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共 1397 條

Seata+TCC 解決分布式事務，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應用層面侵入業(yè)務的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務方案，其核心思想是：針對每個操作，都要注冊一個與其對應的確認和補償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

分布式事務解決方案—事務消息

RocketMQ的事務消息保證了本地事務與事務消息發(fā)送的一致性，本地事務執(zhí)行成功，事務消息方可投遞到消費者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務事務消息

分布式事務的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數(shù)據(jù)源DataSourceProxy，實現(xiàn)對真正目標數(shù)據(jù)源的代理訪問，通過代理實現(xiàn)攔截、解析sql的執(zhí)行來實現(xiàn)快照數(shù)據(jù)的保存，如果業(yè)務執(zhí)行成功，那么就刪除快照數(shù)據(jù)，如果業(yè)務執(zhí)行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務數(shù)據(jù)源

最終一致性避坑指南：小白也能看懂的分布式系統(tǒng)生存法則

今天我們要聊一個聽起來高大上但其實每天都在用的技術概念——最終一致性。就像網(wǎng)購時訂單和庫存的同步、轉賬時的到賬延遲，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾氣，分分鐘就會掉進坑里！

2025-04-03 00:00:05

分布式系統(tǒng)生存法則

在使用Redis分布式鎖時，如何處理鎖續(xù)期問題？

鎖續(xù)期問題的核心是平衡鎖的持有時間與任務執(zhí)行時間。手動實現(xiàn)通過后臺線程續(xù)期，適合輕量場景；Redisson的Watchdog機制則提供開箱即用的解決方案，適合復雜系統(tǒng)。

2025-03-31 09:59:11

Redis 分布式鎖

分布式數(shù)據(jù)一致性場景與方案處理分析

在經(jīng)典的CAP理論中一致性是指分布式或多副本系統(tǒng)中數(shù)據(jù)在任一時刻均保持邏輯與物理狀態(tài)的統(tǒng)一，這是確保業(yè)務邏輯正確性和系統(tǒng)可靠性的核心要素。在單體應用單一數(shù)據(jù)庫中可以直接通過本地事務(ACID)保證數(shù)據(jù)的強一致性。

2025-03-27 03:00:00

分布式數(shù)據(jù)場景

AI時代算力革命：浪潮云“分布式智能云”戰(zhàn)略如何破解行業(yè)智能化困局原創(chuàng)

浪潮云緊扣數(shù)智化的六大關鍵趨勢，于2024年發(fā)布全新Slogan“有云處皆智能”，明確了“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”定位，致力于為用戶提供大模型和智能化云服務，并通過全運營模式，為用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務，引領行業(yè)邁向智能化發(fā)展新高度。

2025-03-21 14:42:28

項目終于用上了xxl-job，好起來了！

設計思想是將調(diào)度行為抽象形成調(diào)度中心平臺，平臺本身不承擔業(yè)務邏輯，而是負責發(fā)起調(diào)度請求后，由執(zhí)行器接收調(diào)度請求并執(zhí)行任務，這里的任務抽象為分散的 JobHandler。通過這種方式即可實現(xiàn) 調(diào)度與任務相互解耦，從而提高系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性和拓展性。

2025-02-18 14:08:14

xxl-job 項目分布式

Seata 的事務補償機制：如何保證業(yè)務最終一致性？

通過本篇文章，我們詳細探討了 Seata 的事務補償機制如何保證分布式事務的最終一致性，并結合 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架，給出了具體的代碼示例。希望這篇文章能幫助你更好地理解 Seata 在分布式事務中的應用，保障業(yè)務的高可用和數(shù)據(jù)的一致性。

2025-02-10 03:00:00

Seata 分布式事務

一文帶你搞定SpringCloud集成MybatisPlus實現(xiàn)MySQL多數(shù)據(jù)源配置

隨著分布式系統(tǒng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理的需求也會越來越復雜。在多數(shù)據(jù)源配置方面，可能會出現(xiàn)更多類型的數(shù)據(jù)源需要集成，如 NoSQL 數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)等。

