內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集

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seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

# 查看數(shù)據(jù)集種類 
import seaborn as sns 
sns.get_dataset_names() 

import seaborn as sns 
# 導(dǎo)出鳶尾花數(shù)據(jù)集 
data = sns.load_dataset('iris') 
data.head() 

1. 散點(diǎn)圖

函數(shù)sns.scatterplot

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集 
tips = sns.load_dataset('tips') 
ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) 
plt.show() 

2. 條形圖

函數(shù)sns.barplot顯示數(shù)據(jù)平均值和置信區(qū)間

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集 
tips = sns.load_dataset("tips") 
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips) 
plt.show() 

3. 線型圖

函數(shù)sns.lineplot繪制折線圖和置信區(qū)間

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
fmri = sns.load_dataset("fmri") 
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri) 
plt.show() 

4. 箱線圖

函數(shù)seaborn.boxplot

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
tips = sns.load_dataset("tips") 
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) 
plt.show() 

5. 直方圖

函數(shù)seaborn.distplot

import seaborn as sns 
import numpy as np 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
np.random.seed(0) 
x = np.random.randn(1000) 
ax = sns.distplot(x) 
plt.show() 

6. 熱力圖

函數(shù)seaborn.heatmap

import numpy as np 
np.random.seed(0) 
import seaborn as sns  
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
uniform_data = np.random.rand(10, 12) 
ax = sns.heatmap(uniform_data) 
plt.show() 

7. 散點(diǎn)圖矩陣

函數(shù)sns.pairplot

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
iris = sns.load_dataset("iris") 
ax = sns.pairplot(iris) 
 
plt.show() 

8. 分類散點(diǎn)圖

函數(shù)seaborn.catplot

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
exercise = sns.load_dataset("exercise") 
ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\ 
 
plt.show() 

9. 計(jì)數(shù)條形圖

函數(shù)seaborn.countplot

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
titanic = sns.load_dataset("titanic") 
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic) 
 
plt.show() 

10. 回歸圖

函數(shù) seaborn.lmplot繪制散點(diǎn)及回歸圖

import seaborn as sns 
sns.set() 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
 
tips = sns.load_dataset("tips") 
ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) 
 
plt.show()