèi)型廠家紛紛進(jìn)行相關(guān)嘗試,利用自身優(yōu)勢(shì)資源,將云計(jì)算服務(wù)逐步向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分布式部署。

分布式云一般根據(jù)部署位置的不同、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的大小、服務(wù)能力的強(qiáng)弱等要素,分為三個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài):中心云、區(qū)域云和邊緣云。其中,邊緣側(cè)更多提供輕量化,實(shí)時(shí)性的計(jì)算能力,對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜的環(huán)境,需要中心云對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、數(shù)據(jù)共享、模型訓(xùn)練和升級(jí)等工作,并對(duì)邊緣側(cè)進(jìn)行管理。

如今,邊緣云成為熱點(diǎn),它是云計(jì)算向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行拓展而產(chǎn)生的新形態(tài),是未來(lái)產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。目前我國(guó)有 3.37%的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了邊緣計(jì)算;計(jì)劃使用邊緣計(jì)算的企業(yè)占比達(dá)到 44.23%。隨著國(guó)家在 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的支持力度不斷加深,預(yù)計(jì)未來(lái)基于云邊協(xié)同的分布式云使用率將快速增長(zhǎng)。

不過(guò),也需注意到:現(xiàn)階段云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)相對(duì)清晰,各大云計(jì)算服務(wù)商已經(jīng)在全國(guó)構(gòu)建了大型數(shù)據(jù)中心,滿足中心云相關(guān)服務(wù)需求,而在區(qū)域云和邊緣云等邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中還存在數(shù)量少、覆蓋小、網(wǎng)絡(luò)差等問(wèn)題。“未來(lái)需重點(diǎn)推進(jìn)邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署,同時(shí)增強(qiáng)云邊協(xié)同能力建設(shè),促進(jìn)分布式計(jì)算資源發(fā)展。”栗蔚說(shuō)。

當(dāng)然,只有增強(qiáng)云邊協(xié)同能力,才能保證中心與邊緣進(jìn)行更好的協(xié)同工作,使分布式計(jì)算資源能夠得到更好的利用。

隨著云邊協(xié)同相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,以資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、運(yùn)維協(xié)同、安全協(xié)同等為基礎(chǔ)的分布式云體系架構(gòu)已經(jīng)逐漸成熟,而電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商則發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),繼續(xù)完善云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)。

據(jù)悉,電信運(yùn)營(yíng)商利用 5G 網(wǎng)絡(luò)的特性,以 CT 聯(lián)接能力和 IT 計(jì)算能力融合作為切入點(diǎn),通過(guò)部署用戶面功能網(wǎng)元(UPF),對(duì)軟硬件接口進(jìn)行解耦,構(gòu)建涵蓋硬件資源層、虛擬化層、平臺(tái)能力層、應(yīng)用層、應(yīng)用安全和運(yùn)維的一體化的服務(wù)能力,搭建 5G+MEC 邊緣云的云邊協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施和 MEC 邊緣云平臺(tái),構(gòu)建一站式邊緣側(cè)解決方案?;ヂ?lián)網(wǎng)云服務(wù)商依托中心云服務(wù)基礎(chǔ),將容器、微服務(wù)等能力擴(kuò)展至邊緣側(cè),在邊緣側(cè)提供彈性分布式算力資

源,同時(shí)在云端向邊緣側(cè)進(jìn)行遠(yuǎn)程資源業(yè)務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)處理分析、服務(wù)編排、運(yùn)維指令下達(dá)等操作,構(gòu)建“中心云-邊緣云”的分布式云架構(gòu);或者通過(guò)分布式云管理平臺(tái)和邊緣節(jié)點(diǎn)軟件相互配合,對(duì)邊緣側(cè)計(jì)算資源進(jìn)行遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策等操作,提供完整的云邊協(xié)同的一體化服務(wù)。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: CCTIME飛象網(wǎng)
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