2025-02-05 09:17:40

分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)

如何在 Spring Boot 中集成 Seata，解決分布式事務？

本文將詳細介紹如何在 Spring Boot 項目中集成 Seata，并通過具體的代碼案例實現(xiàn)分布式事務管理。以下內(nèi)容包括配置、代碼實現(xiàn)以及一些注意事項，幫助你快速上手。

2025-01-26 00:00:40

Seata 分布式事務

分布式事務原理詳解(圖文全面總結)

分布式事務的目標是確?？缍鄠€服務的一系列操作要么全部成功，要么全部回滾，以保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

2025-01-15 08:34:00

分布式事務服務

一文搞懂分布式服務發(fā)布和引用（Dubbo 案例解讀）

在遠程過程調(diào)用的實現(xiàn)思路上，主要包括服務發(fā)布和服務引用兩大維度。今天我們圍繞遠程服務的發(fā)布和引用流程展開了詳細的討論，這部分內(nèi)容是我們構建分布式系統(tǒng)的基本前提。

2025-01-10 08:42:27

分布式服務發(fā)布 Dubbo

ZAB協(xié)議：如何實現(xiàn)操作的順序性？

ZAB 協(xié)議通過全局有序的 zxid 和兩階段提交機制，實現(xiàn)了分布式系統(tǒng)中事務的全局有序性。這種設計確保了 Zookeeper 能夠在復雜的分布式環(huán)境中，提供一致性和高可用性。?

2025-01-06 09:32:26

ZAB 協(xié)議機制

用自己寫的IM系統(tǒng)與好友視頻是種什么感受？

在分布式IM即時通訊系統(tǒng)中，我們忽略掉其他一些細節(jié)信息，重點關注下發(fā)送消息的交互鏈路邏輯。不管是單聊還是群聊，最終都需要通過IM即時通訊服務將消息推送給用戶的終端。

2025-01-06 08:00:54

IM系統(tǒng)通訊分布式

PBFT算法：有人作惡，如何達成共識？

在分布式系統(tǒng)中，節(jié)點可能會因為網(wǎng)絡故障、硬件故障，甚至惡意攻擊而產(chǎn)生不一致的狀態(tài)。因此，我們需要一種算法，即使在部分節(jié)點作惡或故障的情況下，系統(tǒng)也能夠達成一致——這就是 PBFT 的核心目標。

2025-01-03 11:55:15

PBFT 算法分布式

突破性能瓶頸：深度解析數(shù)據(jù)分片策略與最佳實踐

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的垂直擴展(Scale-Up)方案已難以滿足當代互聯(lián)網(wǎng)應用的需求。Google的分布式數(shù)據(jù)庫Spanner憑借其創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分片策略，成功實現(xiàn)了數(shù)千節(jié)點的全球部署。

2025-01-02 10:19:18

數(shù)據(jù)分片策略

APM四大組件：Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic

Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是APM領域的四大組件，它們各有優(yōu)缺點和適用場景。在選擇APM工具時，需要根據(jù)自己的應用程序特點和需求進行權衡和比較。

2024-12-30 11:24:56

APM Zipkin Pinpoint

Paxos算法：如何在多個節(jié)點間確定某變量的值？

我們將深入解析Basic Paxos算法，通過多個源碼片段、詳細的注釋和原理解析，幫助你從理論到實踐全面理解Paxos算法的工作流程。

2024-12-26 10:28:44

Paxos 算法 Prepare

云行 | “智”繪首都發(fā)展新篇章，天翼云攜手伙伴共創(chuàng)“京”彩未來！

數(shù)字經(jīng)濟時代，通用云算力和智能云算力將雙輪驅動千行百業(yè)數(shù)智化轉型，企業(yè)上云用數(shù)賦智離不開工程化技術服務，規(guī)劃設計、部署集成，再到運維運營等全周期技術服務都需要專業(yè)化和規(guī)范化的MSP服務商提供支撐。

