7月份Github上熱門的開源項目
7月份GitHub上最熱門的開源項目排行已經(jīng)出爐啦,一起來看看上榜詳情吧!
1. tsunami-security-scanner
https://github.com/google/tsunami-security-scanner
Star 5830
tsunami-security-scanner是谷歌專門為大型企業(yè)網(wǎng)絡開源了一個漏洞掃描神器,主要用于數(shù)千個甚至數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)組成的企業(yè)系統(tǒng)。谷歌表示,“海嘯”旨在滿足類似于谷歌這樣的高端企業(yè)的客戶需求,漏洞掃描的準確性是重中之重,項目的重點是避免出現(xiàn)錯誤的檢測結(jié)果。
2. gpt-3
https://github.com/openai/gpt-3
Star 6367
GPT-3是一種神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的語言模型。與大多數(shù)語言模型一樣,GPT-3在未標記的文本數(shù)據(jù)集上進行了大量的訓練(訓練數(shù)據(jù)包括Common Crawl和Wikipedia),從文本中隨機刪除單詞或短語,并且模型必須學會僅使用周圍的單詞作為上下文來填充單詞或短語。這是一個簡單的培訓任務,可以產(chǎn)生功能強大且可推廣的模型。
3. backstage
https://github.com/spotify/backstage
Star 6944
這是一個用于構(gòu)建開發(fā)者門戶的開放平臺,對于平臺工程師而言,它使您可以輕松集成新工具和服務(通過插件)以及擴展現(xiàn)有工具和服務的功能,從而實現(xiàn)了可擴展性和可伸縮性。
4. DeepLearning-500-questions
https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
Star 39991
深度學習500問,以問答形式對常用的概率知識、線性代數(shù)、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題進行闡述,以幫助自己及有需要的讀者。全書分為18個章節(jié),50余萬字。由于水平有限,書中不妥之處懇請廣大讀者批評指正。
5. PaddleOCR
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Star 2203
百度開源的一款超輕量級中文OCR,總模型大小僅8.6M,PaddleOCR旨在打造一套豐富、領(lǐng)先、且實用的OCR工具庫,助力使用者訓練出更好的模型,支持iOS和Android系統(tǒng),功能如此齊全。
6. vue-next
https://github.com/vuejs/vue-next
star 14517
Vue 3.0的回購協(xié)議(目前處于Beta版)。
7. gin-vue-admin
https://github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin
Star 3888
基于gin+vue搭建的后臺管理系統(tǒng)框架,集成jwt鑒權(quán),權(quán)限管理,動態(tài)路由,分頁封裝,多點登錄攔截,資源權(quán)限,上傳下載,代碼生成器,表單生成器等基礎(chǔ)功能。
8. NewPipe
https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe
Star 9830
NewPipe是一款Android下的第三方Y(jié)ouTube客戶端,支持畫中畫、后臺播放、變速播放、可查看留言、可導入訂閱頻道、可使用Kodi播放,是一款功能非常完善的油管客戶端。
9. gpt-2
https://github.com/openai/gpt-2
Star 12469
GPT-2 是一種基于 transformer 的大型語言模型,具有 15 億個參數(shù),在 800 萬網(wǎng)頁數(shù)據(jù)集上進行訓練。
它是論文《語言模型是無人監(jiān)督的多任務學習者》(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)的代碼實現(xiàn)。目前發(fā)布了 GPT-2 的小型(117M 參數(shù))和中型(345M 參數(shù))版本,還沒有發(fā)布更大的模型,但已經(jīng)發(fā)布了一個數(shù)據(jù)集供研究人員研究行為。該存儲庫旨在成為研究人員和工程師嘗試使用 GPT-2 的起點。
10. react
https://github.com/facebook/react
Star 153162
React是Facebook開發(fā)的用于構(gòu)建用戶界面的JavaScript庫,現(xiàn)已為很多公司所用,因為它采用了一種不同的方式來構(gòu)建應用:借助于React,開發(fā)者可以將應用分解為彼此解耦的獨立組件,這樣就可以獨立維護并迭代各種組件了。