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5月份Github上熱門的開源項(xiàng)目

開源
HarmonyOS是第一個(gè)基于微內(nèi)核的全場(chǎng)景分布式操作系統(tǒng)。是華為自主研發(fā)的操作系統(tǒng)。HarmonyOS系統(tǒng)于2019年8月9日在華為開發(fā)者大會(huì)()上正式發(fā)布,華為將率先部署智慧屏、車載終端、可穿戴終端等智能終端。

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5月份GitHub上最熱門的開源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦,一起來(lái)看看吧:

1HarmonyOS

https://github.com/Awesome-HarmonyOS/HarmonyOS Star 18009

HarmonyOS是第一個(gè)基于微內(nèi)核的全場(chǎng)景分布式操作系統(tǒng)。是華為自主研發(fā)的操作系統(tǒng)。HarmonyOS系統(tǒng)于2019年8月9日在華為開發(fā)者大會(huì)()上正式發(fā)布,華為將率先部署智慧屏、車載終端、可穿戴終端等智能終端。未來(lái),更多的智能設(shè)備將配備開源HarmonyOS。這是一個(gè)與 HarmonyOS 相關(guān)的精彩內(nèi)容的精選列表。

2wtv

https://github.com/biancangming/wtv Star 2817

解決電腦、手機(jī)看電視直播的苦惱,收集各種直播源,電視直播網(wǎng)站。

3jina

https://github.com/jina-ai/jina Star 6725

Jina是由最先進(jìn)的 AI和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的云原生神經(jīng)搜索框架。

4the-book-of-secret-knowledge

https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge Star 45299

該存儲(chǔ)庫(kù)是程序開發(fā)工作中用得到的材料和工具的集合,它包含了許多有用的信息,每個(gè)人都可以在這份清單里找到適合你的工具,它面向系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理員、DevOps、滲透測(cè)試人員和安全研究人員。

5MalwareSourceCode

https://github.com/vxunderground/MalwareSourceCode Star 6293

這個(gè)項(xiàng)目主要是收集各種不同編程語(yǔ)言的各種平臺(tái)的惡意軟件源代碼。

6devops-exercises

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises Star 10896

包含有關(guān)各種技術(shù)主題,你可以用它們來(lái)準(zhǔn)備面試,主題涵蓋Linux、Jenkins、AWS、SRE、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS等。

7rustdesk

https://github.com/rustdesk/rustdesk Star 8561

一個(gè)用Rust編寫的開源遠(yuǎn)程桌面客戶端軟件。開箱即用,無(wú)需配置。

8nushell

https://github.com/nushell/nushell Star 14326

Nushell是一個(gè)用Rust寫的生產(chǎn)力工具(裝逼神器)Shell,NuShell 專注于實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):

創(chuàng)建具有現(xiàn)代感的靈活的跨平臺(tái)Shell

允許你將命令行應(yīng)用程序與可理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Shell進(jìn)行混合和匹配

具有現(xiàn)代命令行應(yīng)用程序提供的用戶體驗(yàn)優(yōu)化

9Paper

https://github.com/PaperMC/Paper Star 4211

Paperclip是一個(gè)Spigot的進(jìn)一步優(yōu)化版本,它是一個(gè)jar文件,你可以像普通jar文件一樣下載和運(yùn)行。

10Facewap

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 4009

deepfake 的深度學(xué)習(xí)技術(shù),這款工具本來(lái)的用途是用來(lái)識(shí)別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該項(xiàng)目有多個(gè)入口,你只需要:

 

  • 收集照片(或使用以下訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提供的照片)
  • 從原始照片中提取面部圖像
  • 在照片上訓(xùn)練模型(或使用以下訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提供的模型)
  • 使用模型轉(zhuǎn)換源代碼

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 開源最前線
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