2024-12-13 20:11:33

分布式鎖詳解：從數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)到中間件選型

分布式鎖是分布式系統(tǒng)中的一個基礎組件，選擇合適的實現(xiàn)方案需要考慮:性能要求；可靠性要求；開發(fā)維護成本；團隊技術棧。

2024-12-11 12:41:33

分布式鎖系統(tǒng)

分布式事務框架Seata客戶端的使用

在選用分布式事務模式時，需要根據(jù)具體業(yè)務場景和對一致性的需求做出選擇。每種模式都有其優(yōu)勢和局限，沒有絕對的“最佳”選擇。對于開發(fā)者來說，了解各模式的內(nèi)部機制和可能的性能影響是非常重要的。

2024-12-02 09:19:44

分布式事務模式

快速掌握分布式一致性算法Paxos

分布式一致性算法是用于在分布式系統(tǒng)中確保數(shù)據(jù)一致性的算法。在分布式計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)通常會分布在多個節(jié)點中，這些節(jié)點可能由于網(wǎng)絡延遲、故障或其他原因而導致數(shù)據(jù)的不一致。

2024-11-28 10:56:55

分布式一致性算法

分布式存儲系統(tǒng)Kudu與HBase的分析與對比

HBase是一款Nosql數(shù)據(jù)庫，典型的KV系統(tǒng)，沒有固定的schema模式，建表時只需指定一個或多個列族名即可，一個列族下面可以增加任意個列限定名。一個列限定名代表了實際中的一列，HBase將同一個列族下面的所有列存儲在一起，所以HBase是一種面向列族式的數(shù)據(jù)庫。

2024-11-26 07:56:30

分布式存儲系統(tǒng)HBase

這十種分布式ID，太絕了！

根據(jù)系統(tǒng)的具體需求，可以設計自定義的ID生成方案。這種方案通常結合時間戳、機器ID、序列號等信息生成唯一ID，靈活且可控。但需要設計和維護機器ID分配方案，并確保不同機器或節(jié)點生成的ID不沖突。

2024-11-13 00:57:36

分布式 ID 機器

從 XXL-JOB 看主流分布式任務調(diào)度平臺怎樣設計調(diào)度中心和執(zhí)行器這兩個核心組件！

調(diào)度中心和執(zhí)行器是分布式任務調(diào)度平臺的兩個核心組件，調(diào)度中心負責任務觸發(fā)和調(diào)度，執(zhí)行器負責任務執(zhí)行和結果反饋。理解了這 2 個核心概念，就可以很容易地理解主流分布式調(diào)度平臺的設計原理了。

2024-11-06 18:01:15

分布式任務調(diào)度組件

分布式鎖原理詳解(圖文全面總結)

在分布式系統(tǒng)后，由于分布式系統(tǒng)是分布在不同機器上，布式系統(tǒng)中競爭共享資源的最小粒度從線程升級成了進程，這將使原單機并發(fā)控制鎖策略失效。

2024-11-06 12:29:02

分布式鎖系統(tǒng)

Disruptor 高性能環(huán)形消息隊列應用，Log4j 2 也用到了這套技術

在分布式軟件系統(tǒng)架構設計中，所有的并發(fā)資源的競爭，都會往無鎖化、非獨占競爭?，以及柔性事務設計。柔性事務用于替代傳統(tǒng)事務管理中（如ACID屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性），在分布式架構系統(tǒng)中的使用場景。通過消息、補償，協(xié)調(diào)不同服務間的一致性。

2024-10-30 15:43:56

分布式軟件系統(tǒng)

Asp.Net Core使用Skywalking實現(xiàn)分布式鏈路追蹤，你學會了嗎？

Skywalking 是 Apache 基金會下面的一個開源 APM 項目，是一套(APM)分布式追蹤系統(tǒng)，提供了很多數(shù)據(jù)存儲列如：Mysql，H2，Elasticsearch7 等。其中APM 全稱是應用性能監(jiān)測軟件，主要是用來處理以及追蹤分布式系統(tǒng)中的應用程序的性能問題，從而快速找出問題的根源，進而可以讓開發(fā)者定位問題從而提升應用程序性能。

