像任何新技術(shù)一樣，人工智能也經(jīng)歷了稱為“炒作周期”的各個階段。它們從技術(shù)觸發(fā)器開始。如果超過了人們設(shè)定的期望值(過度夸大)，那么就會帶來技術(shù)未達到預(yù)期的幻滅感，然后就是帶來啟發(fā)的成功案例，最后是生產(chǎn)力的穩(wěn)定期。

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有了人工智能之后，人們對這種技術(shù)的期望就像《終結(jié)者》電影中的天網(wǎng)，而現(xiàn)實更接近Siri詢問問題時所做的事情。有一些人工智能解決方案可以做真正的工作，但它們離能夠處理人類層面的決策的人工智能技術(shù)相去甚遠，更不用說接管世界了。

這是一個問題，如果人們認為任何人工智能可以完成任何任務(wù)，那么對于其項目而言，并不會有很好的結(jié)果。取而代之的是，需要一個定義明確的問題，還有處理它的人工智能解決方案。然后才能希望獲得成功的結(jié)果。

以下探討一下超出設(shè)定期望的人工智能的大問題。

2級自動駕駛

自動駕駛是人工智能的首個廣泛應(yīng)用，而美國汽車協(xié)會日前發(fā)布了一份報告，表明人工智能技術(shù)不僅沒有達到預(yù)期，而且是不安全的。

人們可能會發(fā)現(xiàn)其2級自動駕駛系統(tǒng)確實發(fā)生一些奇怪的事情，例如試圖進入不打算行進的非標準坡道或在混亂時突然關(guān)閉。此外，還有許多特斯拉司機受傷，可以說他們依靠汽車的人工智能來完成無法可靠完成的事情。消費者報告甚至試圖讓特斯拉更改其技術(shù)名稱，以便駕駛員不會將其視為自動駕駛汽車。

但這反映了過高的期望值的危險，它可能會扼殺一項技術(shù)，因為它會導(dǎo)致決策者對一項技術(shù)尚未準備好滿足的項目設(shè)定期望值。

當(dāng)期望值下降時

隨著技術(shù)經(jīng)歷這個炒作周期，期望值下降，當(dāng)降低的期望值和技術(shù)不斷提高的能力滿足時，技術(shù)就會發(fā)展到一個交叉點。自動駕駛技術(shù)預(yù)計將在5年左右實現(xiàn)。在此之前，由于過度期望，個人努力可能會因為安全問題而被禁止。

人們正在有效地應(yīng)對這種技術(shù)的幻滅階段，因為它可能會浪費精力。從未超過此階段的消費產(chǎn)品是激光磁盤、四聲道聲音、機器人寵物和單輪踏板車。人們的期望遠超現(xiàn)實，盡管其中一些東西以其他形式(CD、7-1音響系統(tǒng)、Aibo2)以超出預(yù)期的形式出現(xiàn)，導(dǎo)致預(yù)期的幻滅階段延長，這可能會扼殺技術(shù)。

在企業(yè)方面，人臉識別是一種應(yīng)用的人工智能技術(shù)，目前風(fēng)險很高。出現(xiàn)這種風(fēng)險是因為人們對其期望過高，并且這個問題持續(xù)了很長時間，導(dǎo)致人們陷入了巨大的幻滅期，以至于這項技術(shù)的創(chuàng)始人之一和人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者最近都放棄了它。

總結(jié)：人工智能會失敗嗎?

坦白地說，人工智能沒有完全失敗的風(fēng)險，但是人們只是在面部識別方面收到了一個警告，表明它還沒有走出困境。說美國銀行等大型企業(yè)在人工智能方面取得了巨大成功。

但這一成功是因為他們花了很多時間去理解它能做什么，也不能做什么，他們的期望與現(xiàn)實相符，他們沒有感到失望，反而驚訝于他們的解決方案非常有效。但這是一個目標明確、開發(fā)完善、訓(xùn)練有素的解決方案，它沒有嘗試去做人工智能還不能做的事情。

要想在人工智能方面取得成功，人們必須深入了解其需要解決的問題，以及正在考慮的人工智能解決方案的能力。在啟動一個項目之前，這種理解必須包括技術(shù)的局限性和使其正常工作所需的成本(例如，人們往往遠遠低于培訓(xùn)預(yù)算)。最后，必須根據(jù)實際部署為完成時間設(shè)置合理的期望值;否則，將錯過期望值并導(dǎo)致項目失敗。

人們最終會走出這一階段，但在做到這一點之前，獲得的保護或者是避免采用人工智能，或者是深入了解其當(dāng)前的能力和水平;否則，很可能會被過高的期望所困擾。