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【51CTO.com快譯】隨著各個組織先后將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端環(huán)境時，他們很快地意識到：在一些最關(guān)鍵的應(yīng)用背后，那些舊式的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不但限制了遷移的速度，而且根本無法有效地實現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)擴展。許多企業(yè)既希望保持諸如Oracle、SQL Server、Postgres和MySQL之類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的可靠性，又能夠享受到云服務(wù)所帶來的規(guī)模效應(yīng)、以及全局穩(wěn)定性等“紅利”。

為了滿足此類需求，人們開始轉(zhuǎn)向使用NoSQL數(shù)據(jù)庫。但是由于NoSQL并非完全為提供真正的一致性而設(shè)計的，因此它無法作為事務(wù)型數(shù)據(jù)庫而使用。當(dāng)然，最近有一些NoSQL解決方案聲稱能夠提供“ACID事務(wù)”。不過，它們無法提供諸如：財務(wù)分帳、庫存控制、以及身份管理等關(guān)鍵任務(wù)所需的隔離級別。

分布式SQL--一種新的數(shù)據(jù)庫

2012年，Google發(fā)表了一篇有關(guān)Spanner的論文。文中介紹了一種全新的基于分布式系統(tǒng)的，且可以全球性擴展的分布數(shù)據(jù)庫?？偟恼f來，Google Cloud Spanner是一種可擴展的、多版本的、同步復(fù)制(synchronously-replicated)型數(shù)據(jù)庫。它是第一個能夠在全球范圍內(nèi)分發(fā)數(shù)據(jù)，并支持外部一致性(externally-consistent)的分布式事務(wù)的系統(tǒng)(具體請參見--https://ai.google/research/pubs/pub39966)。

下面我們此基礎(chǔ)上，一起來具體討論此類分布式SQL的基本相關(guān)概念，特別是如何實現(xiàn)可擴展性和一致性的。通常，為了能夠在分布式環(huán)境中真正具有可擴展性，分布式SQL數(shù)據(jù)庫具有如下七種核心特征：

1.可擴展

正如我們無需繁重的準(zhǔn)備就能夠?qū)崿F(xiàn)擴展式計算那樣，分布式SQL數(shù)據(jù)庫能夠在不增加操作復(fù)雜性的情況下，適應(yīng)云端環(huán)境的無縫擴展。也就是說，它具有在多個分布式參與者之間均勻分布數(shù)據(jù)的能力。

2.一致性

分布式SQL數(shù)據(jù)庫必須在分布式環(huán)境中提供高度的隔離性。云端環(huán)境往往是由各種分布式系統(tǒng)和微服務(wù)所組成，而不同的調(diào)用和操作可能會指向同一塊數(shù)據(jù)，因此我們很難保證事務(wù)一致性。分布式SQL數(shù)據(jù)庫除了能夠調(diào)節(jié)資源的爭用，還能夠提供與單實例數(shù)據(jù)庫相同的事務(wù)隔離級別。

3.魯棒性

分布式SQL數(shù)據(jù)庫能夠在無需任何外部工具的條件下，提供最高級別的魯棒性。憑借著云服務(wù)為我們的業(yè)務(wù)所提供持續(xù)在線環(huán)境，分布式數(shù)據(jù)庫可以將故障恢復(fù)的用時減到最少，并且無需任何外部配置，即可自動化地復(fù)制數(shù)據(jù)。

4.地理復(fù)制(Geo-replication)性

由于云服務(wù)能夠以一種可接受的服務(wù)水平，將用戶的業(yè)務(wù)觸達全球的各個角落，因此分布式SQL數(shù)據(jù)庫也能夠據(jù)此突破地域的限制。在復(fù)雜、廣泛、分散的地理環(huán)境中，它能夠進行分布處理和數(shù)據(jù)存儲，以滿足各地用戶的業(yè)務(wù)需求。

5.支持SQL

眾所周知，SQL是數(shù)據(jù)庫所使用的結(jié)構(gòu)化語言，也是所有應(yīng)用邏輯的默認語言。憑借著其通用性，我們不必重新培訓(xùn)開發(fā)人員，即可熟練地對接和調(diào)用數(shù)據(jù)庫資源。除了上面提到的Spanner，諸如Amazon Aurora、Yugabyte、FaunaDB和CockroachDB等都能夠支持SQL。