2024-10-24 08:51:19

分布式鏈路項目

什么是Testcontainers，為什么你應該關心？

在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，隨著分布式系統(tǒng)和微服務架構的持續(xù)趨勢，以及巨大的集成界面，編寫軟件也意味著與其他系統(tǒng)集成。集成測試是確保被測系統(tǒng)持續(xù)正確性的絕佳工具，并且可以在開發(fā)周期中提供系統(tǒng)行為的快速且持續(xù)的反饋。

2024-10-18 11:55:47

分布式系統(tǒng)軟件

Seata+TCC 解決分布式事務，真香！

由于存在回滾補償失敗的情況，補償型 TCC 分布式事務解決方案只適用于一些并發(fā)沖突較少或者需要與外部交互的業(yè)務，這些外部業(yè)務不屬于被動型業(yè)務，其執(zhí)行結果會影響主業(yè)務服務的決策。

2024-10-09 14:14:07

Seata TCC 分布式

分布式架構：如何應對高并發(fā)的用戶請求

微服務、消息隊列、NoSQL 等分布式技術在早期出現(xiàn)時，通常具有較高的技術難度和使用門檻，因此僅在一些大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中得到應用。

2024-10-08 11:21:11

NoSQL 分布式微服務

什么是分布式的“三圍”？你知道嗎？

可擴展性指的是分布式系統(tǒng)通過增加集群機器規(guī)模來提升系統(tǒng)性能（如吞吐量、響應時間和完成時間）、存儲容量和計算能力的特性，這也是分布式系統(tǒng)的一大優(yōu)勢。

2024-09-29 09:12:47

分布式系統(tǒng)性能

我們一起聊聊分布式鎖的六大應用場景

在電商系統(tǒng)中，多個用戶可能同時購買同一商品，這種場景下，庫存管理就變得至關重要。為了確保庫存數(shù)據(jù)的準確性，分布式鎖可以鎖定庫存資源，確保在某一時刻只有一個用戶的購買請求能夠成功處理，其他用戶則需等待庫存更新后再發(fā)起請求。這樣避免了超賣的情況，確保庫存的一致性。

2024-09-27 09:56:43

分布式鎖場景

亞馬遜的實踐：分布式系統(tǒng)的難點

在軟件開發(fā)和運維過程中，存在許多標準化問題。例如，軟件和應用缺乏統(tǒng)一的標準，通訊協(xié)議和數(shù)據(jù)格式各不相同，開發(fā)和運維的過程和方法也不一致。

2024-09-27 09:19:30

開發(fā)運維分布式

京東二面：如何利用RocketMQ事務消息，來實現(xiàn)分布式事務？比如下單清空購物車的場景

分布式事務是指在多個獨立的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫之間執(zhí)行的事務操作，它確保所有參與者要么全部成功提交，要么全部回滾，以維持數(shù)據(jù)一致性。

2024-09-26 11:30:46

RocketMQ 事務分布式事務

消息隊列輕松實現(xiàn)分布式 webSocket

如果我們的項目是分布式環(huán)境，登錄的用戶被Nginx的反向代理分配到多個不同服務器，那么在其中一個服務器建立了WebSocket連接的用戶如何給在另外一個服務器上建立了WebSocket連接的用戶發(fā)送消息呢？

2024-09-12 14:50:08

分布式 webSocket 消息

基于 Golang 和 Redis 解決分布式系統(tǒng)下的并發(fā)問題

Redis 提供了多種解決并發(fā)問題的方案，包括原子操作、事務、LUA 腳本和分布式鎖等。在實際應用中，需要根據(jù)具體場景選擇合適的方案。

2024-08-13 17:35:27

Golang Redis 分布式系統(tǒng)

一覽縱山小，原來RocketMQ是這樣工作的!

Apache RocketMQ作為一款高性能、高可靠性的分布式消息中間件，通過其獨特的架構設計和高效的消息處理機制，為分布式系統(tǒng)提供了強大的消息傳遞能力。

2024-08-05 00:01:00

RocketMQ 高性能分布式

深入解析 Elasticsearch IK 分詞器：ik_smart 和 ik_max_word 的區(qū)別與應用場景

最近在 git 上看看 ik 的相關問題，發(fā)現(xiàn)大家問的比較多的是 ik 分詞器的 ik_smart 和 ik_max_word 兩個分詞模式，以及它倆之間的分詞差異。

2024-08-02 11:00:00

分詞器搜索查詢

我們聊聊如何實現(xiàn)一個分布式鎖

分布式鎖是分布式系統(tǒng)中保證數(shù)據(jù)一致性和操作原子性的重要手段。本文介紹了分布式鎖的基本概念、實現(xiàn)方式、使用場景以及注意事項，并提供了基于Redis的C#示例代碼。

2024-07-15 08:25:07

分布式鎖方式

分布式追蹤技術深度解析與C#實踐

分布式追蹤技術是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和云原生應用的重要支撐之一。通過不斷的技術創(chuàng)新和完善我們將能夠更好地理解和監(jiān)控系統(tǒng)行為為構建更加健壯和高效的軟件系統(tǒng)做出貢獻。

2024-07-08 07:30:47

分布式追蹤技術

還不懂分布式事務：帶你深入剖析TCC實現(xiàn)原理

TCC模型將事務分為Try、Confirm和Cancel三個階段，使得事務處理更加靈活和可控，保證了數(shù)據(jù)的一致性，減少了2PC資源鎖定時間過長的問題。

2024-06-28 09:07:19

分布式事務 TCC

分布式事務實現(xiàn)方案：一文詳解RocketMQ事務消息

RocketMQ 事務消息是分布式事務中一種常見的實現(xiàn)方案，只是把發(fā)送消息和本地事務放在一個事務中，并且只保證最終一致性，無法保證強一致性。

2024-06-13 09:25:14

RocketMQ 事務消息分布式

從零到一搭建 TCC 分布式事務框架

在 gotcc 中，對事務協(xié)調(diào)器 TXManager 相關的核心處理邏輯，如 Try-Confirm/Cancel 兩階段流程串聯(lián)、TCC 組件注冊、異步輪詢?nèi)蝿盏葍?nèi)容進行實現(xiàn)，并將這部分核心內(nèi)容抽出放在了 SDK 中，供應用方使用。

2024-06-12 09:06:48

TCC 分布式事務

輕量級分布式事務實現(xiàn)：掌握最大努力通知方案

最大努力通知方案作為一種輕量級的分布式事務解決方案，在保證系統(tǒng)性能和靈活性的同時，盡量提高數(shù)據(jù)的一致性，適用于大部分互聯(lián)網(wǎng)應用場景。

2024-06-11 13:50:43

分布式事務系統(tǒng)

分布式鏈路追蹤最全詳解

追蹤是一個請求在分布式系統(tǒng)中的全局視圖，顯示了請求從起始到終點的流程，一個追蹤通常由多個分布式跨度（Span）組成。

2024-06-07 13:04:31

分布式鏈路系統(tǒng)

簡單高效！本地消息表助你輕松實現(xiàn)分布式事務

通過本地消息表，我們可以優(yōu)雅地解決分布式事務中的數(shù)據(jù)一致性問題。它簡單易實現(xiàn)，性能高且可靠性強，是一種非常實用的分布式事務解決方案。當然，它也有一些不足，需要在具體應用中根據(jù)實際需求進行權衡和優(yōu)化。

2024-06-07 08:06:36

分布式事務優(yōu)化

長事務管理不再難：Saga模式全面解析

Saga模式作為一種分布式事務解決方案，通過事務性補償和長事務管理，有效地解決了分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性問題。盡管實現(xiàn)復雜，但其帶來的靈活性和可擴展性使其成為微服務架構中的重要工具。

2024-06-05 06:51:11

Saga 模式分布式

如何用TCC方案輕松實現(xiàn)分布式事務一致性

TCC方案是一種有效的分布式事務解決方案，通過將事務操作拆分為Try、Confirm、Cancel三個階段，確保在分布式環(huán)境下的事務一致性。

2024-06-04 10:58:30

TCC 事務分布式

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