6.數(shù)據(jù)本地化

在分布式系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)被分散到了各個地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，因此應(yīng)用架構(gòu)師往往需要了解每個站點的位置，在程序邏輯上找到最近的位置，以便將需要調(diào)用的存儲數(shù)據(jù)綁定為應(yīng)用的一部分。那么，分布式SQL可以在其數(shù)據(jù)表中，基于某些字段對數(shù)據(jù)進行地理分區(qū)，進而讓數(shù)據(jù)更接近用戶側(cè)。這就是所謂的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)主權(quán)(data sovereignty)問題。據(jù)此，開發(fā)人員可以確保用戶對其信息的低延遲訪問，從而最大程度地減少數(shù)據(jù)在云端傳輸?shù)馁M用和流量的開銷。

7.多云(Multi-cloud)模式

分布式SQL數(shù)據(jù)庫的一個獨特特征是：半自治單元(semi-autonomous units)，它們可以參與到較大的系統(tǒng)中。也就是說，每個單元都能夠自行部署，然后加入到CockroachDB集群之類更大的系統(tǒng)中。通過該特征，分布式SQL數(shù)據(jù)庫可以更好地擴展到真正的多云環(huán)境中，而不僅僅依賴于單個網(wǎng)絡(luò)，來完成數(shù)據(jù)的分發(fā)。在此模式下，參與者(participant)的云服務(wù)類別將不再受到限制，它們可以位于任何地方，任何一種公共云、私有云、甚至是單個的本地(on-premise)實例。顯然，這對于我們在分布式混合與多云環(huán)境中的各類應(yīng)用來說，都是至關(guān)重要。

分布式SQL的基本要求

上述七項特征可謂分布式SQL在云端環(huán)境中所獨有的。但是，說到底它仍然是一種數(shù)據(jù)庫，因此也應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)庫的如下基本功能：

1. 可管理性：用戶可以使用一組命令行、或基于圖形化的工具，來輕松地安裝和配置目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。用戶通過針對運行環(huán)境的控制、數(shù)據(jù)生命周期的管理、以及常規(guī)的備份與還原，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建，schema的定義與實現(xiàn)，索引與分區(qū)的設(shè)置，以及DDL的重建等。
2. 可優(yōu)化：DBA可以深入了解數(shù)據(jù)庫在查詢響應(yīng)方面的性能，運用基于成本的優(yōu)化器(cost-based optimizer)等高級功能，進而實現(xiàn)查詢效率的優(yōu)化。
3. 具有安全性：與企業(yè)的其他常用軟件類似，安全性是一個不容忽視的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫應(yīng)提供認證、授權(quán)和可問責(zé)性，這樣的AAA機制。而且，此類功能不應(yīng)該只獨立數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，而應(yīng)當(dāng)與具有身份管理和治理功能的集中式管控系統(tǒng)集成一起，以便對流轉(zhuǎn)在整個系統(tǒng)中各個級別的數(shù)據(jù)(包括表、行和列等級別)設(shè)置一致性的策略。
4. 可集成：顯然，數(shù)據(jù)庫需要能夠通過經(jīng)過測試的、或已知的驅(qū)動程序，與前端應(yīng)用相集成，以實現(xiàn)批量獲取或?qū)С鰯?shù)據(jù)等服務(wù)。與此同時，數(shù)據(jù)庫還應(yīng)通過與ETL(Extract-Transform-Load)工具的配合使用，將捕獲到的數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)流分析、或云端存儲等更高級的服務(wù)相集成。

當(dāng)然，上述所謂“基本”功能要求，其實并不簡單，它們旨在提供更加成熟的、針對企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫。

總結(jié)

作為一種新興的類別和演變的方向，分布式SQL數(shù)據(jù)庫還需要在數(shù)據(jù)一致性和本地化等方面，進一步配合云端環(huán)境來不斷改進。畢竟，在嚴(yán)苛的生產(chǎn)環(huán)境中，此類數(shù)據(jù)庫會碰到更多有關(guān)性能和效率等方面的實際問題。

前文提到的CockroachDB，是一種云原生的分布式SQL數(shù)據(jù)庫。它可以幫助各種企業(yè)級應(yīng)用，將最基本的工作負載和一些關(guān)鍵性的任務(wù)遷移到云端，并實現(xiàn)了對于各種高級云端原生環(huán)境的策略編排。您可以作為了解分布式SQL的一個切入口進行試用。

原標(biāo)題：Distributed SQL: An Evolution of the Database ，作者: Jim Walker

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